Timbunan dan susun ralat memori dalam Java
Di Java, setiap antara muka, kelas, objek, pembolehubah dan kaedah program yang sedang berjalan disimpan di lokasi yang berbeza dalam ingatan komputer. Heap ialah bahagian kawasan memori di mana nilai pembolehubah, kaedah dan kelas disimpan pada masa jalan. Peruntukannya berlaku secara dinamik dan boleh berkembang atau mengecut berdasarkan keperluan aplikasi. Sebaliknya, nama pembolehubah rujukan, kaedah dan kelas disimpan dalam kawasan ingatan tindanan. Walau bagaimanapun, jika peruntukan mereka tidak dikendalikan dengan betul atas sebab tertentu, ia boleh menyebabkan ralat ingatan yang akan kita bincangkan dalam artikel ini.
Ralat berkaitan timbunan
Setiap kali proses bermula, ia secara automatik mentakrifkan saiz tindanan tetap. Semasa setiap panggilan kaedah, bingkai panggilan dibuat pada tindanan panggilan dan berlangsung sehingga panggilan kaedah tamat. Kami menghadapi StackOverflowError apabila tiada ruang yang tersisa dalam ruang tindanan memori komputer untuk bingkai tindanan baharu.
Contoh 1
Contoh berikut menggambarkan StackOverflowError
import java.lang.StackOverflowError; public class Overflw { public static void methodA(int n1) { n1++; methodB(n1); } public static void methodB(int n1) { n1++; methodA(n1); } public static void main(String []args) { int n1 = 0; methodA(n1); } }
Output
Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError at Overflw.methodB(Overflw.java:10) at Overflw.methodA(Overflw.java:6) at Overflw.methodB(Overflw.java:10) at Overflw.methodA(Overflw.java:6) at Overflw.methodB(Overflw.java:10) at Overflw.methodA(Overflw.java:6) at Overflw.methodB(Overflw.java:10)
Seperti yang anda boleh lihat output kod contoh 1, kami menerima StackOverflowError. Di sini, kami telah mencipta dua kaedah yang ditentukan pengguna berparameter bernama "methodA" dan "methodB". Dalam kaedah utama, kami mengisytiharkan pembolehubah integer "n1" dan memulakannya kepada 0, dan memanggil "methodA" dengan parameter "n1". Sekarang, "methodA" memanggil "methodB" dan menambah nilai "n1". Begitu juga, "methodB" memanggil "methodA" dan proses ini berulang beberapa kali. Jadi, pada satu ketika, saiz tindanan yang dibuat untuk program ini akan habis, mengakibatkan ralat berikut.
Kita boleh mengambil langkah berikut untuk mengendalikan StackOverflowError
Sediakan syarat penamatan yang sesuai untuk kaedah berulang
Mengurangkan saiz pembolehubah atau tatasusunan setempat juga boleh membantu.
Kod refactor untuk mengelakkan panggilan kaedah tak terhingga.
Contoh 2
Sekarang, dengan bantuan contoh ini, kami akan cuba mencari penyelesaian untuk StackOverflowError Berlaku dalam contoh sebelumnya.
public class Overflw { public static void methodA(int n1) { n1++; methodB(n1); } public static void methodB(int n1) { n1++; int n2 = 5; int mult = n1 * n2; System.out.println("Value of n1 and n2 multiplication is: " + mult); } public static void main(String []args) { int n1 = 0; methodA(n1); } }
Output
Value of n1 and n2 multiplication is: 10
Dalam contoh 1, masalah dengan kod ialah baris 6 dan 10 tidak ditamatkan. Tetapi dalam contoh di atas, kami memberikan kenyataan yang menamatkan program dan mencetak nilai yang disimpan dalam "mult".
Timbunan ralat berkaitan
Sifat "-Xmx" dan "-Xms" JVM menentukan saiz Timbunan. Saiz ini mempengaruhi penyimpanan nilai. Kami menghadapi OutOfMemoryError
apabila JVM menghadapi masalah dengan peruntukan nilai kerana ruang yang tidak mencukupi di sebahagian daripada ingatan timbunanContoh 1
Contoh berikut menggambarkan OutOfMemoryError.
public class MemoryErr { public static void main(String[] args) { String stAray[] = new String[100 * 100 * 100000]; } }
Output
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at MemoryErr.main(MemoryErr.java:3)
Dalam kod di atas, saiz yang kami peruntukkan adalah lebih besar daripada saiz timbunan, oleh itu, kami mendapat OutOfMemoryError
Kita boleh mengambil langkah berikut untuk mengendalikan OutOfMemoryError.
Kita boleh menggunakan pilihan -Xmx dan -Xms JVM untuk meningkatkan saiz timbunan
Menggunakan pemungut sampah yang sesuai dengan tingkah laku aplikasi juga boleh membantu.
Contoh 2
Contoh berikut menggambarkan cara mengendalikan OutOfMemoryError menggunakan blok cuba dan tangkap.
public class MemoryErr { public static void main(String[] args) { try { String stAray[] = new String[100 * 100 * 100000]; } catch(OutOfMemoryError exp) { System.out.println("Application reached Max size of Heap"); } } }
Output
Application reached Max size of Heap
Kesimpulan
Artikel ini mula-mula menerangkan dua ruang memori yang diperlukan oleh setiap program Java. Dalam bahagian kemudian kita membincangkan ralat yang berkaitan dengan ingatan timbunan dan tindanan
Atas ialah kandungan terperinci Timbunan dan susun ralat memori dalam Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.
