Requests ialah modul Python yang boleh digunakan untuk menghantar pelbagai permintaan HTTP. Ia ialah perpustakaan yang mudah digunakan dengan banyak ciri, daripada menghantar parameter dalam URL kepada menghantar pengepala tersuai dan pengesahan SSL. Dalam tutorial ini, anda akan belajar cara menggunakan perpustakaan ini untuk menghantar permintaan HTTP mudah dalam Python.
Anda boleh menggunakan permintaan dalam versi Python 2.6–2.7 dan 3.3–3.6. Sebelum meneruskan, anda harus tahu bahawa Permintaan ialah modul luaran, jadi anda mesti memasangnya sebelum mencuba contoh dalam tutorial ini. Anda boleh memasangnya dengan menjalankan arahan berikut di terminal:
pip install requests
Selepas memasang modul, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk mengimport modul untuk mengesahkan sama ada ia telah berjaya dipasang:
import requests
Jika pemasangan berjaya, anda tidak akan melihat sebarang mesej ralat.
Menghantar permintaan HTTP adalah sangat mudah menggunakan Permintaan. Anda mengimport modul dahulu dan kemudian membuat permintaan. Berikut ialah contoh:
import requests
req = requests.get('https://tutsplus.com/')
Semua maklumat tentang permintaan kami kini disimpan dalam objek respons bernama req. Contohnya, anda boleh menggunakan atribut req.encoding untuk mendapatkan pengekodan halaman web. Anda juga boleh mendapatkan kod status permintaan menggunakan atribut req.status_code. req 的响应对象中。例如，您可以使用 req.encoding 属性获取网页的编码。您还可以使用 req.status_code 属性获取请求的状态代码。
req.encoding # returns 'utf-8' req.status_code # returns 200
您可以使用 req.cookies 访问服务器发回的 cookie。同样，您可以使用 req.headers 获取响应标头。 req.headers 属性返回响应标头的不区分大小写的字典。这意味着 req.headers['Content-Length']、req.headers['content-length'] 和 req。 headers['CONTENT-LENGTH'] 都会返回 'Content-Length' 响应头的值。
您可以检查响应是否是格式良好的 HTTP 重定向，可以使用 req.is_redirect 属性自动处理。它将根据响应返回 True 或 False 。您还可以使用 req.elapsed 属性获取发送请求和获取响应之间经过的时间。
由于多种原因（包括重定向），您最初传递给 get() 函数的 URL 可能与响应的最终 URL 不同。要查看最终的响应 URL，您可以使用 req.url 属性。
import requests
req = requests.get('https://www.tutsplus.com/')
req.encoding # returns 'utf-8'
req.status_code # returns 200
req.elapsed # returns datetime.timedelta(0, 1, 666890)
req.url # returns 'https://tutsplus.com/'
req.history
# returns [<Response [301]>, <Response [301]>]
req.headers['Content-Type']
# returns 'text/html; charset=utf-8'
获取有关您正在访问的网页的所有这些信息固然很好，但您很可能想要访问实际内容。如果您访问的内容是文本，则可以使用 req.text 属性来访问它。然后内容被解析为 unicode。您可以使用 req.encoding 属性传递用于解码文本的编码。
对于非文本响应，您可以使用 req.content 以二进制形式访问它们。该模块将自动解码 gzip 和 deflate 传输编码。当您处理媒体文件时，这会很有帮助。同样，您可以使用 req.json() 访问响应的 json 编码内容（如果存在）。
您还可以使用 req.raw 从服务器获取原始响应。请记住，您必须在请求中传递 stream=True 才能获取原始响应。
您使用请求模块从 Internet 下载的某些文件可能会很大。在这种情况下，立即将整个响应或文件加载到内存中是不明智的。您可以使用 iter_content(chunk_size = 1,decode_unicode=False) 方法分块或块下载文件。
此方法一次迭代 chunk_size 字节数中的响应数据。当请求上设置了 stream=True 时，此方法将避免一次将整个文件读入内存以获得大量响应。 chunk_size 参数可以是整数，也可以是 None。当设置为整数值时，chunk_size 确定应读入内存的字节数。
当 chunk_size 设置为 None 且 stream 设置为 True 时，数据将被读取为无论收到的块大小如何，它都会到达。当 chunk_size 设置为 None 且 stream 设置为 False
import requests
req = requests.get('path/to/mushrooms.jpg', stream=True)
req.raise_for_status()
with open('mushrooms.jpg', 'wb') as fd:
for chunk in req.iter_content(chunk_size=50000):
print('Received a Chunk')
fd.write(chunk)
req.cookies untuk mengakses kuki yang dihantar semula oleh pelayan. Begitu juga, anda boleh menggunakan req.headers untuk mendapatkan pengepala respons. Sifat req.headers mengembalikan kamus pengepala respons yang tidak peka huruf besar-besaran. Ini bermakna req.headers['Content-Length'], req.headers['content-length'] dan < code class="inline">req. pengepala['CONTENT-LENGTH'] akan mengembalikan nilai pengepala respons 'Content-Length'. Anda boleh menyemak sama ada respons ialah ubah hala HTTP yang dibentuk dengan baik, yang boleh dikendalikan secara automatik menggunakan atribut
req.is_redirect. Ia akan mengembalikan Benar atau False bergantung pada respons. Anda juga boleh menggunakan harta req.elapsed untuk mendapatkan masa berlalu antara menghantar permintaan dan mendapatkan respons.
URL yang anda hantar pada mulanya ke fungsi get() mungkin berbeza daripada URL akhir respons atas beberapa sebab, termasuk ubah hala. Untuk melihat URL respons akhir, anda boleh menggunakan sifat req.url.
import requests
req = requests.get('path/to/highway/video.mp4', stream=True)
req.raise_for_status()
with open('highway.mp4', 'wb') as fd:
for chunk in req.iter_content(chunk_size=None):
print('Received a Chunk')
fd.write(chunk)
Sangat bagus untuk memiliki semua maklumat ini tentang halaman web yang anda lawati, tetapi kemungkinan besar anda ingin mengakses kandungan sebenar. Jika kandungan yang anda akses ialah teks, anda boleh menggunakan atribut req.text untuk mengaksesnya. Kandungan kemudiannya dihuraikan ke dalam unicode. Anda boleh menggunakan atribut req.encoding untuk menghantar pengekodan yang digunakan untuk menyahkod teks.
req.content. Modul ini akan menyahkod pengekodan pemindahan gzip dan deflate secara automatik. Ini boleh membantu apabila anda bekerja dengan fail media. Begitu juga, anda boleh menggunakan req.json() untuk mengakses kandungan respons yang dikodkan json, jika ada. #🎜🎜#
#🎜🎜#Anda juga boleh menggunakan req.raw untuk mendapatkan respons mentah daripada pelayan. Ingat, anda mesti lulus stream=True dalam permintaan untuk mendapatkan respons mentah. #🎜🎜#
#🎜🎜#Sesetengah fail yang anda muat turun dari Internet menggunakan modul permintaan mungkin besar. Dalam kes ini, adalah tidak bijak untuk memuatkan keseluruhan respons atau fail ke dalam ingatan dengan segera. Anda boleh menggunakan kaedah iter_content(chunk_size = 1,decode_unicode=False) untuk memuat turun fail dalam ketulan atau ketulan. #🎜🎜#
#🎜🎜#Kaedah ini mengulangi data respons dalam chunk_size bait pada satu masa. Kaedah ini akan mengelak daripada membaca keseluruhan fail ke dalam memori sekaligus untuk mendapatkan respons yang besar apabila stream=True ditetapkan pada permintaan. Parameter chunk_size boleh menjadi integer atau Tiada. Apabila ditetapkan kepada nilai integer, chunk_size menentukan bilangan bait yang harus dibaca ke dalam memori. #🎜🎜#
#🎜🎜#Apabila chunk_size ditetapkan kepada None dan strim ditetapkan kepada < code class="inline">Benar, data akan dibaca apabila ia tiba tanpa mengira saiz blok yang diterima. Apabila chunk_size ditetapkan kepada None dan strim ditetapkan kepada Salah , semua data akan dikembalikan sebagai satu bahagian. #🎜🎜#
#🎜🎜# Mari gunakan modul permintaan untuk memuat turun beberapa imej cendawan. Ini adalah imej sebenar: #🎜🎜#
#🎜🎜##🎜🎜##🎜🎜#
#🎜🎜#Ini adalah kod yang anda perlukan: #🎜🎜#
import requests
req = requests.get('path/to/mushrooms.jpg', stream=True)
req.raise_for_status()
with open('mushrooms.jpg', 'wb') as fd:
for chunk in req.iter_content(chunk_size=50000):
print('Received a Chunk')
fd.write(chunk)
'path/to/mushrooms.jpg' 是实际的图像 URL。您可以将任何其他图像的 URL 放在这里来下载其他内容。给定的图像文件大小为 162kb，并且您已将 chunk_size 设置为 50,000 字节。这意味着“Received a Chunk”消息应在终端中打印四次。最后一个块的大小将仅为 32350 字节，因为前三次迭代后仍待接收的文件部分为 32350 字节。
您还可以用类似的方式下载视频。我们可以简单地将其值设置为 None，而不是指定固定的 chunk_size，然后视频将以提供的任何块大小下载。以下代码片段将从 Mixkit 下载高速公路的视频：
import requests
req = requests.get('path/to/highway/video.mp4', stream=True)
req.raise_for_status()
with open('highway.mp4', 'wb') as fd:
for chunk in req.iter_content(chunk_size=None):
print('Received a Chunk')
fd.write(chunk)
尝试运行代码，您将看到视频作为单个块下载。
如果您决定使用 stream 参数，则应记住以下几点。响应正文的下载会被推迟，直到您使用 content 属性实际访问其值。这样，如果某些标头值之一看起来不正确，您就可以避免下载文件。
另请记住，在将流的值设置为 True 时启动的任何连接都不会关闭，除非您消耗所有数据或使用 close() 方法。确保连接始终关闭的更好方法是在 with 语句中发出请求，即使您部分读取了响应，如下所示：
import requests
with requests.get('path/to/highway/video.mp4', stream=True) as rq:
with open('highway.mp4', 'wb') as fd:
for chunk in rq.iter_content(chunk_size=None):
print('Received a Chunk')
fd.write(chunk)
由于我们之前下载的图片文件比较小，您也可以使用以下代码一次性下载：
import requests
req = requests.get('path/to/mushrooms.jpg')
req.raise_for_status()
with open('mushrooms.jpg', 'wb') as fd:
fd.write(req.content)
我们跳过了设置 stream 参数的值，因此默认设置为 False。这意味着所有响应内容将立即下载。借助 content 属性，将响应内容捕获为二进制数据。
请求还允许您在 URL 中传递参数。当您在网页上搜索某些结果（例如特定图像或教程）时，这会很有帮助。您可以使用 GET 请求中的 params 关键字将这些查询字符串作为字符串字典提供。这是一个例子：
import requests
query = {'q': 'Forest', 'order': 'popular', 'min_width': '800', 'min_height': '600'}
req = requests.get('https://pixabay.com/en/photos/', params=query)
req.url
# returns 'https://pixabay.com/en/photos/?order=popular&min_height=600&q=Forest&min_width=800'
发出 POST 请求与发出 GET 请求一样简单。您只需使用 post() 方法而不是 get() 即可。当您自动提交表单时，这会很有用。例如，以下代码将向 httpbin.org 域发送 post 请求，并将响应 JSON 作为文本输出。
import requests
req = requests.post('https://httpbin.org/post', data = {'username': 'monty', 'password': 'something_complicated'})
req.raise_for_status()
print(req.text)
'''
{
"args": {},
"data": "",
"files": {},
"form": {
"password": "something_complicated",
"username": "monty"
},
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Content-Length": "45",
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "python-requests/2.28.1",
"X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-63ad437e-67f5db6a161314861484f2eb"
},
"json": null,
"origin": "YOUR.IP.ADDRESS",
"url": "https://httpbin.org/post"
}
'''
您可以将这些 POST 请求发送到任何可以处理它们的 URL。举个例子，我的一位朋友创建了一个网页，用户可以在其中输入单词并使用 API 获取其含义以及发音和其他信息。我们可以用我们查询的单词向URL发出POST请求，然后将结果保存为HTML页面，如下所示：
import requests
word = 'Pulchritudinous'
filename = word.lower() + '.html'
req = requests.post('https://tutorialio.com/tools/dictionary.php', data = {'query': word})
req.raise_for_status()
with open(filename, 'wb') as fd:
fd.write(req.content)
执行上面的代码，它会返回一个包含该单词信息的页面，如下图所示。
如前所述，您可以使用 req.cookies 和 req.headers 访问服务器发回给您的 cookie 和标头。请求还允许您通过请求发送您自己的自定义 cookie 和标头。当您想要为您的请求设置自定义用户代理时，这会很有帮助。
要将 HTTP 标头添加到请求中，您只需将它们通过 dict 传递到 headers 参数即可。同样，您还可以使用传递给 cookies 参数的 dict 将自己的 cookie 发送到服务器。
import requests
url = 'http://some-domain.com/set/cookies/headers'
headers = {'user-agent': 'your-own-user-agent/0.0.1'}
cookies = {'visit-month': 'February'}
req = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookies)
Cookie 也可以在 Cookie Jar 中传递。它们提供了更完整的界面，允许您通过多个路径使用这些 cookie。这是一个例子：
import requests
jar = requests.cookies.RequestsCookieJar()
jar.set('first_cookie', 'first', domain='httpbin.org', path='/cookies')
jar.set('second_cookie', 'second', domain='httpbin.org', path='/extra')
jar.set('third_cookie', 'third', domain='httpbin.org', path='/cookies')
url = 'http://httpbin.org/cookies'
req = requests.get(url, cookies=jar)
req.text
# returns '{ "cookies": { "first_cookie": "first", "third_cookie": "third" }}'
有时，在多个请求中保留某些参数很有用。 Session 对象正是这样做的。例如，它将在使用同一会话发出的所有请求中保留 cookie 数据。 Session 对象使用 urllib3 的连接池。这意味着底层 TCP 连接将被重复用于向同一主机发出的所有请求。这可以显着提高性能。您还可以将 Requests 对象的方法与 Session 对象一起使用。
以下是使用和不使用会话发送的多个请求的示例：
import requests
reqOne = requests.get('https://tutsplus.com/')
reqOne.cookies['_tuts_session']
#returns 'cc118d94a84f0ea37c64f14dd868a175'
reqTwo = requests.get('https://code.tutsplus.com/tutorials')
reqTwo.cookies['_tuts_session']
#returns '3775e1f1d7f3448e25881dfc35b8a69a'
ssnOne = requests.Session()
ssnOne.get('https://tutsplus.com/')
ssnOne.cookies['_tuts_session']
#returns '4c3dd2f41d2362108fbb191448eab3b4'
reqThree = ssnOne.get('https://code.tutsplus.com/tutorials')
reqThree.cookies['_tuts_session']
#returns '4c3dd2f41d2362108fbb191448eab3b4'
正如您所看到的，会话cookie在第一个和第二个请求中具有不同的值，但当我们使用Session对象时它具有相同的值。当您尝试此代码时，您将获得不同的值，但在您的情况下，使用会话对象发出的请求的 cookie 将具有相同的值。
当您想要在所有请求中发送相同的数据时，会话也很有用。例如，如果您决定将 cookie 或用户代理标头与所有请求一起发送到给定域，则可以使用 Session 对象。这是一个例子：
import requests
ssn = requests.Session()
ssn.cookies.update({'visit-month': 'February'})
reqOne = ssn.get('http://httpbin.org/cookies')
print(reqOne.text)
# prints information about "visit-month" cookie
reqTwo = ssn.get('http://httpbin.org/cookies', cookies={'visit-year': '2017'})
print(reqTwo.text)
# prints information about "visit-month" and "visit-year" cookie
reqThree = ssn.get('http://httpbin.org/cookies')
print(reqThree.text)
# prints information about "visit-month" cookie
如您所见，"visit-month" 会话 cookie 随所有三个请求一起发送。但是， "visit-year" cookie 仅在第二次请求期间发送。第三个请求中也没有提及 "vist-year" cookie。这证实了单个请求上设置的 cookie 或其他数据不会与其他会话请求一起发送。
本教程中讨论的概念应该可以帮助您通过传递特定标头、cookie 或查询字符串来向服务器发出基本请求。当您尝试抓取网页以获取信息时，这将非常方便。现在，一旦您找出 URL 中的模式，您还应该能够自动从不同的网站下载音乐文件和壁纸。
无论您是刚刚入门还是希望学习新技能的经验丰富的程序员，都可以通过我们完整的 Python 教程指南学习 Python。
Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan modul Permintaan dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
