


Jais, model AI Arab yang besar, adalah sumber terbuka secara rasmi dan mempunyai saiz parameter 13 bilion.
Kandungan yang ditulis semula ialah: Dihasilkan |. Komuniti Sumber Terbuka OSC (ID: oschina2013)
Baru-baru ini, pasukan penyelidik di UAE mengumumkan sumber terbuka model besar bahasa Arab yang dipanggil Jais
Jais ialah model bahasa berskala besar yang dipralatih dalam bahasa Arab dan Inggeris dengan 13 bilion parameter. Ia dilatih pada set data yang mengandungi 72 bilion ketulan perkataan Arab dan 279 bilion ketulan perkataan Inggeris/kod. Model ini dibangunkan dengan kerjasama Cerebras, Emirates Artificial Intelligence University dan Inception, anak syarikat G42
Jais dinamakan sempena puncak tertinggi di UAE. Timothy Baldwin, seorang profesor di Universiti Kecerdasan Buatan UAE, menegaskan bahawa disebabkan kekurangan data Arab yang mencukupi untuk melatih model Jais, menggunakan kod komputer dalam data Inggeris boleh membantu meningkatkan keupayaan penaakulan model
Model ini kini sumber terbuka dan pengguna boleh mendapatkannya daripada HuggingFace
Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: https://huggingface.co/inception-mbzuai/jais-13b
Bjarne Stroustrup, bapa kepada C++, mempunyai nasihat kehidupan berikut:
Meta sumber terbuka Kod Llama, yang mendakwa sebagai "model bahasa besar paling maju" dalam bidang pengaturcaraan
Dapatkan ke bahagian atas Berita Penggodam! Bahasa pengaturcaraan domestik MoonBit (Moon Rabbit) telah tiba
Maklumat sumber terbuka terkini, kemas kini perisian dan maklumat teknikal disediakan di sini
Sila klik di sini ↓↓↓ Ingat untuk mengikuti ✔ Bintang⭐ Oh
Atas ialah kandungan terperinci Jais, model AI Arab yang besar, adalah sumber terbuka secara rasmi dan mempunyai saiz parameter 13 bilion.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Kebakaran ChatGPT telah menyebabkan satu lagi gelombang kegilaan AI Walau bagaimanapun, industri secara amnya percaya bahawa apabila AI memasuki era model besar, hanya syarikat besar dan syarikat super kaya yang mampu membeli AI, kerana penciptaan model AI yang besar adalah sangat mahal. . Yang pertama ialah ia mahal dari segi pengiraan. Avi Goldfarb, seorang profesor pemasaran di Universiti Toronto, berkata: "Jika anda ingin memulakan sebuah syarikat, membangunkan sendiri model bahasa yang besar, dan mengira sendiri, kosnya terlalu tinggi. OpenAI sangat mahal, menelan belanja berbilion dolar ." Pengkomputeran sewa pastinya Ia jauh lebih murah, tetapi syarikat masih perlu membayar yuran mahal kepada AWS dan syarikat lain. Kedua, data mahal. Model latihan memerlukan sejumlah besar data, kadangkala data itu tersedia dan kadangkala tidak. Data seperti CommonCrawl dan LAION boleh menjadi percuma

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan kemunculan model teknologi baharu, penggilapan nilai senario aplikasi dalam pelbagai industri dan peningkatan kesan produk akibat pengumpulan data besar-besaran, aplikasi kecerdasan buatan telah dipancarkan dari bidang seperti penggunaan dan Internet. kepada industri tradisional seperti pembuatan, tenaga, dan elektrik. Kematangan teknologi kecerdasan buatan dan aplikasi dalam perusahaan dalam pelbagai industri dalam pautan utama aktiviti pengeluaran ekonomi seperti reka bentuk, perolehan, pengeluaran, pengurusan, dan jualan sentiasa bertambah baik, mempercepatkan pelaksanaan dan liputan kecerdasan buatan dalam semua pautan, dan secara beransur-ansur mengintegrasikannya dengan perniagaan utama, untuk meningkatkan status perindustrian atau mengoptimumkan kecekapan operasi, dan mengembangkan lagi kelebihannya sendiri. Pelaksanaan berskala besar aplikasi inovatif teknologi kecerdasan buatan telah menggalakkan pembangunan pesat pasaran risikan data besar, dan juga menyuntik daya hidup pasaran ke dalam perkhidmatan tadbir urus data asas. Dengan data besar, pengkomputeran awan dan pengkomputeran

Model besar AI merujuk kepada model kecerdasan buatan yang dilatih menggunakan data berskala besar dan kuasa pengkomputeran yang berkuasa. Model ini biasanya mempunyai tahap ketepatan dan keupayaan generalisasi yang tinggi dan boleh digunakan pada pelbagai bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, pengecaman imej, pengecaman pertuturan, dsb. Latihan model AI yang besar memerlukan sejumlah besar data dan sumber pengkomputeran, dan biasanya perlu menggunakan rangka kerja pengkomputeran teragih untuk mempercepatkan proses latihan. Proses latihan model ini sangat kompleks dan memerlukan penyelidikan mendalam dan pengoptimuman pengedaran data, pemilihan ciri, struktur model, dsb. Model besar AI mempunyai pelbagai aplikasi dan boleh digunakan dalam pelbagai senario, seperti perkhidmatan pelanggan pintar, rumah pintar, pemanduan autonomi, dsb. Dalam aplikasi ini, model besar AI boleh membantu orang ramai menyelesaikan pelbagai tugas dengan lebih cepat dan tepat, serta meningkatkan kecekapan kerja.

Generatif AI (AIGC) telah membuka era baharu kecerdasan buatan umum Persaingan di sekitar model besar telah menjadi hebat Infrastruktur pengkomputeran adalah tumpuan utama persaingan, dan kebangkitan kuasa semakin menjadi konsensus industri. Dalam era baharu, model besar bergerak daripada mod tunggal kepada pelbagai mod, saiz parameter dan set data latihan berkembang dengan pesat, dan data tidak berstruktur yang besar memerlukan sokongan keupayaan beban campuran berprestasi tinggi pada masa yang sama; intensif data Paradigma baharu semakin popular, dan senario aplikasi seperti pengkomputeran super dan pengkomputeran berprestasi tinggi (HPC) sedang bergerak secara mendalam Pangkalan storan data sedia ada tidak lagi dapat memenuhi keperluan yang sentiasa dinaik taraf. Jika kuasa pengkomputeran, algoritma dan data adalah "troika" yang memacu pembangunan kecerdasan buatan, maka dalam konteks perubahan besar dalam persekitaran luaran, ketiga-tiganya perlu segera mendapatkan semula dinamik.

Vivo mengeluarkan matriks model besar kecerdasan buatan am yang dibangunkan sendiri - Model Blue Heart pada Persidangan Pembangun 2023 pada 1 November. Vivo mengumumkan bahawa Model Blue Heart akan melancarkan 5 model dengan tahap parameter yang berbeza, masing-masing Ia mengandungi tiga tahap parameter : bilion, berpuluh bilion, dan ratusan bilion, meliputi senario teras, dan keupayaan modelnya berada di kedudukan utama dalam industri. Vivo percaya bahawa model besar yang dibangunkan sendiri yang baik perlu memenuhi lima keperluan berikut: skala besar, fungsi komprehensif, algoritma berkuasa, selamat dan boleh dipercayai, evolusi bebas, dan haruslah sumber terbuka secara meluas Kandungan yang ditulis semula adalah seperti berikut: Antaranya , yang pertama ialah model hati biru Model 7B, ini ialah model peringkat 7 bilion yang direka untuk menyediakan perkhidmatan dwi untuk telefon mudah alih dan awan. Vivo berkata bahawa model ini boleh digunakan dalam bidang seperti pemahaman bahasa dan penciptaan teks.

Baru-baru ini, satu pasukan saintis komputer membangunkan model pembelajaran mesin yang lebih fleksibel dan berdaya tahan dengan keupayaan untuk melupakan maklumat yang diketahui secara berkala, ciri yang tidak terdapat dalam model bahasa berskala besar sedia ada. Pengukuran sebenar menunjukkan bahawa dalam banyak kes, "kaedah melupakan" sangat cekap dalam latihan, dan model melupakan akan berprestasi lebih baik. Jea Kwon, seorang jurutera AI di Institut Sains Asas di Korea, berkata penyelidikan baharu itu bermakna kemajuan ketara dalam bidang AI. Kecekapan latihan "kaedah melupakan" adalah sangat tinggi Kebanyakan enjin bahasa AI arus perdana menggunakan teknologi rangkaian saraf tiruan. Setiap "neuron" dalam struktur rangkaian ini sebenarnya adalah fungsi matematik Mereka disambungkan antara satu sama lain untuk menerima dan menghantar maklumat.

Pada tahun 1978, Stuart Marson dan yang lain dari University of California menubuhkan syarikat komersial CADD pertama di dunia dan mempelopori pembangunan tindak balas kimia dan sistem perolehan pangkalan data. Sejak itu, reka bentuk ubat bantuan komputer (CADD) telah memasuki era pembangunan pesat dan telah menjadi salah satu cara penting bagi syarikat farmaseutikal untuk menjalankan penyelidikan dan pembangunan ubat, membawa peningkatan revolusioner kepada bidang ini. Pada 5 Oktober 1981, majalah Fortune menerbitkan artikel muka depan bertajuk "The Next Industrial Revolution: Merck Designs Drugs Through Computers," secara rasmi mengumumkan kemunculan teknologi CADD. Pada tahun 1996, perencat karbonik anhidrase pertama yang dibangunkan berdasarkan SBDD (reka bentuk ubat berasaskan struktur) telah berjaya dilancarkan di pasaran telah digunakan secara meluas dalam penyelidikan dan pembangunan ubat.

Sejak kebelakangan ini, kecerdasan buatan sekali lagi menjadi tumpuan inovasi manusia, dan persaingan senjata di sekitar AI telah menjadi lebih sengit berbanding sebelum ini. Bukan sahaja gergasi teknologi berkumpul untuk menyertai pertempuran model besar kerana takut terlepas trend baharu, malah Beijing, Shanghai, Shenzhen dan tempat lain juga telah memperkenalkan dasar dan langkah untuk menjalankan penyelidikan tentang algoritma dan kunci inovasi model besar. teknologi untuk mewujudkan tanah tinggi untuk inovasi kecerdasan buatan. Model besar AI sedang berkembang pesat, dan gergasi teknologi utama telah menyertainya. Baru-baru ini, "Laporan Penyelidikan Peta Model Besar Kecerdasan Buatan China" yang dikeluarkan di Forum Zhongguancun 2023 menunjukkan bahawa model besar kecerdasan buatan China menunjukkan trend pembangunan yang berkembang pesat, dan terdapat banyak syarikat dalam industri model besar yang berpengaruh. Robin Li, pengasas, pengerusi dan Ketua Pegawai Eksekutif Baidu, berkata dengan terus terang bahawa kami berada di titik permulaan yang baharu
