


Apakah perbezaan antara fungsi MySQL LENGTH() dan CHAR_LENGTH()?
Kedua-dua fungsi ini ialah fungsi rentetan dan mengembalikan bilangan aksara yang terdapat dalam rentetan. Tetapi mereka berbeza kerana fungsi CHAR_LENGTH() mengukur panjang rentetan dalam "aksara" manakala fungsi LENGTH() mengukur panjang rentetan dalam "bait". Dalam erti kata lain, kita boleh mengatakan bahawa fungsi CHAR_LENGTH() adalah selamat berbilang bait, iaitu ia mengabaikan sama ada aksara adalah bait tunggal atau berbilang bait. Contohnya, jika rentetan mengandungi empat aksara 2-bait, LENGTH().
Fungsi ini akan mengembalikan 8, manakala fungsi CHAR_LENGTH() akan mengembalikan 4. Dalam pengertian ini, kita boleh mengatakan bahawa CHAR_LENGTH() memberikan hasil yang lebih tepat daripada fungsi LENGTH().
Perbezaan ini amat berkaitan dengan Unicode, di mana kebanyakan aksara dikodkan dalam dua bait, atau kepada UTF-8, di mana bilangan bait berbeza-beza. Contoh di bawah menunjukkan -
Contoh
Dalam contoh di bawah, pertama, rentetan 'Gaurav' ditukar kepada ucs2 strong>, iaitu set aksara Unicode, 2-bait. Kemudian kita boleh melihat perbezaan dalam set hasil, iaitu LENGTH() mengembalikan panjang dalam bait, manakala CHAR_LENGTH() mengembalikan panjang dalam aksara.
mysql> SET @A = CONVERT('Gaurav' USING ucs2); Query OK, 0 rows affected (0.15 sec) mysql> Select Char_length(@A), LENGTH(@A); +-----------------+------------+ | Char_length(@A) | LENGTH(@A) | +-----------------+------------+ | 6 | 12 | +-----------------+------------+ 1 row in set (0.03 sec)
Kini, dalam contoh di bawah, kami menggunakan aksara khas dalam UTF-8, bilangan bait dalam set aksara berbeza-beza. Kita kemudian boleh melihat perbezaan dari set keputusan.
rreeeeAtas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara fungsi MySQL LENGTH() dan CHAR_LENGTH()?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
