Penyelesaian data pemanduan pintar 2.0: Kecekapan pemprosesan data AI dipertingkatkan secara menyeluruh, dan teknologi keluaran data pengukuran awan dinaik taraf.

Pada 24 Ogos, Ekspo Pemanduan Autonomi Antarabangsa China telah diadakan di Shanghai. 10 persidangan telah diadakan di tapak pameran, dengan sejumlah 120 ucaptama, meliputi radar pemanduan pintar, kamera visual, peta dan kedudukan, kawalan domain casis dan penyepaduan tempat letak kereta dan tempat letak kereta, keselamatan maklumat dan keselamatan fungsi, data AI, perisian simulasi, rangkaian pintar Perbincangan mengenai 10 topik termasuk ketersambungan, kokpit pintar, penyelesaian adegan berkelajuan rendah

Pengurus Besar Data Pengukuran Awan mengambil bahagian dalam Sidang Kemuncak Teknologi Kokpit Pintar ICVS 2023 Turut hadir ialah wakil industri yang cemerlang dari Kumpulan FAW, Harman China, Xpeng Motors, Teknologi Quanji, Universiti Tongji, Persatuan Jurutera Automotif China, Universiti Teknologi Beijing, dan lain-lain. Pada mesyuarat itu, Cloud Test Data mengeluarkan penyelesaian data AI pemanduan pintar yang baru dinaik taraf 2.0, yang menyediakan penyelesaian perkhidmatan data AI optimum untuk pembangunan pemanduan pintar dan mengeluarkan momentum baharu data AI yang cekap tinggi dan berkualiti tinggi

Di bawah pengaruh dwi dasar dan model kecerdasan buatan berskala besar, proses kecerdasan dan pengkomersilan pemanduan autonomi semakin pantas. Memandangkan data adegan yang diperlukan untuk pemanduan autonomi ialah data ekor panjang, ia perlu meliputi sebanyak mungkin situasi tepi yang mungkin. Peningkatan dan lelaran model algoritma juga memerlukan pelaburan berterusan dalam data pemandangan baharu, dan kepentingan data telah menjadi semakin menonjol. Daripada pengeluar kereta kepada pembekal peringkat pertama, pelbagai peserta dalam keseluruhan rantaian industri pemanduan autonomi mula memberi perhatian kepada pembinaan gelung tertutup data pemanduan autonomi

Dalam menghadapi trend pelaksanaan pemanduan pintar secara beransur-ansur dan senario aplikasi yang lebih banyak, gelung tertutup data telah menjadi trend pembangunan industri semasa. Cara mengedarkan data latihan dengan berkesan telah menjadi kunci untuk meningkatkan prestasi perusahaan berkaitan. Dilaporkan bahawa berbanding dengan versi 1.0, Cloud Measurement Data Intelligent Driving AI Data Solution 2.0 telah dinaik taraf secara menyeluruh dalam banyak aspek seperti keupayaan gelung tertutup data, keupayaan anotasi automatik, rantai alat pengurusan data dan penilaian prestasi manual, dengan pangkalan data bersepadu sebagai teras. Ini secara menyeluruh boleh meningkatkan kecekapan anotasi dan peredaran data sambil memastikan kualiti anotasi data

Untuk mencapai model gelung tertutup yang lengkap, data berskala besar, berkualiti tinggi, berbilang senario, kuasa pengkomputeran tinggi, kecekapan tinggi, model algoritma kos yang agak rendah, cenderung ke arah anotasi data automatik dan tahap pemprosesan, dan tinggi -kelajuan, penghantaran kos rendah diperlukan Kadar dan mod storan, serta jaminan keselamatan dan pematuhan. Dengan input data baharu, model gelung tertutup boleh terus berputar ke hadapan untuk merealisasikan pertumbuhan automatik pemanduan autonomi. Pada masa ini, pembekal penyelesaian pemanduan autonomi seperti Haomo Zhixing dan Baidu Apollo telah melancarkan penyelesaian gelung tertutup data yang unik. Mereka tidak berusaha keras dalam logik pengumpulan data, penyaringan nilai sebenar data, simulasi senario latihan, lelaran model algoritma, dll., dan berusaha. untuk mencapai gelung tertutup data yang rendah Kos efektif, berskala besar, berkualiti tinggi dan cekap

Laporan penyelidikan CITIC Securities menunjukkan bahawa apabila teknologi pemanduan autonomi termaju memulakan pengeluaran besar-besaran di kawasan bandar, persepsi sistem, pembuatan keputusan, pelaksanaan dan seni bina komunikasi akan membawa kepada peningkatan baharu. Pada masa ini, semua peserta menggunakan "BEV+Transformer+data gelung tertutup" sebagai seni bina teras generasi terkini sistem pengeluaran besar-besaran pemacuan autonomi Paradigma algoritma dan laluan teknikal adalah konsisten buat sementara waktu peringkat seterusnya dari 1 hingga N. Kuncinya

Atas ialah kandungan terperinci Penyelesaian data pemanduan pintar 2.0: Kecekapan pemprosesan data AI dipertingkatkan secara menyeluruh, dan teknologi keluaran data pengukuran awan dinaik taraf.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!