Jadual Kandungan
Jenis data terbina dalam dalam MS SQL Server
Contoh
Penukaran jenis data tersirat
Penukaran jenis data eksplisit
Tukar jenis data dalam pertanyaan
Kendalikan ralat penukaran
Kesimpulan
Rumah pangkalan data tutorial mysql MS SQL Server - Penukaran Jenis

MS SQL Server - Penukaran Jenis

Sep 03, 2023 am 08:05 AM

MS SQL Server - 类型转换

Apabila kami memproses data dalam MS SQL Server, kami selalunya perlu melakukan pengiraan atau menapis hasil berdasarkan jenis data. Menukar jenis data dengan betul memastikan pengiraan kami adalah tepat dan pertanyaan mengembalikan hasil yang diperlukan. Dalam artikel ini, kita akan membincangkan pelbagai jenis penukaran dalam MS SQL Server.

Jenis data terbina dalam dalam MS SQL Server

MS SQL Server mempunyai pelbagai jenis data terbina dalam untuk menyimpan pelbagai jenis data. Ini adalah jenis data terbina dalam biasa dalam MS SQL Server -

  • int: digunakan untuk menyimpan integer.

  • perpuluhan: Jenis data yang digunakan untuk menyimpan nombor perpuluhan.

  • varchar: digunakan untuk menyimpan rentetan panjang berubah-ubah.

  • dateTime: digunakan untuk menyimpan nilai tarikh dan masa.

  • bit: digunakan untuk menyimpan nilai Boolean.

Contoh

Pertimbangkan jadual yang dipanggil "Produk". Ia mengandungi maklumat tentang produk, nama, harga dan kuantiti stok. Kita boleh mentakrifkan lajur "harga" sebagai jenis data perpuluhan dan lajur "kuantiti_dalam_stok" sebagai jenis data int.

Penukaran jenis data tersirat

MS SQL Server secara automatik akan menukar satu jenis data kepada jenis data lain jika perlu apabila melakukan operasi pada jenis data yang berbeza. Ini dipanggil penukaran jenis data tersirat.

Contoh

Pertimbangkan jadual bernama "jualan". Ia mengandungi maklumat tentang jualan, harga jualan dan kuantiti jualan. Tulis pertanyaan untuk mengira jumlah hasil jualan seperti yang ditunjukkan di bawah −

SELECT sale_price * quantity_sold AS total_revenue FROM sales
Salin selepas log masuk

Dalam pertanyaan ini, MS SQL Server secara automatik akan menukar nilai quantity_sold daripada jenis data int kepada jenis data perpuluhan. Kemudian lakukan pendaraban. Oleh kerana kita tidak boleh mendarab int dan perpuluhan tanpa menukar salah satu nilai terlebih dahulu.

Penukaran jenis data eksplisit

Kami juga boleh menukar jenis data secara eksplisit menggunakan fungsi CAST dan CONVERT.

  • Fungsi CASTMenukar ungkapan satu jenis data kepada jenis data yang lain. Sintaks fungsi CAST adalah seperti berikut:

CAST ( expression AS data_type [ ( length ) ] )
Salin selepas log masuk
  • Fungsi CONVERTMenukar ungkapan satu jenis data kepada jenis data lain dengan gaya pemformatan tertentu. Sintaks fungsi CONVERT adalah seperti berikut:

CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )
Salin selepas log masuk

Contoh

Pertimbangkan jadual yang dipanggil "pesanan". Ia mengandungi maklumat tentang pesanan, termasuk tarikh pesanan. Tulis pertanyaan untuk mendapatkan semula tarikh pesanan sebagai rentetan dalam format "MM/DD/YYYY" seperti yang ditunjukkan di bawah -

SELECT CONVERT(varchar, order_date, 101) AS 'Order Date' FROM orders
Salin selepas log masuk

Dalam pertanyaan ini, kami menggunakan fungsi CONVERT untuk menukar nilai tarikh_pesanan kepada jenis data varchar dengan gaya format 101. Ia mewakili format "MM/DD/YYYY".

Tukar jenis data dalam pertanyaan

Kami juga boleh menggunakan penukaran jenis data dalam pertanyaan untuk menukar jenis data kepada jenis data yang berbeza. Ini amat berguna apabila menapis hasil pertanyaan.

Contoh

Pertimbangkan jadual "produk" daripada contoh sebelumnya. Anda ingin menapis hasil untuk memaparkan produk dengan harga di bawah 10 sahaja. Pertanyaan akan kelihatan seperti di bawah

SELECT *
FROM products
WHERE CAST(price AS int) < 10
Salin selepas log masuk

Dalam pertanyaan ini, kami telah menggunakan fungsi CAST untuk menukar nilai harga kepada jenis data int. Dengan cara ini kita boleh membandingkannya dengan nilai integer 10.

Kendalikan ralat penukaran

Kadangkala, ralat penukaran mungkin berlaku semasa menukar jenis data. Contohnya, jika kita cuba menukar nilai rentetan kepada integer, dan rentetan itu bukan nilai integer yang sah. Oleh itu, MS SQL Server membuang ralat penukaran. Untuk mengendalikan ralat ini, kita boleh menggunakan fungsi TRY_CONVERT. Ia cuba menukar nilai kepada jenis data yang ditentukan. Jika penukaran gagal, NULL dikembalikan.

Contoh

Pertimbangkan jadual yang dipanggil "pekerja". Ia mengandungi maklumat tentang pekerja, ID pekerja dan tarikh pengambilan pekerja. Anda ingin menapis hasil untuk menunjukkan hanya pekerja yang diambil sebelum tarikh tertentu. Tetapi tarikh sewa disimpan sebagai jenis data varchar. Kita boleh menulis pertanyaan seperti ini -

SELECT *
FROM employees
WHERE TRY_CONVERT(date, hire_date) < '01/01/2022'
Salin selepas log masuk

Dalam pertanyaan ini, kami menggunakan fungsi TRY_CONVERT. Ia cuba menukar nilai hire_date kepada jenis data tarikh. Jika penukaran gagal, fungsi mengembalikan NULL. Ia menghalang pertanyaan daripada membuang ralat penukaran.

Kesimpulan

MS SQL Server mempunyai jenis data terbina dalam dan fungsi untuk melaksanakan penukaran jenis. Anda harus tahu bahawa menukar jenis data dengan betul adalah penting untuk menulis pertanyaan yang tepat dan cekap. Dengan menggunakan teknik yang dibincangkan dalam artikel ini, anda boleh memastikan bahawa pertanyaan anda mengembalikan hasil yang anda perlukan, walaupun semasa bekerja dengan jenis data yang berbeza.

Atas ialah kandungan terperinci MS SQL Server - Penukaran Jenis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Bagaimana anda menjatuhkan jadual di MySQL menggunakan pernyataan jadual drop? Bagaimana anda menjatuhkan jadual di MySQL menggunakan pernyataan jadual drop? Mar 19, 2025 pm 03:52 PM

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Bagaimana anda membuat indeks pada lajur JSON? Bagaimana anda membuat indeks pada lajur JSON? Mar 21, 2025 pm 12:13 PM

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

See all articles