


Minimumkan bilangan 0s yang perlu dialih keluar untuk memaksimumkan panjang subrentetan 1 terpanjang berturut-turut
Dalam artikel ini, kami akan menyelidiki masalah menarik yang melibatkan operasi rentetan C++. Masalah yang akan kita kaji hari ini ialah bagaimana untuk "meminimumkan bilangan 0s yang perlu dipadamkan untuk memaksimumkan panjang subrentetan berterusan terpanjang 1s." Masalah ini ialah cara terbaik untuk mengasah kemahiran anda dalam manipulasi rentetan dan pengaturcaraan dinamik.
Pernyataan Masalah
Memandangkan rentetan binari, tugasnya adalah untuk meminimumkan bilangan 0 yang perlu dikeluarkan untuk memaksimumkan panjang 1 subrentetan terpanjang.
Penyelesaian C++
Untuk menyelesaikan masalah ini, kita boleh menggunakan kaedah sliding window. Kami akan mengekalkan dua penunjuk, penunjuk kiri dan penunjuk kanan. Pada mulanya, kedua-dua penunjuk menunjuk kepada elemen pertama. Kemudian kita akan terus mengalihkan penunjuk kanan ke kanan. Jika '0' ditemui, kami menambah pembilang. Jika pembilang menjadi lebih besar daripada bilangan penyingkiran sifar yang dibenarkan, kami mengalihkan penunjuk kiri ke kanan sehingga kami menemui '0' dan mengurangkan pembilang.
Kami juga akan mengekalkan maxLen pembolehubah untuk menyimpan panjang maksimum 1 subrentetan yang telah kami lihat setakat ini.
Contoh
Ini adalah kod C++ yang menyelesaikan masalah -
#include <iostream> #include <algorithm> #include <string> using namespace std; int maxSubstring(string str, int k) { int zeroCount = 0; int left = 0; int maxLen = 0; for (int right = 0; right < str.size(); right++) { if (str[right] == '0') { zeroCount++; } while (zeroCount > k) { if (str[left] == '0') { zeroCount--; } left++; } maxLen = max(maxLen, right - left + 1); } return maxLen; } int main() { string str = "110100110"; int k = 2; // number of zeros that can be removed int result = maxSubstring(str, k); cout << "The maximum length of the substring of 1s is: " << result << endl; return 0; }
Output
The maximum length of the substring of 1s is: 5
Perihalan kes ujian
Mari kita ambil rentetan binari "110100110", kita boleh mengeluarkan 2 sifar.
Apabila kita menghantar rentetan ini dan nilai k ke fungsi maxSubstring, ia mula mengimbas dari kiri. Setiap kali ia menemui '0', ia akan menambah zeroCount. Apabila zeroCount melebihi k, ia mula menggerakkan penunjuk kiri ke kanan sehingga ia menemui '0' dan mengurangkan zeroCount.
Dalam proses ini, ia sentiasa mengemas kini maxLen, iaitu panjang subrentetan maksimum 1s. Untuk rentetan yang diberikan, panjang subrentetan maksimum 1s tanpa mengalih keluar paling banyak 2 sifar ialah 5, iaitu subrentetan "11111" selepas mengalih keluar '0' kedua dan ketiga.
Jadi, fungsi itu akan kembali 5.
Kesimpulan
Soalan ini menunjukkan cara menggunakan teknologi tetingkap gelongsor dengan berkesan untuk menyelesaikan masalah manipulasi rentetan yang kompleks dalam C++. Ini adalah soalan yang sangat baik untuk memahami dan mempraktikkan pengaturcaraan dinamik dan teknik pemprosesan rentetan. Teruskan berlatih soalan seperti ini untuk meningkatkan kemahiran pengekodan C++ anda.
Atas ialah kandungan terperinci Minimumkan bilangan 0s yang perlu dialih keluar untuk memaksimumkan panjang subrentetan 1 terpanjang berturut-turut. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan
