Apabila ubat bertemu AI

Dengan kemunculan Internet, semua lapisan masyarakat telah mula menerima Internet, dan kini dengan kemunculan AI, perkara yang sama berlaku. Untuk industri perubatan, apakah peranan yang boleh dibawa oleh AI kepada aplikasi industri perubatan? Mari kita lihat analisis ini.

Pada zaman awal Internet+, semua lapisan masyarakat menerima Internet; kepada pelbagai AI+ hari ini, semua lapisan masyarakat telah mula menerima kecerdasan buatan penjagaan perubatan dan penjagaan perubatan Internet , hospital pintar dan hospital Internet disambungkan ke Internet dalam pelbagai bentuk Pada masa kini, pelbagai aplikasi AI seperti pengecaman pertuturan, pengecaman imej, perundingan pintar, diagnosis pintar dan sistem membuat keputusan berbantu terus menembusi. ke dalam pelbagai senario perubatan.

Mengapa anda perlu menambah AI sebagai rakan selepas menambah Internet? Pada akhirnya, intipatinya adalah untuk mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan, dan menyediakan pengalaman perkhidmatan yang lebih baik untuk peserta dalam industri perubatan (tidak terhad kepada pesakit sama ada Internet atau AI, digabungkan dengan rawatan perubatan, ia umumnya mempunyai tujuan berikut:

• Meluaskan radius perkhidmatan perubatan: Ini mudah difahami, iaitu, menembusi ruang fizikal perkhidmatan perubatan Melangkah ke hadapan 30 tahun sebelum penjagaan perubatan pertama kali berhubung dengan Internet, semua perkhidmatan perubatan pada asasnya memerlukan penyedia perkhidmatan perubatan. menghadapi pesakit. Dengan syarat kemunculan Internet telah menembusi batasan ruang fizikal untuk aktiviti perubatan seperti pendaftaran, perundingan, preskripsi dan pembelian ubat
• Meningkatkan tahap perkhidmatan perubatan: meningkatkan kecekapan dan kualiti perkhidmatan, dan meningkatkan pengalaman perkhidmatan
• Melegakan tekanan pada sumber perubatan;
• Menggalakkan peruntukan rasional sumber perubatan: memperuntukkan dan menjadualkan sumber perubatan secara saintifik dan bijak.

1 Integrasi AI + penjagaan perubatan

Sekiranya kita ingin tahu bagaimana AI boleh mencari penggunaannya dalam bidang perubatan, kita harus memahami dahulu apakah keupayaan asas AI. Menurut definisi kecerdasan buatan dari Persidangan Dartmouth di Amerika Syarikat pada tahun 1956: simulasi, meluaskan, dan mengembangkan kecerdasan manusia, membolehkan mesin untuk melihat, mengenali, membuat keputusan, dan melaksanakan seperti manusia di antaranya terdapat empat: persepsi, kognisi, membuat keputusan dan pelaksanaan tahap keupayaan dimensi adalah salah satu cara untuk menilai tahap kecerdasan buatan hari ini mungkin persepsi, kognisi, membuat keputusan dan pelaksanaan adalah agak abstrak. Kemudian kami akan memperhalusi lagi empat kebolehan ini Untuk meletakkannya dalam perspektif, dengan pemahaman mudah saya tentang AI, saya sekurang-kurangnya boleh mempunyai keupayaan berikut:

.

• Pengecaman pertuturan, analisis semantik
• Pengecaman imej, pemprosesan imej;
• Pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam;
• Sintesis pertuturan, sintesis imej.

Kami kini mengetahui keupayaan asas AI, tetapi bagaimanakah keupayaan ini memainkan peranan dalam perkhidmatan perubatan? Kita ambil proses rawatan pesakit luar dan kemasukan ke hospital sebagai contoh Apabila pesakit datang ke hospital, dia perlu melalui: pendaftaran-temuduga-ujian-diagnosis-pengesahan-isi rekod perubatan-penghospitalan-pusingan-wad-kemas kini. rekod perubatan-ujian-diagnosis-pemulihan-discharge-pulang ke rumah-makan ubat-susulan-pemeriksaan semula (jika anda tidak perlu dimasukkan ke hospital, anda boleh terus membayar ubat dan pulang ke rumah).

• Apabila pesakit mendaftar dalam talian dan tidak tahu jabatan mana untuk mendaftar, melalui perundingan pintar, AI mengekstrak maklumat teks dan mengaitkannya dengan peta pengetahuan perubatan untuk menentukan jabatan itu;
Apabila pesakit berunding dalam talian, AI mengeluarkan maklumat teks dalam perbualan, menyeragamkan istilah perubatan, menjana laporan rekod perubatan secara automatik, mengeluarkan preskripsi dan menjalankan semakan pintar
Pada masa ini, semua ujian tanda fisiologi perlu dijalankan di institusi perubatan Jika suatu hari gelang mudah alih atau peranti boleh pakai lain boleh digunakan untuk menjalankan data indeks fisiologi tertentu yang diperlukan untuk diagnosis asas (dan diluluskan oleh doktor hospital), mungkin perubatan. rawatan Pengecilan peralatan canggih untuk kegunaan rumah akan membawa kejayaan dalam penjagaan perubatan dalam talian
Apabila pesakit pulang dari rawatan, AI secara bijak menjana pelan pemulihan dan peringatan susulan berdasarkan rekod perubatan pesakit dan pemantauan data seterusnya, dan boleh melaraskan langkah intervensi dalam masa nyata berdasarkan perubahan dalam data kebimbangan ke tahap tertentu?

Di atas kami telah memahami keupayaan asas AI dan proses asas rawatan perubatan pesakit luar Kemudian integrasi keupayaan AI dan senario perkhidmatan perubatan (hanya perkhidmatan perubatan, perubatan, insurans perubatan dan insurans kesihatan tidak dianalisis di sini), sekurang-kurangnya. ke arah perkhidmatan perubatan Ia boleh dicerminkan dalam aspek berikut:

Pengeluaran maklumat perubatan khusus daripada teks;
Penstandardan istilah perubatan;
Pemprosesan dan pengiraan data perubatan;
Penjanaan dan semakan laporan atau rekod perubatan;
Pengiktirafan dan perbandingan imej perubatan;
Perundingan dan bimbingan pintar
Pengesanan dan ramalan penunjuk fisiologi;
Diagnosis berdasarkan perbualan perubatan.

Integrasi AI dan penjagaan perubatan adalah menyeluruh. Perkara di atas hanyalah contoh untuk menggambarkan kemungkinan penerapan AI dalam proses rawatan perubatan pesakit luar Dengan perkembangan dan kematangan AI, adalah dijangkakan bahawa AI akan memainkan peranan yang lebih besar dalam kedua-duanya keluasan dan kedalaman.

2. Aplikasi AI+Perubatan

Sama ada Internet + penjagaan perubatan atau AI + penjagaan perubatan, badan utama sentiasa penjagaan perubatan Kami tidak boleh meletakkan troli sebelum kuda. sekurang-kurangnya setakat ini, ia tidak menjadi subversif Tahap penjagaan perubatan, jadi adegan terakhir pelaksanaan AI dalam penjagaan perubatan mungkin akan kekal tidak berubah seperti pemangkin untuk mempromosikan penjagaan perubatan dari segi ruang perkhidmatan, saluran perkhidmatan. proses perkhidmatan, industri perkhidmatan, objek perkhidmatan dan model perniagaan.

Tiga, akhirnya

Perkara pertama yang perlu dilakukan apabila ke hospital adalah ujian Tanpa ujian, ubat tidak boleh diresepkan dan rawatan tidak boleh dilakukan; Tanpa institusi perubatan luar talian, ujian kesihatan yang tepat dan diluluskan oleh hospital tidak dapat dilakukan Tanpa data ujian, doktor tidak akan dapat menyediakan satu siri perkhidmatan perubatan seterusnya Ini juga merupakan had perkhidmatan dalam talian (hospital) Internet. Bayangkan satu hari nanti jika AI atau teknologi lain dapat membantu pesakit mengesan data penting dengan mudah di rumah dan diiktiraf oleh doktor dan hospital, itu bagus!

Sama seperti nanorobots yang membayangkan dalam "Subverting Medicine" pada masa hadapan yang berenang di dalam saluran darah manusia, mereka memantau data badan manusia dalam masa nyata, dan disambungkan kepada doktor keluarga atau institusi perubatan di bahagian lain untuk pengesanan awal, campur tangan awal dan rawatan awal, untuk pesakit kecemasan Untuk terlepas masa menyelamat emas adalah untuk mati.

Bagi pesakit, satu lagi isu yang tidak dapat dielakkan dengan perundingan dalam talian atau perkhidmatan perubatan dalam talian ialah perundingan dan komunikasi doktor pakar dengan pesakit dalam talian mungkin tidak berkesan seperti perundingan bersemuka doktor biasa di luar talian seperti walaupun mesyuarat dalam talian sangat mudah pada masa kini, banyak mesyuarat penting masih dan mesti memerlukan peserta luar talian untuk berkumpul untuk mesyuarat Dari perspektif perkhidmatan, komunikasi antara doktor dan pesakit bukan sahaja memerlukan kepercayaan tetapi juga Suhu diperlukan. Jika suatu hari nanti AR/VR atau teknologi lain dapat menyedari bahawa tidak banyak perbezaan antara komunikasi jarak jauh dan komunikasi bersemuka yang sebenar, ini akan menghapuskan masalah kepercayaan pesakit dan perkhidmatan perubatan dalam talian akan menjadi lebih hangat, itu akan menjadi hebat!

Laporan rujukan: "Laporan Penyelidikan Mendalam mengenai Rantaian Industri AI Perubatan China pada 2023", "Tao dan Kebijaksanaan Inovasi AI Perubatan"

Kolumnis

andy, akaun awam WeChat: PM Dabai, doktor haiwan kecil dalam industri pengurus produk dan doktor haiwan kecil dalam industri pengurus

Artikel ini pada asalnya diterbitkan di Everyone is a Product Manager. Mencetak semula tanpa kebenaran adalah dilarang

Gambar tajuk berasal dari unsplash, berdasarkan protokol CC0

Atas ialah kandungan terperinci Apabila ubat bertemu AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!