


Apakah jenis pernyataan SQL yang boleh digunakan untuk menyediakan pernyataan?
Sebenarnya, adalah mustahil untuk menyediakan semua pernyataan SQL, kerana MySQL hanya membenarkan penyediaan jenis pernyataan SQL berikut:
PILIH pernyataan
Contoh
mysql> PREPARE stmt FROM 'SELECT tender_value from Tender WHERE Companyname = ?'; Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) Statement prepared mysql> SET @A = 'Singla Group.'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> EXECUTE stmt using @A; +--------------+ | tender_value | +--------------+ | 220.255997 | +--------------+ 1 row in set (0.07 sec) mysql> DEALLOCATE PREPARE stmt; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Sisipkan, MASUKKAN dan GANTIKAN
Ubah suai pernyataan data.
Contoh
mysql> PREPARE stmt1 FROM 'DELETE from Tender WHERE Sr = ?'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Statement prepared mysql> SET @A = 4; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> EXECUTE stmt1; ERROR 1210 (HY000): Unknown error 1210 mysql> EXECUTE stmt1 using @A; Query OK, 1 row affected (0.08 sec) mysql> DEALLOCATE PREPARE stmt1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> Select * from tender; +----+---------------+--------------+ | Sr | CompanyName | Tender_value | +----+---------------+--------------+ | 1 | Abc Corp. | 250.369003 | | 2 | Khaitan Corp. | 265.588989 | | 3 | Singla group. | 220.255997 | +----+---------------+--------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
BUAT kenyataan JADUAL.
Contoh
mysql> PREPARE stmt3 FROM 'CREATE TABLE Student(Id INT, Name Varchar(20))'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Statement prepared mysql> EXECUTE stmt3; Query OK, 0 rows affected (0.73 sec) mysql> DEALLOCATE PREPARE stmt3; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
SET, LAKUKAN dan banyak kenyataan SHOW
Contoh
mysql> PREPARE stmt10 FROM 'SHOW TABLES'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Statement prepared mysql> EXECUTE stmt10; +-------------------+ | Tables_in_query | +-------------------+ | emp | | emp123 | | emp_t | | examination_btech | | new_number | | student | | student_detail | | student_info | | tender | | website | +-------------------+ 10 rows in set (0.00 sec)
Atas ialah kandungan terperinci Apakah jenis pernyataan SQL yang boleh digunakan untuk menyediakan pernyataan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
