Dalam aliran kerja DSS, saluran paip SQL ialah proses mencampurkan berbilang resipi berikutnya (setiap satu menggunakan enjin SQL yang sama). Anda kemudiannya boleh melaksanakan satu aktiviti kerja yang mengandungi resipi bersepadu ini (mungkin resipi visual dan resipi SQL Query).
Biasanya, pertanyaan SQL ditukarkan kepada ungkapan dalam algebra hubungan, satu siri operasi hubungan. Jika kami hanya melakukan satu operasi pada satu masa, ia akan menanggung terlalu banyak kos kerana kami perlu mencipta fail sementara pada cakera untuk menyimpan hasil operasi sementara ini. Fail sementara yang besar mesti dibuat dan disimpan pada cakera, tetapi ini mengambil masa dan biasanya tidak diperlukan kerana proses berikut akan menggunakan fail ini serta-merta sebagai input. Adalah menjadi amalan biasa untuk menjana kod pelaksanaan pertanyaan yang sepadan dengan algoritma untuk gabungan operasi tertentu dalam pertanyaan untuk mengurangkan bilangan fail sementara.
Sebagai contoh, kaedah dengan dua fail input dan satu fail output boleh melaksanakan operasi JOIN dan dua SELECT pada fail input, dan operasi PROJEK akhir pada fail hasil, dan bukannya melaksanakan setiap operasi ini secara individu. Daripada mencipta empat fail sementara, kami menggunakan kaedah tersebut dan hanya mendapat satu fail yang terhasil. Pemprosesan paip atau berasaskan aliran ialah istilah yang digunakan untuk tujuan ini.
Untuk melaksanakan sejumlah besar operasi, adalah menjadi amalan biasa untuk menjana kod pelaksanaan pertanyaan secara dinamik. Pertanyaan dijana dengan mencipta kod yang mengandungi banyak algoritma yang sepadan dengan proses yang berbeza. Selepas operasi dilakukan, tuple yang terhasil dijana dan digunakan sebagai input untuk operasi lain. Sebagai contoh, jika dua operasi SELECT pada perhubungan asas diikuti oleh operasi JOIN, tuple yang dicipta oleh setiap operasi SELECT akan dimasukkan ke dalam aliran atau saluran paip dan digunakan sebagai input kepada proses JOIN.
Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan saluran paip untuk menggabungkan operasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!