Perbezaan antara Google Cloud SQL dan Cloud Spanner
Cloud SQL dan Cloud Spanner ialah contoh penyelesaian berasaskan awan yang dijalankan pada GCP. Anda boleh menskalakan pangkalan data anda menggunakan pelbagai perkhidmatan yang tersedia di awan awam. Apabila membandingkan pangkalan data awan, terdapat perbezaan ketara antara pangkalan data "NoSQL" dan "SQL" yang mesti dipertimbangkan. Kami akan membandingkan Cloud SQL vs Cloud Spanner supaya anda boleh memutuskan yang mana satu untuk digunakan untuk projek anda yang seterusnya. Memahami perbezaan antara Cloud SQL dan Cloud Spanner, dua daripada pangkalan data awan SQL yang paling popular, boleh membantu anda memilih antaranya.
Apakah itu Google Cloud SQL?
MySQL ialah teknologi pangkalan data asas Google Cloud SQL. Google Cloud mengendalikan segala-galanya, jadi anda tidak perlu menyediakannya atau mengurusnya dalam apa jua cara. Cloud SQL menyokong MySQL, PostgreSQL dan SQL Server dan merupakan perkhidmatan pangkalan data hubungan terurus sepenuhnya. Pengurusan pangkalan data untuk Google Cloud SQL dikendalikan secara berpusat oleh Google sendiri. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS) yang, seperti MySQL, anda boleh mencipta, mengubah suai, mengkonfigurasi dan menggunakan.
Ciri terkini Google Cloud SQL
Dengan peningkatan dalam RAM, pengguna boleh menyimpan empat kali ganda jumlah cache daripada sebelumnya.
Google secara sedar telah meningkatkan ruang storan daripada 10 GB kepada 100 GB.
Versi yang dikemas kini kini termasuk 16GB RAM untuk menjalankan berbilang kejadian serentak dengan mudah.
Hari ini, Google menawarkan pilihan pangkalan data yang direplikasi dan tidak direplikasi.
Ciri Cloud Google SQL
Terima kasih kepada automasi sandaran Cloud SQL, replikasi, tampalan penyulitan dan pengembangan kapasiti, anda sentiasa boleh menjamin lebih daripada 99.95% masa beroperasi tanpa mengira lokasi.
Untuk operasi perniagaan yang tidak terganggu, ia secara automatik akan menjamin kebolehpercayaan, keselamatan dan kebolehskalaan pangkalan data anda.
Setiap kejadian Cloud SQL mempunyai tembok api rangkaian yang membolehkan anda mengurus siapa yang boleh mengakses pangkalan data anda daripada internet awam. Sokongan Cloud SQL untuk sambungan peribadi ke awan peribadi maya (VPC) membolehkan perkara ini berlaku.
SQL Awan Google sangat intuitif. GUInya membolehkan anda mencipta contoh pangkalan data dalam beberapa klik sahaja tanpa perlu menaip arahan panjang.
Google Cloud SQL menyediakan persekitaran yang selamat untuk menyimpan dan mengurus data. Google menyulitkan data dalam transit dan berehat dalam storan berterusan, termasuk pangkalan data, fail sementara dan sandaran.
Import dan eksport pangkalan data dan fail CSV dengan MySQL dump.
Pengklonan adalah mudah dan hanya mengambil sedikit masa. Dengan cara ini, anda boleh menangguhkan pelaburan dalam ruang simpanan sehingga anda benar-benar memerlukannya, menjimatkan masa dan wang.
Apakah itu Cloud Spanner?
Terdapat pangkalan data di sebalik setiap perisian moden. Aplikasi yang lebih besar dan digunakan secara meluas tidak boleh berjalan tanpa pangkalan data yang boleh dipercayai untuk menyimpan dan mendapatkan semula data. Untuk aplikasi global, Google Cloud Spanner ialah perkhidmatan pangkalan data relasi pilihan kerana standard ketekalannya yang tinggi dan kebolehskalaan mendatar.
Perkhidmatan pangkalan data Google Cloud, yang dipanggil Cloud Spanner, dikawal sepenuhnya oleh syarikat. Cloud Spanner ialah alat untuk mencipta dan mengurus aplikasi yang terdapat pada Google Cloud Platform (GCP) yang berinteraksi dengan banyak alatan dan perkhidmatan GCP. Ia adalah satu-satunya perkhidmatan gred perusahaan yang menyokong pertanyaan SQL, urus niaga dan struktur perhubungan, yang diedarkan di seluruh dunia dengan cara yang sangat konsisten. Ia berdasarkan infrastruktur yang dibangunkan oleh Google dan diuji selama bertahun-tahun dengan memberi kuasa kepada banyak perkhidmatan Google sendiri.
Ciri Spanar Awan
Ketahui sorotan ciri Cloud Spanner.
Cloud Spanner menyediakan perusahaan dengan sokongan penuh untuk SQL, termasuk format jadual pangkalan data dan jenis lajur yang biasa digunakan.
Ia ialah pangkalan data hubungan berskala secara autonomi.
Ia berdasarkan rangkaian peribadi Google Cloud untuk menyediakan perkhidmatan yang boleh dipercayai dengan kependaman yang minimum.
Cloud Spanner menyediakan replikasi segerak telus merentas rantau dan konfigurasi berbilang wilayah, dengan ketersediaan tika berbilang wilayah sehingga 99.999% (sepuluh kali lebih rendah daripada empat sembilan).
Locale memastikan 99.99% masa beroperasi.
Lakukan perkongsian data secara automatik berdasarkan volum permintaan dan volum data untuk mengoptimumkan prestasi.
Ia memastikan konsistensi yang boleh dipercayai dalam transaksi perniagaan.
Mempunyai transaksi kewangan yang mematuhi ACID (keatoman, konsistensi, pengasingan dan ketahanan).
Baris atau lajur baharu boleh ditambah pada skema pangkalan data dalam talian tanpa mengganggu perkhidmatan.
Ia berfungsi dengan banyak bahasa pengaturcaraan popular seperti C#, C++, Go, Java, Node.js, PHP, Python, Ruby dan banyak lagi.
Ciri Spanar Awan
Dalam Spanner, nod hanyalah unit pengkomputeran. Dari segi jenis transaksi, pelayan nod harus mengendalikan permintaan baca-tulis dan baca-tulis selepas komit. Anda tidak akan mengalami masa henti sekiranya berlaku kegagalan nod atau kegagalan zon. Rajah di atas menggambarkan contoh Cloud Spanner serantau yang terdiri daripada empat nod yang mengehoskan dua pangkalan data. Walau bagaimanapun, data tidak disimpan pada pelayan nod. Nod dalam zon bertanggungjawab untuk mengakses dan mengemas kini storannya. Setiap nod direplikasi pada tiga zon waktu berbeza dalam satu rantau.
Perbezaan antara Google Cloud SQL dan Cloud Spanner
Apabila memilih antara Google Cloud Spanner dan Cloud SQL, gunakan Cloud SQL.
Pengetahuan asas | Google Cloud SQL | Sepana Awan |
---|---|---|
Skalabiliti | Ia mempunyai kebolehskalaan yang sangat sedikit kerana ia direka untuk beban yang lebih ringan. | Ia meningkatkan kebolehskalaan dan objektif tahap perkhidmatan. |
pangkalan data | Dengan Cloud Spanner, anda boleh menambah atau mengurangkan saiz pangkalan data anda untuk memenuhi keperluan syarikat anda. | Cloud Spanner serasi dengan mana-mana pangkalan data SQL, manakala Cloud SQL direka khusus untuk MySQL. Menyediakan contoh pangkalan data kecil, sederhana, besar dan ultra besar. |
harga | Harga lebih murah dari Cloud Spanner. | Cloud Spanner datang pada harga yang hebat. |
kod MySQL | Cloud SQL memudahkan pengurusan kod MySQL. | Spanner Mengurus kod MySQL jauh lebih sukar daripada Cloud SQL. |
storan | Sehingga 30 TB data boleh disimpan dalam Cloud SQL. | Lebih daripada 30 TB data boleh disimpan dalam Cloud Spanner. |
Apabila membandingkan Cloud SQL dengan Cloud Spanner, yang terakhir nampaknya terlibat sedikit. Untuk memaksimumkan potensinya untuk meningkatkan kecekapan aplikasi web anda, anda perlu membiasakan diri dengan banyak cirinya.
KESIMPULAN
Pasaran pangkalan data awan telah mencapai tahap tertinggi sepanjang masa, dan dengan itu datangnya pertempuran antara Cloud Spanner dan Cloud SQL. Cloud SQL dan Cloud Spanner digunakan secara meluas oleh kedua-dua perusahaan yang mapan dan baru muncul. Dengan Cloud Spanner, anda boleh menskalakan tapak web atau aplikasi web anda dengan mudah kepada berjuta-juta pengguna dengan mencipta pangkalan data global yang boleh diakses oleh semua orang pada masa yang sama. Sentiasa buat kerja rumah anda sebelum memilih penyedia perkhidmatan sedemikian. Seperti yang dinyatakan sebelum ini, Cloud Spanner lebih sesuai untuk pangkalan data yang besar, manakala Cloud SQL cemerlang dalam memenuhi keperluan operasi yang lebih kecil.
Atas ialah kandungan terperinci Perbezaan antara Google Cloud SQL dan Cloud Spanner. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
