


Apabila mengimport fail teks ke dalam jadual MySQL, bagaimanakah MySQL menilai baris kosong antara dua baris yang ditulis dalam fail teks?
Andaikan jika terdapat baris kosong antara dua baris yang ditulis dalam fail teks, MySQL akan menilainya sebagai baris data apabila mengimport fail teks tersebut ke dalam jadual MySQL. Ia boleh difahami melalui contoh berikut -
Contoh
Andaikan kita mempunyai baris kosong antara dua baris dalam fail teks bernama "A.txt" seperti yang ditunjukkan di bawah-
105,Chum,USA,11000 106,Danny,AUS,12000
Sekarang kita boleh menulis pertanyaan berikut yang akan Data diimport daripada fail teks ke dalam jadual MySQL -
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'd:\A.txt' INTO table employee10_tbl FIELDS TERMINATED BY ','; Query OK, 3 rows affected, 4 warnings (0.05 sec) Records: 3 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 4
Pertanyaan di atas menunjukkan bahawa 3 baris telah dimuat naik dan terdapat 4 amaran. Sekarang, dengan bantuan pertanyaan berikut, kita boleh melihat apa yang telah dimuat naik -
mysql> Select * from employee10_tbl; +------+----------------+----------+--------+ | Id | Name | Country | Salary | +------+----------------+----------+--------+ | 105 | Chum | USA | 11000 | | 0 | NULL | NULL | NULL | | 106 | Danny | AUS | 12000 | +------+----------------+----------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec)
Set hasil di atas menunjukkan bahawa MySQL sedang memuat naik NULL dan 0 dalam lajur sebagai baris kosong antara dua baris.
Atas ialah kandungan terperinci Apabila mengimport fail teks ke dalam jadual MySQL, bagaimanakah MySQL menilai baris kosong antara dua baris yang ditulis dalam fail teks?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
