Jadual Kandungan
Fahami Kepintaran Buatan Boleh Dijelaskan (XAI)
Audit Kerumitan Transaksi Blockchain
XAI - Suar dalam kegelapan pengauditan
Kesan riak pengauditan dipacu AI
Peningkatan pematuhan kawal selia
Melancarkan Kecekapan
Teroka aplikasi baharu
Piawaian Ketepatan
Membina Kepercayaan dan Penerimaan
Kemajuan Teknologi Beretika
Rumah Peranti teknologi AI Apakah kecerdasan buatan yang boleh dijelaskan?

Apakah kecerdasan buatan yang boleh dijelaskan?

Sep 05, 2023 pm 12:33 PM
AI xai

Apakah kecerdasan buatan yang boleh dijelaskan?

Penumpuan kecerdasan buatan (XAI) dan teknologi blockchain yang boleh dijelaskan mewakili pakatan yang menjanjikan yang berpotensi untuk membentuk semula cara transaksi diaudit dalam ekosistem terpencar. Dengan membawa ketelusan kepada pembuatan keputusan dipacu AI, sinergi ini dapat menyelesaikan cabaran mengaudit transaksi rantaian blok yang kompleks sambil mengekalkan kerahasiaan pengguna.

Fahami Kepintaran Buatan Boleh Dijelaskan (XAI)

Kepintaran Buatan Boleh Diterangkan (XAI) mewakili satu peristiwa penting dalam bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Nilainya melangkaui keupayaan ramalan tradisional dan sebaliknya memfokuskan pada memberikan cerapan yang telus tentang alasan asas di sebalik ramalan. Kualiti ini amat penting dalam industri seperti penjagaan kesihatan dan kewangan, di mana pembuatan keputusan yang saksama dan tepat adalah keperluan utama.

Dalam bidang pengauditan, potensi XAI semakin ketara. Ia dijangka menyediakan juruaudit asas yang koheren dan mudah difahami untuk membuat keputusan, seterusnya meningkatkan ketelusan dan kebolehpercayaan proses audit. XAI mempunyai keupayaan untuk meningkatkan kredibiliti keputusan audit dengan menyediakan bukti nyata kepada profesional untuk mengesahkan kesimpulan mereka.

Terutamanya, sifat ketelusan unik XAI bergema dengan baik dengan industri yang kebertanggungjawaban dan hasil yang adil adalah kritikal, seperti penjagaan kesihatan dan kewangan. Tidak seperti model AI tradisional, yang sering beroperasi sebagai kotak hitam, XAI mengambil pendekatan proaktif untuk mendedahkan proses membuat keputusannya, membolehkan pihak berkepentingan memahami alasan di sebalik ramalannya.

Ketelusan yang wujud ini menggalakkan kepercayaan dan keyakinan yang lebih mendalam dalam pembuatan keputusan dipacu AI kerana ia membolehkan pengguna mengesahkan keputusan, mengenal pasti potensi berat sebelah dan memastikan pematuhan terhadap piawaian etika dan kawal selia. Mengintegrasikan XAI ke dalam amalan audit menyediakan penyelesaian yang menarik untuk mengendalikan urus niaga yang kompleks dalam ekosistem blockchain terdesentralisasi. Memandangkan teknologi AI terus berkembang, peranannya dalam meningkatkan ketelusan dan akauntabiliti merentas sektor utama akan membentuk semula cara kita melihat dan berinteraksi dengan sistem dipacu AI.

Audit Kerumitan Transaksi Blockchain

Teknologi Blockchain membawa ketelusan, keselamatan dan kecekapan kepada pelbagai bidang. Walau bagaimanapun, transaksi pengauditan dalam ekosistem blockchain menghadapi cabaran. Sifat terdesentralisasi blockchain dan corak transaksinya yang kompleks menimbulkan kesukaran bagi juruaudit yang biasa dengan sistem penyimpanan rekod berpusat. Kerumitan urus niaga, yang melibatkan pelbagai pihak dan kontrak pintar, merumitkan lagi tugas.

XAI - Suar dalam kegelapan pengauditan

Kepintaran buatan (XAI) yang boleh dijelaskan menjadi alat penting dalam bidang pengauditan transaksi blockchain yang kompleks. Dengan mendedahkan proses yang kompleks, XAI berpotensi mengubah cara pengauditan dijalankan dalam ekosistem terpencar.

XAI membolehkan algoritma pembelajaran mesin memproses dengan cepat sejumlah besar data blockchain, keupayaan yang penting untuk menyelesaikan kerumitan transaksi yang kompleks. Dengan mengenal pasti corak dan anomali tepat pada masanya, juruaudit boleh meningkatkan keupayaan mereka untuk mengesan pelanggaran sambil mengekalkan tahap ketepatan yang tinggi.

Satu kelebihan penting XAI ialah keupayaannya untuk memberikan penjelasan yang jelas untuk transaksi yang dibenderakan. Dengan menjelaskan sebab di sebalik pengenalpastian aktiviti tidak patuh atau tidak patuh, XAI membolehkan juruaudit mengesahkan kesimpulan algoritma, dengan itu mengurangkan risiko pengawasan.

Algoritma berkuasa XAI cemerlang dalam meneliti urus niaga blockchain untuk mengesan aktiviti penipuan. Apa yang membezakan mereka adalah keupayaan mereka untuk bukan sahaja mengenal pasti pelanggaran, tetapi juga mempunyai pemahaman yang mendalam tentang cara mengesan anomali tersebut. Ketelusan ini menggalakkan akauntabiliti dan membolehkan organisasi mengukuhkan mekanisme pematuhan mereka.

Dengan menyepadukan XAI, juruaudit boleh secara proaktif mengenal pasti kemungkinan ralat sistem, mencegah pelanggaran keselamatan dan menyumbang kepada persekitaran blok yang lebih selamat dengan mengurangkan risiko serangan berniat jahat. Selain itu, mereka boleh memanfaatkan sifat sedia ada blockchain untuk menyimpan dan berkongsi rekod jejak audit dengan selamat, memastikan ketepatan dan kebolehkesanan rekod ini, yang penting untuk mengekalkan pematuhan dan akauntabiliti.

Walaupun potensi XAI untuk merevolusikan pengauditan adalah jelas, menyepadukan AI ke dalam bidang terdesentralisasi seperti blockchain menimbulkan persoalan etika. Prinsip asas blockchain, seperti privasi dan desentralisasi, mesti diseimbangkan dengan teliti dengan faedah pengauditan AI. Mencapai keseimbangan ini memastikan bahawa ketelusan yang diperkenalkan oleh XAI sejajar dengan nilai teras teknologi blockchain.

Kesan riak pengauditan dipacu AI

Penumpuan kecerdasan buatan yang boleh dijelaskan (XAI) dan teknologi blockchain berpotensi mencetuskan kesan transformatif merentas industri:

Peningkatan pematuhan kawal selia

Pelaksanaan untuk memperluaskan pematuhan pengauditan AI amalan. Dengan mengautomasikan proses pengesahan, AI mengurangkan beban juruaudit sambil mengekalkan piawaian industri yang ketat dan memastikan organisasi beroperasi dalam sempadan kawal selia yang ditetapkan.

Melancarkan Kecekapan

Penyepaduan analisis dipacu AI bagi data transaksi yang kompleks membawa lonjakan kecekapan. Memandangkan AI mengambil tugas menyaring corak data yang kompleks, juruaudit bebas memperuntukkan kepakaran mereka untuk menyelesaikan kes yang rumit dan membangunkan syor strategik, menjadikan proses audit lebih diperkemas dan cekap.

Teroka aplikasi baharu

Pengintegrasian XAI dan teknologi blockchain membuka ruang baharu untuk inovasi. Gabungan ini boleh mencipta aplikasi baru yang menyediakan pengguna dengan cerapan yang lebih mendalam dan visualisasi data yang lebih komprehensif, memacu industri untuk meneroka alam kemungkinan yang tidak diketahui.

Piawaian Ketepatan

Penyelesaian audit dipacu AI boleh memudahkan pembangunan rangka kerja pelaporan piawai. Rangka kerja sedemikian akan membantu memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan dalam mengaudit platform blockchain yang berbeza, akhirnya membantu meningkatkan ketepatan penilaian dan analisis.

Membina Kepercayaan dan Penerimaan

Memperkenalkan XAI untuk tujuan pengauditan berpotensi untuk meningkatkan kepercayaan di kalangan pihak berkepentingan. Memandangkan AI membuktikan keberkesanannya dalam mengenal pasti dan mencegah aktiviti penipuan, ia boleh meningkatkan keyakinan dan menggalakkan penerimaan yang lebih meluas terhadap penyelesaian blockchain, akhirnya menyumbang kepada penggunaan teknologi ini yang lebih meluas.

Kemajuan Teknologi Beretika

Pengintegrasian XAI menunjukkan bagaimana kemajuan teknologi boleh diselaraskan dengan prinsip etika. Dengan menghormati prinsip privasi dan desentralisasi, penumpuan ini menunjukkan contoh positif tentang cara memacu inovasi dan menyelaraskan kemajuan teknologi dengan nilai sosial sambil mengekalkan piawaian etika.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah kecerdasan buatan yang boleh dijelaskan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

See all articles