


Bagaimana untuk memuat naik data ke dalam jadual MySQL menggunakan mysqlimport?
Untuk memuat naik data ke dalam jadual MySQL dengan menggunakan mysqlimport kita perlu mengikuti langkah berikut −
Langkah-1 − Mencipta jadual
pertama sekali, kita perlu mempunyai jadual di mana muat naik data. Kita boleh menggunakan kenyataan CREATE TABLE untuk mencipta jadual MySQL Sebagai contoh, kami mencipta jadual bernama 'student_tbl' seperti berikut −
mysql> DESCRIBE Student_tbl; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | RollNo | int(11) | YES | | NULL | | | Name | varchar(20) | YES | | NULL | | | Class | varchar(20) | YES | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.06 sec)
Langkah-2 − Buat fail data
Sekarang, dalam langkah ini , kita perlu mencipta fail data yang mengandungi medan yang dibataskan tab. Memandangkan kami tahu bahawa nama fail data mestilah sama dengan nama jadual MySQL, kami akan mencipta fail data bernama “student_tbl.txt” dengan data berikut:
1 Gaurav 10th 2 Rahul 10th 3 Digvijay 10th
Langkah-3 − Muat naik data
Sekarang melalui Menggunakan arahan mysqlimport, kita boleh mengimport fail ini −
C:\mysql\bin>mysqlimport -u root query C:/mysql/bin/mysql-files/student_tbl.txt query.student_tbl: Records: 3 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
Sekarang dengan bantuan pertanyaan berikut, kita dapat melihat bahawa data telah dimuat naik ke jadual −
mysql> Select * from student_tbl; +--------+----------+-------+ | RollNo | Name | Class | +--------+----------+-------+ | 1 | Gaurav | 10th | | 2 | Rahul | 10th | | 3 | Digvijay | 10th | +--------+----------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memuat naik data ke dalam jadual MySQL menggunakan mysqlimport?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
