Kecerdasan Buatan dan Masa Depan Pembangunan Perisian

Kecerdasan buatan sedang mengubah pembangunan perisian dalam setiap aspek. Walaupun banyak syarikat berlumba-lumba untuk melancarkan keupayaan AI, potensi AI melangkaui fungsi dan menjadi asas kepada kebanyakan penyelesaian SaaS. Apabila pembelajaran mesin dan model kecerdasan buatan digunakan pada teknologi SaaS, kecekapan pelbagai proses perniagaan boleh dipertingkatkan. Kecerdasan buatan harus dilihat sebagai asas untuk cara pembangunan baharu.

Penyampaian perisian akan menjadi utiliti dan beban berat mengenakan cukai yang tinggi ke atas nilai tambahan akan meningkat; produk inovatif akan dimasukkan ke dalam pengeluaran dalam kuantiti yang banyak. Manusia tidak akan diganti, dan sebaliknya, pembangun perisian akan membebaskan tenaga kerja dan membuka potensi yang lebih besar.

#🎜🎜🎜 #🎜🎜 dari reka bentuk Untuk pemikiran platform Pemikiran platform”. Dalam dunia teknologi kecerdasan buatan, penerokaan dan pembelajaran akan menjadi penting, dan reka bentuk perisian akan berubah daripada "berorientasikan hasil" kepada "berorientasikan matlamat."

Menggunakan kecerdasan buatan, pasukan pembangunan dapat: 🎜#

#🎜🎜 membina dan #menggunakan secara berfungsi dengan pantas daripada konsep (POC), bukan hanya prototaip;

# 🎜🎜#Gunakan ujian A/B dan ujian multivariasi dengan pengguna akhir sebenar; #

Proses pengenalan dan penempatan berdasarkan bukti pengguna masa nyata Aplikasi yang diuji sepenuhnya.

• Pemikiran platform akan menjadi sebati di seluruh perusahaan kerana AI membolehkan profesional dalam pelbagai bidang untuk mereka bentuk, menyampaikan dan menambah baik proses dan teknologi. Pemikiran platform akhirnya akan membolehkan setiap pekerja dalam perusahaan melaksanakan idea dengan cepat.
• Memandangkan kecerdasan buatan menjadi bahagian penting dalam pembangunan perisian (dan akhirnya proses perniagaan), struktur dan kemahiran pasukan perlu berkembang. Enjin AI akan datang dalam pelbagai bentuk (cadangan platform, bot pendamping, analitik dan pelaporan) dan menjadi bahagian aktif pasukan penghantaran perisian.

AI sebagai lanjutan penghantaran perisian

#🎜🎜🎜##🎜🎜🎜##🎜🎜 #Walaupun penggunaan metodologi tangkas secara meluas, beberapa syarikat telah benar-benar melaksanakan penghantaran berterusan. Dengan AI sebagai lanjutan pasukan penyampaian perisian, metodologi tangkas sebenar akan dapat dilakukan - dengan automasi pintar yang membolehkan pasukan mengemas kini secara berterusan.

Bagaimanakah automasi pintar ini akan dilaksanakan? Dicipta dan dilaksanakan secara dinamik semasa bot membina kod asas. Dalam erti kata lain, ujian berfungsi penuh dilaksanakan apabila mula membina POC. Dan ujian automatik terbina dalam dan berkembang akan memastikan kualiti dan meningkatkan kelajuan. Bagaimanakah kecerdasan buatan akan menjejaskan jurutera pembangunan perisian?

Perniagaan perlu mempertimbangkan peranan kecerdasan buatan dalam kejuruteraan platform dan bergerak ke hadapan. Dengan perkembangan baru ini datang peluang pekerjaan baru.

Penganalisis Perniagaan akan dihargai untuk memacu strategi perniagaan. AI menulis cerita pengguna individu, keperluan dan kriteria penerimaan. Penganalisis perniagaan perlu menilai idea yang dihasilkan oleh AI dan memacu penjajaran perniagaan dengan pemikiran platform dan bukannya menangkap standard. Kecerdasan buatan dan teknologi akan menjadi pemacu strategi perniagaan, dan penganalisis perniagaan akan menjadi peranan penting dalam jabatan strategik ini.

Reka bentuk interaksi akan mengatasi reka bentuk UI. Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan visual, reka bentuk antara muka pengguna akan memerlukan susun atur halaman dan proses perniagaan yang semakin kurang diperibadikan. Pereka bentuk interaksi akan membimbing UI reka bentuk AI dan UX melalui sistem reka bentuk JavaScript, garis panduan grafik dan ujian pengguna yang berterusan.

Arkitek perisian akan memanfaatkan kuasa kecerdasan buatan. Walaupun kecerdasan buatan masih di peringkat awal dalam bidang pembangunan perisian, kita telah pun melihat perkembangan pesat kejuruteraan platform. Pada masa yang sama, perusahaan dengan pantas beralih daripada penyelesaian titik SaaS dan menyepadukan pada platform tersuai dan berdaya SaaS seperti Salesforce, ServiceNow dan Workday. Hari ini, arkitek perisian sedang mereka bentuk sistem tadbir urus untuk menetapkan piawaian pengekodan, proses pembangunan dan banyak lagi. Pada masa hadapan, mereka akan memperkasakan kecerdasan buatan dan membina, melaksanakan dan mengembangkan sistem ini dari perspektif mereka.

Pengujian akan menjadi jawatan bergaji tinggi dan dalam permintaan. Untuk perisian bina sendiri, ujian berterusan adalah kritikal. Dan apabila kitaran hayat penghantaran semakin pendek, masa depan akan memerlukan lebih banyak ujian berbanding sebelum ini. Semata-mata mengautomasikan ujian terhadap kriteria penerimaan tidak mencukupi, arkitek ujian akan mereka bentuk, menggunakan dan mengekalkan seni bina ujian yang kompleks, menguji ciri baharu hujung-ke-hujung, menjalankan ujian penerokaan secara berterusan dan menjalankan suite regresi yang berkembang.

• Akhirnya, dengan kecerdasan buatan sebagai asas SaaS, kerja harian pembangun perisian akan berubah secara mendadak. Dalam dunia pembangunan perisian dipacu AI, ujian berterusan akan menjadi faktor penentu dalam menentukan syarikat mana yang berkembang maju dalam kadar kerja baharu dan yang mana yang akan pudar.

  
  

  Tajuk asal: AI dan masa depan pembangunan perisian, pengarang: Sanjay Gidwani link: https ://www.php.cn/ pautan/8bc56cf0bafb2650146f3e48cb85d257

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan Buatan dan Masa Depan Pembangunan Perisian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!