


Program Javascript untuk pertanyaan julat kekerapan elemen tatasusunan
Kami mendapat tatasusunan yang mengandungi integer dan tatasusunan lain yang mengandungi pertanyaan, setiap pertanyaan yang kami wakili diberikan oleh indeks paling kiri dan paling kanan serta elemen dalam tatasusunan daripada julat. Untuk julat atau subarray itu, kita perlu mencari kekerapan elemen tertentu dalam julat itu berlaku.
Kekerapan unsur bermakna kita perlu memberitahu setiap integer yang terdapat dalam julat berapa kali ia berlaku. Contohnya -
Jika, tatasusunan yang diberikan ialah: [5, 2, 5, 3, 1, 5, 2, 2, 5]
Susun pertanyaan ialah: [[0, 4, 5], [1, 7, 2]]
Untuk pertanyaan pertama, subarray ialah: 5, 2, 5, 3, 1, jadi kekerapan 5 ialah 2.
Untuk pertanyaan kedua, subarray ialah 2, 5, 3, 1, 5, 2 dan 2, jadi kekerapan 2 ialah 3.
kaedah
Untuk menyelesaikan isu ini, kami akan mengikuti langkah berikut -
Pertama, kami akan mencipta fungsi berasingan untuk memanggil setiap pertanyaan dan menghantar elemen pertanyaan sebagai parameter.
Di dalam fungsi kita akan mendapat panjang tatasusunan untuk diulang dan mencipta kiraan pembolehubah untuk menyimpan kekerapan elemen yang diberikan.
Kami akan menggunakan gelung for untuk lelaran ke atas julat yang diberikan dan pada setiap lelaran, jika elemen tatasusunan semasa adalah sama dengan elemen yang diberikan, kami akan menambah kiraan.
Akhir sekali, kami akan mencetak kiraan semasa bagi elemen yang diberikan.
Contoh
Mari lihat kod yang betul untuk melaksanakan langkah di atas untuk pemahaman yang lebih baik -
// function to answer their queries function findFre(arr, L, R, ele ){ var n = arr.length var count = 0 // traversing over the array for(var i = L; i <= R; i++){ if(arr[i] == ele){ count++; } } console.log("The frequency of the " + ele + " in the range " + L + " to " + R + " is: " + count); } // defining array var arr = [5, 2, 5, 3, 1, 5, 2, 2, 5] console.log("arr =", arr) var queries = [[0, 4, 5], [1, 7, 2]] console.log("queries =", queries) // traversing over the queries array for(var i = 0; i<queries.length; i++){ findFre(arr, queries[i][0], queries[i][1], queries[i][2]); }
Kerumitan Masa dan Ruang
Kerumitan masa kod di atas ialah O(Q*N), dengan Q ialah bilangan pertanyaan dan N ialah saiz tatasusunan. Kerumitan masa ialah faktor N kerana untuk setiap pertanyaan kami mengulangi tatasusunan dalam julat yang diberikan.
Kerumitan ruang kod di atas ialah O(1) kerana kami tidak menggunakan sebarang ruang tambahan untuk menyimpan apa-apa.
Keadaan istimewa
Dalam kod di atas, kita mendapat kerumitan masa O(Q*N), jika bilangan elemen berbeza yang terdapat dalam tatasusunan yang diberikan adalah kurang daripada bilangan tatasusunan berasingan untuk setiap elemen, kita boleh mengira ruang mengikut Kerumitan untuk meningkatkan kerumitan masa atau untuk mengekalkan pemetaan jumlah awalan.
Tetapi kaedah ini menggunakan banyak ruang dan kerumitannya ialah O(D*N), di mana D ialah bilangan elemen berbeza yang terdapat dalam tatasusunan dan N ialah panjang tatasusunan.
Dengan mengekalkan jumlah awalan, jawapan kepada sebarang pertanyaan boleh diberikan dalam masa O(1), dan kerumitan masa keseluruhan ialah O(Q), dengan Q ialah bilangan pertanyaan.
Contoh
var store = null; function lb(a, l, h, k){ if (l > h){ return l; } var m = l + parseInt((h - l) / 2); if (k <= a[m]) { return lb(a, l, m - 1, k); } return lb(a, m + 1, h, k); } function ub(a, l, h, k){ if (l > h || l == a.length){ return l; } var m = l + parseInt((h - l) / 2); if (k >= a[m]){ return ub(a, m + 1, h, k); } return ub(a, l, m - 1, k); } function findFre(arr, L, R, ele){ var n = arr.length var left_side = lb(store.get(ele), 0, store.get(ele).length, L); var right_side = ub(store.get(ele), 0, store.get(ele).length, R); var count = right_side - left_side; console.log("The frequency of the " + ele + " in the range " + L + " to " + R + " is: " + count); } // defining array var arr = [5, 2, 5, 3, 1, 5, 2, 2, 5] console.log("arr =", arr) // creating a map to store the elements store = new Map(); for (var i = 0; i < arr.length; i++){ if (!store.has(arr[i])){ store.set(arr[i],new Array()); } store.get(arr[i]).push(i); } // creating map for the different elements // defining queries array var queries = [[0, 4, 5], [1, 7, 2]] console.log("queries =", queries) // traversing over the queries array for(var i = 0; i<queries.length; i++){ findFre(arr, queries[i][0], queries[i][1], queries[i][2]); }
KESIMPULAN
Dalam tutorial ini, kami melaksanakan program JavaScript untuk menjawab pertanyaan julat untuk menjawab kekerapan elemen tertentu dalam julat yang disediakan dalam setiap pertanyaan. Kami telah mengulangi julat yang diberikan dalam tatasusunan dan mengekalkan pembolehubah untuk mendapatkan kiraan. Kerumitan masa kod di atas ialah O(Q*N), dan kerumitan ruang bagi kod di atas ialah O(1).
Atas ialah kandungan terperinci Program Javascript untuk pertanyaan julat kekerapan elemen tatasusunan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel membincangkan membuat, menerbitkan, dan mengekalkan perpustakaan JavaScript, memberi tumpuan kepada perancangan, pembangunan, ujian, dokumentasi, dan strategi promosi.

Artikel ini membincangkan strategi untuk mengoptimumkan prestasi JavaScript dalam pelayar, memberi tumpuan kepada mengurangkan masa pelaksanaan dan meminimumkan kesan pada kelajuan beban halaman.

Soalan dan penyelesaian yang sering ditanya untuk percetakan tiket kertas terma depan dalam pembangunan front-end, percetakan tiket adalah keperluan umum. Walau bagaimanapun, banyak pemaju sedang melaksanakan ...

Artikel ini membincangkan debugging JavaScript yang berkesan menggunakan alat pemaju pelayar, memberi tumpuan kepada menetapkan titik putus, menggunakan konsol, dan menganalisis prestasi.

Tidak ada gaji mutlak untuk pemaju Python dan JavaScript, bergantung kepada kemahiran dan keperluan industri. 1. Python boleh dibayar lebih banyak dalam sains data dan pembelajaran mesin. 2. JavaScript mempunyai permintaan yang besar dalam perkembangan depan dan stack penuh, dan gajinya juga cukup besar. 3. Faktor mempengaruhi termasuk pengalaman, lokasi geografi, saiz syarikat dan kemahiran khusus.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan peta sumber untuk debug JavaScript minifikasi dengan memetakannya kembali ke kod asal. Ia membincangkan membolehkan peta sumber, menetapkan titik putus, dan menggunakan alat seperti Chrome Devtools dan Webpack.

Perbincangan mendalam mengenai punca-punca utama perbezaan dalam output konsol.log. Artikel ini akan menganalisis perbezaan hasil output fungsi Console.log dalam sekeping kod dan menerangkan sebab -sebab di belakangnya. � ...

Sebaik sahaja anda telah menguasai tutorial TypeScript peringkat kemasukan, anda harus dapat menulis kod anda sendiri dalam IDE yang menyokong TypeScript dan menyusunnya ke dalam JavaScript. Tutorial ini akan menyelam ke dalam pelbagai jenis data dalam TypeScript. JavaScript mempunyai tujuh jenis data: null, undefined, boolean, nombor, rentetan, simbol (diperkenalkan oleh ES6) dan objek. Typescript mentakrifkan lebih banyak jenis atas dasar ini, dan tutorial ini akan meliputi semuanya secara terperinci. Jenis data null Seperti JavaScript, Null dalam TypeScript
