Potongan bentuk klausa dalam pangkalan data
Pangkalan data deduktif dalam SQL atau mana-mana sistem pangkalan data lain ialah alat yang boleh membuat kesimpulan tentang fakta baharu berdasarkan peraturan dan maklumat yang sudah ada dalam pangkalan data. Dalam pangkalan data deduktif, rekod data ialah bahasa yang biasa digunakan untuk menyatakan fakta, peraturan dan pertanyaan. Apabila dinyatakan dalam bentuk klausa, formula terdiri daripada berbilang klausa, setiap satunya terdiri daripada berbilang literal yang disambungkan hanya dengan penghubung logik yang ditandakan dengan simbol OR.
Pengkuantiti berikut boleh digunakan dalam formula -
Universal Quantifier - Ia boleh dibaca sebagai "P(x) berlaku untuk semua x", yang bermaksud bahawa P(x) memegang untuk semua kejadian x dalam alam semesta.
Sebagai contoh, lori mempunyai roda.
Pengkuantiti kewujudan - Ini bermakna P(x) memegang sekurang-kurangnya satu sebutan x dalam alam semesta, dan dinyatakan sebagai "terdapat x sedemikian P(x)".
Contoh: Anda sedang dijaga oleh seseorang.
Rumus bentuk klausa mesti ditukar kepada formula dengan kualiti berikut -
Setiap elemen dalam formula mempunyai nilai kuantitatif. Oleh itu, tidak perlu menambah pengkuantiti universal secara eksplisit untuk semua orang. Apabila pengkuantiti dialih keluar, semua pembolehubah dalam formula dikira secara tersirat oleh pengkuantiti universal.
Andaikan rumus terdiri daripada berbilang klausa, setiap klausa terdiri daripada berbilang literal yang disambungkan hanya oleh kata penghubung logik ATAU, jadi rumus terdiri daripada klausa. Setiap ayat adalah percantuman perkataan.
Ayat itu sendiri hanya disambungkan oleh DAN penghubung logik untuk mencipta formula. Oleh itu, bentuk klausa rumus ialah kata hubung klausa.
Seperti yang dapat dibuktikan, sebarang formula boleh ditukar kepada bentuk klausa. Untuk tujuan kami, struktur klausa individu (yang setiap satunya adalah percabaran literal) adalah kepentingan utama. Ingat, huruf ini boleh menjadi positif atau negatif. Pertimbangkan klausa berikut -
NOT(P1) OR NOT(P2) OR ..... OR NOT(Pn) OR Q1 OR Q2 OR ..... OR Qm
Terdapat m perkataan positif dan n perkataan negatif dalam klausa sebelumnya. Formula logik yang serupa di bawah boleh digunakan untuk menyatakan klausa ini -
P1 AND P2 AND ..... AND Pn => Q1 OR Q2 OR ..... OR Qm
Sebagai contoh, simbol tersirat ialah "=>".
Formula kedua adalah benar hanya jika sekurang-kurangnya satu Q adalah benar, iaitu maksud tanda (tersirat). Ini benar jika semua p literal i = (1, 2,...,) adalah benar. Untuk formula pertama, jika mana-mana P literal i = (1, 2,..., n) adalah benar, maka semua penolakannya juga benar. Oleh itu, dalam kes ini ia adalah benar hanya jika sekurang-kurangnya satu Q adalah benar.
Oleh itu, nilai kebenaran kedua-dua formula di atas sentiasa sama kerana ia adalah setanding.
Kesimpulan
Dalam bentuk klausa, rumus ditulis sebagai satu siri ayat, setiap satunya terdiri daripada beberapa perkataan yang disambungkan hanya oleh penghubung logik bagi varian ATAU.
Atas ialah kandungan terperinci Potongan bentuk klausa dalam pangkalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.
