


Bilangan minimum penyingkiran untuk membuat rentetan terdiri daripada rentetan 0s diikuti dengan rentetan 1s
Soalan "Pemadaman minimum untuk penyambungan rentetan 0 subrentetan" melibatkan kerja dengan rentetan. Diberikan sebagai input rentetan 0s dan 1s, hasilnya ialah integer yang mencerminkan bilangan minimum 0s yang mesti dihapuskan untuk menjana subrentetan 0s berturut-turut.
Dalam erti kata lain, masalah itu boleh dirumuskan semula sebagai: diberi rentetan yang terdiri daripada 0s dan 1s, berapa 0s yang perlu dihapuskan untuk menjadikan rentetan yang tinggal mengandungi tempoh berterusan 0s.
Algoritma
Langkah pertama: permulaan pembolehubah
Tentukan pembolehubah kiraan untuk merekodkan panjang jujukan sifar semasa.
Tentukan pembolehubah max_count untuk menjejaki jujukan sifar terpanjang yang ditemui setakat ini.
Tetapkan kedua-dua pembolehubah kepada 0.
Langkah 2: Rentas rentetan
Gunakan gelung untuk mengulangi setiap aksara dalam rentetan.
Langkah ketiga: pengesanan sifar
Jika aksara semasa ialah sifar, naikkan pembolehubah kiraan.
Langkah 4: Satu ujian
Jika aksara semasa ialah 1, bandingkan pembolehubah kiraan dengan pembolehubah max_count.
Jika pembolehubah kiraan lebih tinggi daripada pembolehubah max_count, tetapkan pembolehubah max_count sama dengan pembolehubah kiraan.
Tetapkan semula pembolehubah kiraan kepada 0.
Langkah 5: Kitaran Selesai
Ulang proses ini sehingga semua aksara dalam rentetan telah diproses.
Langkah 6: Pengiraan pemadaman minimum
Bilangan minimum pemadaman yang diperlukan untuk mengalih keluar semua sifar supaya yang selebihnya tidak dipisahkan oleh sebarang sifar boleh dikira dengan menolak max_count daripada panjang rentetan.
Langkah 7: Output Keputusan
Cetak keputusan ke konsol.
Kaedah untuk diikuti
kaedah dinamik
Kaedah lelaran
Kaedah 1: Kaedah dinamik
Pengaturcaraan dinamik boleh digunakan untuk menyelesaikan masalah ini dengan cekap. Untuk mencipta subrentetan 0s berturut-turut, kita boleh mencipta tatasusunan dp[], dengan dp[i] mewakili bilangan minimum 0s yang perlu dihapuskan daripada subrentetan s[0...i]. Bilangan minimum 0s untuk dihapuskan daripada subrentetan kosong ialah 0, jadi kita boleh memulakan dp[0] kepada 0.
Kemudian, kita boleh mengulangi rentetan s dan mengemas kini dp[i] kepada −
-
Jika s[i] ialah "0", maka dp[i] = dp[i-1], kerana kita boleh memasukkan s[i] dalam subrentetan 0 berturut-turut atau padam.
-
Apabila s[i] ialah "1", kita mesti mendapatkan indeks j yang paling hampir dengan i, yang mengandungi subrentetan 0s berturut-turut. Ini boleh dilakukan dengan mengulangi daripada i-1 kepada 0 dan melihat sama ada subrentetan s[j...i] mengandungi 0 berturut-turut. Jika indeks j ditemui, maka dp[i] = dp[j-1] + (i-j+1), dengan dp[j-1] mewakili bilangan minimum 0 yang mesti disingkirkan daripada subrentetan s[. . .j-1] dan (i-j+1) ialah jumlah bilangan 1 yang mesti dihapuskan untuk mendapatkan subrentetan s[j...i] 0 berturut-turut. Jika tiada indeks j seperti itu ditemui, maka dp[i] = dp[i-1], kerana kita tidak boleh mengandungi s[i] dalam subrentetan 0s berturut-turut.
Akhir sekali, untuk mendapatkan subrentetan 0s berturut-turut, bilangan minimum 0s yang perlu dikeluarkan daripada keseluruhan rentetan s diberikan oleh dp[n-1], dengan n ialah panjang rentetan s .
Contoh 1
Atur cara berikut menggunakan kaedah yang kita bincangkan di atas dengan terlebih dahulu membaca rentetan input daripada input standard dan kemudian mengenal pasti semua subrentetan 0. Kemudian hitung panjang 0 subrentetan terpanjang dan panjang rentetan yang dijana dengan menggabungkan setiap 0 subrentetan. Untuk menentukan bilangan minimum penyingkiran yang diperlukan, ia akhirnya menolak panjang 0 subrentetan terpanjang daripada jumlah kesemua 0 subrentetan dan memaparkan hasilnya kepada output standard.
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { string s = "100100011000110"; // constant input string vector<pair<int, int>> substrings; // vector to store start and end indices of each substring of 0s int start = -1; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { if (s[i] == '0') { if (start == -1) { start = i; } } else { if (start != -1) { substrings.push_back(make_pair(start, i - 1)); start = -1; } } } if (start != -1) { substrings.push_back(make_pair(start, s.length() - 1)); } int totalLength = 0; for (auto& p : substrings) { totalLength += p.second - p.first + 1; } int maxLength = 0; for (auto& p : substrings) { int len = p.second - p.first + 1; if (len > maxLength) { maxLength = len; } } int removals = totalLength - maxLength; cout << "Input string: " << s << endl; cout << "Minimum removals: " << removals << endl; return 0; }
Output
Input string: 100100011000110 Minimum removals: 6
Kaedah 2: Kaedah berulang
Kaedah ini menggunakan kaedah lelaran terus untuk melintasi aksara rentetan yang diberikan mengikut aksara sambil mengemas kini nilai dua pembolehubah kiraan dan max_count. Kaedah ini mengemas kini nilai pembolehubah kiraan dan max_count berdasarkan sama ada aksara semasa ialah 0 atau 1. Ia kemudian memberikan perbezaan antara max_count dan panjang 0 subrentetan terpanjang.
Terjemahan bahasa Cina bagiContoh 2
ialah:Contoh 2
Kod ialah perisian C++ yang mengira bilangan minimum penyingkiran yang diperlukan untuk mengalih keluar semua sifar daripada rentetan binari supaya selebihnya tidak dipisahkan oleh sebarang sifar. Fungsi min_deletions mengambil rentetan binari sebagai input dan menggunakan gelung untuk melelaran melalui setiap aksara dalam rentetan. Gelung menambah pembolehubah kiraan setiap kali ia menemui sifar dan menetapkannya semula kepada sifar apabila ia menemui satu. Nilai maksimum pembolehubah kiraan disimpan dalam max_count, dan akhirnya panjang rentetan ditolak daripada max_count untuk mendapatkan bilangan pemadaman minimum yang diperlukan. Hasilnya kemudian dipaparkan kepada pengguna.
#include <iostream> #include <string> using namespace std; int min_deletions(string str) { int count = 0, max_count = 0; for (char c : str) { if (c == '0') { count++; } else { max_count = max(max_count, count); count = 0; } } return str.length() - max_count; } int main() { string str = "100010011000110"; int deletions = min_deletions(str); cout << "Minimum deletions needed: " << deletions << endl; return 0; }
Output
Minimum deletion needed: 12
KESIMPULAN
Menentukan semua subrentetan 0, mengira panjang rentetan yang dihasilkan dengan menggabungkan setiap subrentetan 0, dan menentukan panjang subrentetan terpanjang 0 ialah tiga langkah untuk menyelesaikan masalah yang diberikan. Panjang 0 subrentetan terbesar kemudiannya boleh ditolak daripada jumlah kesemua 0 subrentetan untuk mendapatkan bilangan pemadaman minimum yang diperlukan.
Kaedah yang kami gunakan untuk mendapatkan jawapan adalah mudah, cekap dan berjalan dalam masa linear, menjadikannya sesuai untuk input yang besar. Tetapi ia boleh dipertingkatkan lagi dengan menggunakan kaedah yang lebih canggih seperti pengaturcaraan dinamik.
Atas ialah kandungan terperinci Bilangan minimum penyingkiran untuk membuat rentetan terdiri daripada rentetan 0s diikuti dengan rentetan 1s. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Kebenaran mengenai masalah operasi fail: Pembukaan fail gagal: Kebenaran yang tidak mencukupi, laluan yang salah, dan fail yang diduduki. Penulisan data gagal: Penampan penuh, fail tidak boleh ditulis, dan ruang cakera tidak mencukupi. Soalan Lazim Lain: Traversal fail perlahan, pengekodan fail teks yang salah, dan kesilapan bacaan fail binari.

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Fungsi bahasa C adalah asas untuk modularization kod dan bangunan program. Mereka terdiri daripada pengisytiharan (tajuk fungsi) dan definisi (badan fungsi). Bahasa C menggunakan nilai untuk lulus parameter secara lalai, tetapi pembolehubah luaran juga boleh diubahsuai menggunakan lulus alamat. Fungsi boleh mempunyai atau tidak mempunyai nilai pulangan, dan jenis nilai pulangan mestilah selaras dengan perisytiharan. Penamaan fungsi harus jelas dan mudah difahami, menggunakan nomenclature unta atau garis bawah. Ikuti prinsip tanggungjawab tunggal dan pastikan kesederhanaan fungsi untuk meningkatkan kebolehkerjaan dan kebolehbacaan.

Pengiraan C35 pada dasarnya adalah matematik gabungan, yang mewakili bilangan kombinasi yang dipilih dari 3 dari 5 elemen. Formula pengiraan ialah C53 = 5! / (3! * 2!), Yang boleh dikira secara langsung oleh gelung untuk meningkatkan kecekapan dan mengelakkan limpahan. Di samping itu, memahami sifat kombinasi dan menguasai kaedah pengiraan yang cekap adalah penting untuk menyelesaikan banyak masalah dalam bidang statistik kebarangkalian, kriptografi, reka bentuk algoritma, dll.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan
