


Bagaimana untuk menggunakan ciri pengoptimuman pertanyaan MySQL dengan berkesan?
Bagaimana untuk menggunakan fungsi pengoptimuman pertanyaan MySQL dengan berkesan?
Abstrak:
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan Mengoptimumkan prestasi pertanyaan adalah penting untuk meningkatkan prestasi sistem. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pengoptimuman pertanyaan MySQL biasa dan memberikan contoh kod yang berkaitan untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik cara menggunakan fungsi pengoptimuman pertanyaan MySQL dengan berkesan.
1. Cipta indeks yang sesuai
Indeks ialah kunci untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Apabila mereka bentuk jadual pangkalan data, indeks yang sesuai harus dibuat berdasarkan keperluan sebenar untuk mempercepatkan operasi pertanyaan. Jenis indeks yang biasa digunakan termasuk indeks kunci utama, indeks unik dan indeks biasa.
Indeks kunci utama ialah indeks unik yang boleh memastikan keunikan setiap rekod Ia biasanya menggunakan integer yang meningkat sendiri sebagai kunci utama. Sebagai contoh, pernyataan SQL untuk mencipta jadual pengguna dan menetapkan indeks kunci utama adalah seperti berikut:
CIPTA pengguna JADUAL (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(255), email VARCHAR(255)
Indeks unik digunakan untuk memastikan keunikan nilai lajur. Sebagai contoh, pernyataan SQL untuk membuat jadual pesanan dan menetapkan indeks unik adalah seperti berikut:
CIPTA pesanan JADUAL (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, order_number VARCHAR(255) UNIQUE, user_id INT, ...
Indeks biasa digunakan untuk mempercepatkan operasi pertanyaan dan boleh dibuat menggunakan pernyataan berikut); :
CIPTA nama_indeks INDEX PADA nama_jadual (nama_lajur); 2. Elakkan imbasan jadual penuh
Imbasan jadual penuh bermakna MySQL perlu melintasi semua rekod keseluruhan jadual semasa menjalankan operasi pertanyaan. Dalam kes ini, prestasi pertanyaan akan menjadi sangat lemah. Untuk mengelakkan imbasan jadual penuh, anda boleh mempertimbangkan kaedah berikut:- Gunakan pernyataan LIMIT: Dengan mengehadkan bilangan hasil pertanyaan, anda boleh mengurangkan jumlah imbasan MySQL. Sebagai contoh, hanya tanya 100 rekod pertama:
- PILIH * DARI nama_jadual LIMIT 100
- PILIH * DARI table_name WHERE column_name = 'value'
3. Kurangkan bilangan sambungan pangkalan data
Kos sambungan pangkalan data adalah sangat tinggi, jadi bilangan sambungan pangkalan data; hendaklah dikurangkan sebanyak mungkin . Beberapa kaedah biasa termasuk:- Guna semula sambungan: Apabila melaksanakan berbilang operasi pertanyaan, anda boleh menggunakan semula sambungan pangkalan data yang sama untuk mengurangkan masa membuat sambungan.
- 4 Gunakan JOIN dan bukannya subquery
PILIH * DARI jadual1 DI MANA lajur1 DALAM (PILIH lajur2 DARI jadual2);
boleh ditulis semula sebagai:
PILIH * DARI jadual1 SERTAI jadual2 PADA jadual1.column1 = jadual2.lajur2;
5 analisis Pelan pelaksanaan pertanyaan
MySQL menyediakan kata kunci EXPLAIN untuk menganalisis pelan pelaksanaan pertanyaan. Menggunakan EXPLAIN boleh membantu pembangun memahami proses pelaksanaan pertanyaan dan mengenal pasti kemungkinan isu prestasi. Contohnya:
JELASKAN PILIH lajur1, lajur2 FROM table_name WHERE keadaan;
Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan fungsi pengoptimuman pertanyaan MySQL dengan berkesan. Prestasi pertanyaan MySQL boleh dipertingkatkan dengan ketara dengan mencipta indeks yang sesuai, mengelakkan imbasan jadual penuh, mengurangkan bilangan sambungan pangkalan data, menggunakan JOIN dan bukannya subkueri, dan menggunakan EXPLAIN untuk menganalisis rancangan pelaksanaan pertanyaan. Pembaca boleh memilih kaedah pengoptimuman pertanyaan yang sesuai mengikut keperluan sebenar mereka dan mempraktikkannya dengan contoh kod yang berkaitan.Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan ciri pengoptimuman pertanyaan MySQL dengan berkesan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.
