Apakah sifat yang dimiliki oleh pembolehubah pengguna MySQL?
Berikut ialah sifat pembolehubah pengguna MySQL -
Tidak peka huruf besar-besaran
Pembolehubah pengguna tidak peka huruf besar-kecil. Sebelum versi MySQL 5, ia adalah sensitif huruf besar-besaran. Ini boleh digambarkan melalui contoh berikut -
Contoh
mysql> SET @A = 'MySQL'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> Select @A, @a; +-------+-------+ | @A | @a | +-------+-------+ | MySQL | MySQL | +-------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
Khusus untuk sambungan pelanggan
Malah, pembolehubah pengguna adalah khusus untuk sambungan pelanggan yang menggunakannya dan wujud hanya untuk tempoh sambungan itu. Apabila sambungan tamat, semua pembolehubah penggunanya hilang.
Hanya berfungsi dengan ungkapan
Pembolehubah pengguna hanya boleh muncul di tempat ungkapan dibenarkan. Ia boleh muncul di tempat pemalar atau pengecam literal muncul. Ini akan digambarkan dalam contoh berikut di mana kami cuba menggunakan pembolehubah pengguna untuk memberikan nama jadual.
Contoh
mysql> Set @table_name = CONCAT('tbl_','Employee'); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> Create Table @table_name(Id Int); ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax near '@table_name(Id Int)'
Hilang apabila memberikan nilai baharu
Nilai pembolehubah pengguna akan hilang apabila kami menetapkan nilai baharu memberikannya nilai baharu. Dalam erti kata lain, nilai pembolehubah pengguna tertentu akan wujud sehingga kami memberikan nilai lain kepadanya. Contoh berikut akan menunjukkannya -
Contoh
mysql> SET @name = 'Rahul'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> Select @name; +-------+ | @name | +-------+ | Rahul | +-------+ 1 row in set (0.00 sec)
Pada masa ini, nilai pembolehubah @nama ialah "Rahul", tetapi apabila kita menukar nilai kepada "Raman", nilai sebelumnya akan hilang.
rreeeeAtas ialah kandungan terperinci Apakah sifat yang dimiliki oleh pembolehubah pengguna MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
