AI Generatif meletup, bagaimana untuk menyelesaikan isu keselamatan?

Di bawah gelombang AI generatif, cara menyediakan pengguna industri dengan perkhidmatan AI generatif yang memenuhi keperluan senario aplikasi sebenar adalah tumpuan seterusnya transformasi digital industri. Kertas putih "Amazon Cloud Technology AIGC Guide to Accelerating Enterprise Innovation" menunjukkan bahawa AIGC mempunyai senario aplikasi biasa dalam industri seperti permainan, e-dagang runcit, kewangan, hiburan media dan kesihatan perubatan. Sebagai pencari laluan perniagaan digital AI, AIGC dijangka membuka lembaran baharu dalam model perniagaan digital seterusnya.

“Pada masa ini, AI generatif telah digunakan untuk semua aspek inovasi korporat, mengoptimumkan pengalaman pelanggan melalui perkhidmatan pelanggan yang bijak, meningkatkan produktiviti pasukan teknikal melalui penjanaan kod automatik, mempercepatkan penjanaan kandungan kreatif melalui penjanaan teks, dan pemprosesan dokumen automatik kecekapan operasi seluruh organisasi, dsb... AI Generatif benar-benar mempercepatkan pelaksanaan AI dalam perusahaan."

Dai Wen, Pengarah Jabatan Seni Bina Penyelesaian Teknologi Awan Amazon Greater China

Dai Wen, pengarah Jabatan Seni Bina Penyelesaian Teknologi Awan Amazon Greater China, berkata pada "2023 Amazon Cloud Technology re:Inforce China Station" bahawa sudah lama kita tidak melihat teknologi digunakan di mana-mana dan maju dengan pesat dalam semua bidang kehidupan pada masa yang sama. Dai Wen juga menemui fenomena yang sangat menarik di tempat kerja, iaitu, semakin banyak permintaan untuk AI generatif dikemukakan oleh jabatan perniagaan AI Generatif bukan sekadar alat atau platform untuk jabatan teknikal untuk berinovasi, tetapi telah menjadi cara teras A bagi perniagaan meningkatkan daya saing mereka, ini akan mempercepatkan pembangunan pintar pelbagai industri dengan ketara dan juga akan menggalakkan kemunculan peluang untuk mengubah peraturan permainan industri.

Pada masa yang sama, ia adalah disebabkan oleh letupan senario aplikasi AI generatif yang menyebabkan permintaan daripada jabatan perniagaan begitu kuat, yang pada masa ini membawa cabaran yang belum pernah terjadi sebelumnya kepada jabatan teknologi perusahaan. Ancaman keselamatan model bahasa besar dan AIGC bukanlah ramalan tetapi fakta yang sedang berlaku. Ambil kebocoran data sebagai contoh Sekeping berita di Internet beberapa waktu lalu menunjukkan bahawa selepas sebuah syarikat antarabangsa yang besar menggunakan perkhidmatan aplikasi sembang awam berdasarkan model bahasa yang besar, tiga insiden kebocoran data berlaku dalam tempoh 20 hari, termasuk kebocoran hasil produk , kebocoran kod dan kebocoran kandungan mesyuarat. Selepas analisis yang lebih mendalam, kebocoran ini juga mewakili kekurangan dalam kawalan akses.

Menghadapi cabaran keselamatan AIGC, apakah yang perlu dilakukan oleh syarikat? Teknologi Awan Amazon percaya bahawa keselamatan adalah isu yang tidak dapat dielakkan dalam membina aplikasi AI generatif. Dari awal pembinaan, perusahaan perlu menjadikan keselamatan sebagai bahagian teras strategi AI perusahaan, terutamanya dalam peringkat pembangunan pesat semasa. Apa yang perlu dilakukan secara khusus? Teknologi Awan Amazon mengesyorkan menyemak dan membina sistem pematuhan daripada perspektif teknologi tindanan penuh, termasuk aplikasi, model, data, rangka kerja, infrastruktur, dll., untuk membina AI dan aplikasi AI generatif yang mempunyai pengalaman pengguna yang baik dan selamat dan patuh.

Pada masa ini, Amazon Cloud Technology mempunyai portfolio produk yang kaya dalam bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, daripada perkhidmatan kecerdasan buatan kepada model besar dan pembelajaran mesin. Sebagai contoh, Teknologi Awan Amazon telah melancarkan sejumlah besar perkhidmatan AI, membolehkan pelanggan menambah fungsi AI pada aplikasi melalui panggilan API yang mudah, seperti pengecaman imej, ramalan dan carian pintar dari segi AIGC, Teknologi Awan Amazon membolehkan lebih ramai pelanggan; Akses keupayaan model asas, sediakan infrastruktur untuk inferens dan latihan, tingkatkan kecekapan pengekodan untuk semua pembangun, dan gunakan AIGC dalam perniagaan anda dengan lebih ringkas dan mudah manakala Amazon SageMaker, platform pembelajaran mesin sehenti terurus sepenuhnya, dibina untuk semua pembangun , melatih dan menggunakan model untuk memberikan kemudahan maksimum.

Amazon Cloud Technology mematuhi konsep pembangunan produk dan perkhidmatan "kaedah kerja terbalik", iaitu, lebih daripada 95% perkhidmatan dijana dengan mendengar keperluan pelanggan secara berterusan. Setakat ini, Teknologi Awan Amazon telah membantu lebih daripada 100,000 pelanggan dari semua saiz dan industri menggunakan pembelajaran mesin untuk berinovasi. Justru kerana kelebihan pelanggan AI berskala besarnya, Teknologi Awan Amazon boleh memahami penyelesaian keselamatan dalam bidang AI baharu pada kali pertama.

Mengambil kawalan akses AIGC sebagai contoh, perkhidmatan kawalan akses Teknologi Awan Amazon Amazon Identity and Access Management (Amazon IAM) telah mengeluarkan beberapa perkhidmatan secara berturut-turut dalam tempoh 12 tahun sejak kelahirannya, dan dioptimumkan dan dikemas kini secara berulang dengan mendengar secara berterusan kepada keperluan pelanggan, supaya mudah melaksanakan penetapan, pengesahan dan pelaksanaan kawalan akses dalam persekitaran perusahaan yang kompleks. Untuk model besar, Amazon Cloud Technology melancarkan Amazon Bedrock dan pelbagai perkhidmatan dan fungsi AI generatif beberapa bulan yang lalu Amazon KMS, Amazon IAM, dll. boleh disepadukan dengan sempurna dengan Amazon Bedrock, dsb. Selepas penyepaduan, penyulitan, Kebenaran mengawal semua. log tingkah laku.

Teknologi Awan Amazon bukan sahaja menyediakan satu siri teknologi, perkhidmatan dan alatan untuk membantu lebih banyak perusahaan mengeluarkan sepenuhnya potensi AI generatif, tetapi juga memastikan bahawa pematuhan keselamatan adalah asas untuk menjalankan semua perniagaan, termasuk pelbagai alat untuk AI generatif, meliputi data , model dan aspek aplikasi. Pada masa yang sama, Teknologi Awan Amazon juga menggunakan AI dan teknologi AI generatif kepada perkhidmatan keselamatan dan pematuhan untuk bertindak balas terhadap ancaman keselamatan yang kompleks dan meningkatkan kecekapan pematuhan dengan perkhidmatan keselamatan dan pematuhan yang lebih pintar.

Teknologi Awan Amazon menggunakan pengalamannya sendiri untuk menggunakan perlindungan AI pada keseluruhan kitaran hayat pembangunan perisian, menjadikan pembangunan lebih mudah dan selamat Contohnya, Teknologi Awan Amazon baru-baru ini mengeluarkan dua keupayaan keselamatan pembangunan AI-Amazon CodeWhisperer dilancarkan oleh Amazon Cloud Technology. Pembantu pengaturcaraan AI boleh menggunakan model asas terbenam untuk menjana cadangan kod dalam masa nyata mengikut arahan pembangun Perkhidmatan ini mempunyai fungsi pengimbasan keselamatan kod terbina dalam untuk membantu pembangun mencari kelemahan yang sukar untuk dikesan dan membuat cadangan pembaikan. ; Amazon CodeGuru Security boleh mengimbas kod, mencari kelemahan dalam kod, termasuk kelemahan pakej panggilan dan kelemahan logik kod lain Ia juga boleh mengurangkan kadar positif palsu secara automatik melalui kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dalam proses CICD , ia boleh disepadukan dengan mudah ke dalam aliran kerja pembangunan berdasarkan reka bentuk API Mencapai pemusatan dan skalabiliti yang baik.

Pembinaan ekologi ialah jaminan menyeluruh bagi keselamatan timbunan penuh, dan Teknologi Awan Amazon juga memfokuskan pada keselamatan AI. Dalam "Laporan Keupayaan Perkhidmatan Keselamatan Pengehosan Awan Awam China 2023" yang dikeluarkan baru-baru ini oleh IDC, Amazon Cloud Technology ialah salah satu vendor yang mempunyai skor paling sempurna dalam 7 dimensi penilaian, termasuk keupayaan pakar, kerentanan dan pengesanan ancaman serta perisikan ancaman mereka, dimensi penilaian "Pembinaan" Ekosistem adalah satu-satunya pengeluar yang menerima markah penuh.

Pada Persidangan Amazon Cloud Technology re:Inforce China 2023, Amazon Cloud turut mengumumkan penubuhan "Makmal Keselamatan Bersama" dengan Tuya Intelligence Kedua-dua pihak akan mengusahakan pengkomputeran sulit dan privasi data, kerjasama teknologi Matter dan pembinaan sistem AI generatif. Menjalankan penciptaan bersama dalam aspek seperti amalan keselamatan dalam bidang IoT bekerjasama dengan Deloitte Enterprise Consulting untuk mengeluarkan "White Paper on Suggestions for Chinese Enterprises Going Overseas Development 2023" untuk mentafsir undang-undang dan peraturan yang sepadan untuk orang Cina. perusahaan luar negara, menganalisis masalah dan cabaran yang mereka hadapi, dan mencadangkan penyelesaian Strategi untuk meningkatkan keselamatan data untuk syarikat luar negara

Gartner meletakkan AI generatif sebagai salah satu teknologi kecerdasan buatan yang paling menjanjikan secara komersial. Menurut keluk kematangan teknologi kecerdasan buatan 2022 yang dikeluarkan oleh Gartner, AI generatif dijangka memasuki peringkat kematangan pengeluaran dalam masa 2-5 tahun, dengan potensi pembangunan dan ruang aplikasi yang besar. Menurut ramalan, pada tahun 2025, 30% daripada mesej luaran organisasi besar akan dihasilkan oleh AI generatif pada tahun 2025, 50% daripada penemuan dan pembangunan ubat akan menggunakan AI generatif pada tahun 2027, 30% daripada pengilang akan menggunakan AI generatif untuk meningkatkan kecekapan pembangunan produk.

Melihat masa terdekat, AI generatif sedang mempercepatkan pelaksanaan sebenar AI dalam perusahaan dan mempercepatkan integrasi dan transformasi industri. Apabila AI generatif menembusi sepenuhnya ke dalam penyepaduan digital-sebenar, pemikiran keselamatan timbunan penuh mesti menjadi peneraju transformasi digital perusahaan dan asas bagi perusahaan untuk mempercepatkan pembangunan pintar mereka. (Teks/Ningchuan)

Atas ialah kandungan terperinci AI Generatif meletup, bagaimana untuk menyelesaikan isu keselamatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!