Cetak darjah setiap nod dalam urutan Prufer yang diberikan
Cetak darjah setiap pusat dalam pilih atur Prufer yang diberikan, bersedia untuk menyerlahkan dan mengira acara bagi setiap nod melalui pilih atur. Dengan mengesan rekursi untuk setiap nod, kami akan menentukan tahap pusat itu dalam pokok berlabel yang sepadan. Data ini memberikan cerapan tentang rangkaian dan struktur pokok. Dengan mencetak tahap setiap hab, anda boleh menganalisis penghantaran dan membezakan hab yang diperlukan. Peperiksaan ini membuat perbezaan dalam memahami sifat dan ciri pokok awal yang diwakili berdasarkan susunan Prufer.
Kaedah penggunaan
Kaedah pengiraan kekerapan
Perwakilan senarai bersebelahan
Kaedah pengiraan kekerapan
Kaedah pengiraan kekerapan untuk mencetak darjah setiap hab daripada susunan Prufer yang diberikan melibatkan pengiraan peristiwa bagi setiap hab untuk menentukan darjahnya. Untuk melaksanakan pendekatan ini, kamus atau kluster dimulakan untuk menyimpan frekuensi pusat. Ulangi susunan Prufer dan tambahkan bilangan setiap hab berpengalaman. Kiraan setiap hab menunjukkan darjahnya dalam pokok tag. Akhir sekali, darjah semua hab dicetak berdasarkan semakan berulang. Kaedah ini menyediakan cara yang jelas untuk menganalisis penyebaran rangkaian dan darjah hab dalam susunan Prufer dan mendapatkan ciri-ciri struktur pokok pertama.
Algoritma
Mulakan rujukan perkataan atau kelompok yang jelas untuk menyimpan kekerapan nod.
Lelaran pada setiap "pusat" komponen dalam jujukan Prufer.
Semak sama ada "hub" wujud dalam kamus atau tatasusunan.
Jika ada, tambahkan bilangannya sebanyak 1.
Jika tidak hadir, masukkannya dalam rujukan perkataan atau kelompok dengan kiraan awal 1.
Setelah gelung selesai, anda boleh mendapatkan kekerapan setiap pusat dalam urutan Prufer.
Lelaran pada setiap pasangan nilai kunci dalam rujukan atau tatasusunan perkataan.
Kunci berkaitan dengan pusat, manakala harga diri berkaitan dengan kuantiti atau darjah dalam pokok penanda.
Cetak bahagian tengah setiap pasangan nilai kunci dan tahap perbandingannya.
Dasar hab yang dicetak menggambarkan darjah khusus mereka dalam pokok tag.
Contoh
#include <iostream> #include <vector> struct HubFrequency { int hub; int frequency; }; void countFrequencies(const std::vector<int>& pruferSequence) { std::vector<HubFrequency> frequencyVector; for (int hub : pruferSequence) { bool found = false; for (HubFrequency& hf : frequencyVector) { if (hf.hub == hub) { hf.frequency++; found = true; break; } } if (!found) { frequencyVector.push_back({hub, 1}); } } for (const HubFrequency& hf : frequencyVector) { std::cout << "Hub: " << hf.hub << ", Degree: " << hf.frequency << std::endl; } } int main() { std::vector<int> pruferSequence = {1, 2, 3, 1, 3}; countFrequencies(pruferSequence); return 0; }
Output
Hub: 1, Degree: 2 Hub: 2, Degree: 1 Hub: 3, Degree: 2
Perwakilan senarai bersebelahan
Kaedah perwakilan senarai bersebelahan termasuk menukar kumpulan Prufer kepada struktur maklumat senarai bersebelahan. Mulakan senarai bersebelahan yang jelas, dan untuk setiap komponen dalam jujukan Prufer, tambahkan bahagian pada senarai yang menunjukkan jiran nod itu. Semasa membina senarai bersebelahan anda, jejaki kekerapan setiap hab. Akhir sekali, pusat dengan kadar ulangan tertinggi dalam senarai bersebelahan dikenal pasti dan dibandingkan dengan pusat dengan darjah tertinggi dalam kumpulan Prufer. Pendekatan ini membolehkan kami mengeksploitasi struktur senarai bersebelahan dan data rekursif yang disimpulkan daripada kumpulan Prufer untuk memaksimumkan kecekapan dalam menentukan hab.
Algoritma
Mulakan senarai bersebelahan kosong dan kosongkan kaunter pendua.
Lelaran setiap komponen dalam jujukan Prufer:
a. Naikkan pembilang ulangan nod semasa.
b. Termasuk hab semasa sebagai jiran hab yang disebut dalam jujukan.
Cari pusat dengan kekerapan ulangan tertinggi dalam kaunter ulangan. Hab ini dibandingkan dengan hab dengan darjah terbesar.
Pulihkan hab roda ke tahap maksimum.
Contoh
#include <iostream> #include <vector> #include <unordered_map> // Function to find the hub with the highest recurrence int findHighestRecurrence(const std::unordered_map<int, int>& recurrenceCounter) { int highestRecurrence = 0; int hubWithHighestRecurrence = -1; for (const auto& entry : recurrenceCounter) { int hub = entry.first; int recurrence = entry.second; if (recurrence > highestRecurrence) { highestRecurrence = recurrence; hubWithHighestRecurrence = hub; } } return hubWithHighestRecurrence; } // Function to construct adjacency list from Prufer sequence std::vector<std::vector<int>> constructAdjacencyList(const std::vector<int>& pruferSequence) { std::unordered_map<int, int> recurrenceCounter; std::vector<std::vector<int>> adjacencyList(pruferSequence.size() + 2); for (int hub : pruferSequence) { recurrenceCounter[hub]++; adjacencyList[hub].push_back(findHighestRecurrence(recurrenceCounter)); adjacencyList[findHighestRecurrence(recurrenceCounter)].push_back(hub); } recurrenceCounter[findHighestRecurrence(recurrenceCounter)]++; return adjacencyList; } int main() { // Example Prufer sequence: {1, 3, 4, 2} std::vector<int> pruferSequence = {1, 3, 4, 2}; std::vector<std::vector<int>> adjacencyList = constructAdjacencyList(pruferSequence); // Print the constructed adjacency list for (int i = 1; i < adjacencyList.size(); i++) { std::cout << "Node " << i << " connects to: "; for (int j = 0; j < adjacencyList[i].size(); j++) { std::cout << adjacencyList[i][j] << " "; } std::cout << std::endl; } return 0; }
Output
Node 1 connects to: 1 1 Node 2 connects to: 2 2 Node 3 connects to: 3 3 Node 4 connects to: 4 4 Node 5 connects to:
Kesimpulan
Artikel ini menggambarkan cara mencetak darjah setiap pusat dalam kumpulan Prufer tertentu menggunakan dua kaedah berbeza: kaedah pengiraan rekursif dan kaedah perwakilan senarai bersebelahan. Kaedah pengiraan berulang melibatkan pengiraan peristiwa di setiap pusat dalam kumpulan untuk menentukan tahapnya. Kaedah perwakilan senarai bersebelahan membangunkan senarai bersebelahan berdasarkan pilih atur dan menjejaki ulangan setiap hab untuk menemui hab dengan tahap yang paling penting. Artikel ini menyediakan penerangan kod C bagi kedua-dua kaedah dan menerangkan penggunaannya. Dengan mencetak darjah hab, kami boleh menganalisis struktur tisu dan mengenal pasti hab kritikal dalam perwakilan susunan Prufer.
Atas ialah kandungan terperinci Cetak darjah setiap nod dalam urutan Prufer yang diberikan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Kebenaran mengenai masalah operasi fail: Pembukaan fail gagal: Kebenaran yang tidak mencukupi, laluan yang salah, dan fail yang diduduki. Penulisan data gagal: Penampan penuh, fail tidak boleh ditulis, dan ruang cakera tidak mencukupi. Soalan Lazim Lain: Traversal fail perlahan, pengekodan fail teks yang salah, dan kesilapan bacaan fail binari.

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan
