Rumah pangkalan data tutorial mysql Batasan teknologi MySQL: Mengapa ia tidak mencukupi untuk bersaing dengan Oracle?

Batasan teknologi MySQL: Mengapa ia tidak mencukupi untuk bersaing dengan Oracle?

Sep 08, 2023 pm 04:01 PM
Prestasi pangkalan data Kebolehskalaan sintaks sql

Batasan teknologi MySQL: Mengapa ia tidak mencukupi untuk bersaing dengan Oracle?

Keterbatasan teknologi MySQL: Mengapa ia tidak mencukupi untuk bersaing dengan Oracle?

Pengenalan:
MySQL dan Oracle ialah salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS) yang paling popular di dunia hari ini. Walaupun MySQL sangat popular dalam pembangunan aplikasi web dan perniagaan kecil, Oracle sentiasa mendominasi dunia perusahaan besar dan pemprosesan data yang kompleks. Artikel ini akan meneroka batasan teknologi MySQL dan menerangkan mengapa ia tidak mencukupi untuk bersaing dengan Oracle.

1. Had prestasi dan skalabiliti:
MySQL mungkin mengalami kesesakan apabila memproses permintaan serentak yang besar. Sebaliknya, Oracle menggunakan seni bina berbilang benang termaju untuk mengendalikan beban serentak dengan lebih baik. Oracle boleh menskalakan prestasi dan kapasitinya dengan mudah dengan menggunakan ciri canggih seperti RAC (Seni Bina Kluster Masa Nyata) dan jadual pembahagian.

Contoh kod:
MySQL query:

SELECT * FROM customers WHERE age > 30;
Salin selepas log masuk

Oracle query:

SELECT * FROM customers WHERE age > 30 AND rownum <= 10;
Salin selepas log masuk

Dalam contoh di atas, pertanyaan Oracle boleh mengembalikan set hasil yang memenuhi syarat dengan lebih cekap.

2. Isu ketekalan data:
MySQL menggunakan tahap pengasingan boleh dibaca berulang (REPEATABLE READ) di bawah tahap pengasingan lalai, yang mungkin membawa kepada bacaan hantu dan bacaan tidak boleh berulang. Oracle menyokong tahap pengasingan yang lebih maju, seperti bersiri (SERIALIZABLE), untuk memastikan konsistensi data melalui strategi penguncian yang lebih ketat.

Kod sampel:
Transaksi MySQL:

BEGIN;
UPDATE orders SET status = 'completed' WHERE id = 1;
INSERT INTO order_logs (order_id, log) VALUES (1, 'Order completed');
COMMIT;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Transaksi Oracle:

BEGIN;
UPDATE orders SET status = 'completed' WHERE id = 1;
INSERT INTO order_logs (order_id, log) VALUES (1, 'Order completed');
COMMIT;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Dalam contoh di atas, MySQL mungkin mempunyai ketidakkonsistenan data antara kemas kini dan operasi sisipan di bawah keadaan serentak.

3 Fungsi lanjutan dan sekatan keselamatan:
MySQL mempunyai had dalam beberapa fungsi lanjutan. Sebagai contoh, sokongan MySQL untuk prosedur tersimpan dan pencetus adalah lebih terhad daripada Oracle. Di samping itu, kawalan keselamatan MySQL agak lemah dan mungkin tidak cukup fleksibel untuk pengurusan kebenaran yang kompleks dan keperluan pengauditan.

Contoh kod:
MySQL trigger:

CREATE TRIGGER update_stock
AFTER INSERT ON orders
FOR EACH ROW
BEGIN
    UPDATE products
    SET quantity = quantity - NEW.quantity
    WHERE id = NEW.product_id;
END;
Salin selepas log masuk

Oracle trigger:

CREATE TRIGGER update_stock
AFTER INSERT ON orders
FOR EACH ROW
BEGIN
    UPDATE products
    SET quantity = quantity - :NEW.quantity
    WHERE id = :NEW.product_id;
END;
Salin selepas log masuk

Dalam contoh di atas, MySQL trigger tidak menyokong penggunaan kata kunci BARU dan LAMA, yang mengehadkan fungsi dan keupayaan ekspresinya.

Kesimpulan:
Walaupun MySQL mempunyai kelebihan dalam kemudahan penggunaan dan fleksibiliti dalam beberapa aspek, ia mempunyai batasan berbanding Oracle dari segi prestasi, kebolehskalaan, ketekalan data dan ciri dan keselamatan termaju. Terutamanya dalam perusahaan besar dan senario pemprosesan data yang kompleks, fungsi Oracle adalah lebih berkuasa dan stabil, jadi MySQL selalunya tidak mencukupi untuk bersaing dengan Oracle dalam bidang ini.

(Nota: Kod sampel adalah untuk rujukan sahaja dan mungkin perlu diubah suai dan dioptimumkan mengikut keadaan tertentu dalam aplikasi sebenar.)

Atas ialah kandungan terperinci Batasan teknologi MySQL: Mengapa ia tidak mencukupi untuk bersaing dengan Oracle?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MySQL lwn Oracle: Perbandingan Fleksibiliti untuk Penskalaan Menegak dan Mendatar MySQL lwn Oracle: Perbandingan Fleksibiliti untuk Penskalaan Menegak dan Mendatar Jul 12, 2023 pm 02:54 PM

MySQL dan Oracle: Perbandingan fleksibiliti pengembangan menegak dan mendatar Dalam era data besar hari ini, skalabilitas pangkalan data telah menjadi pertimbangan penting. Kebolehskalaan boleh dibahagikan kepada dua aspek: pengembangan menegak dan pengembangan mendatar. Dalam artikel ini, kami akan menumpukan pada membandingkan fleksibiliti dua pangkalan data hubungan biasa, MySQL dan Oracle, dari segi pengembangan menegak dan mendatar. Peluasan menegak Peluasan menegak meningkatkan prestasi pangkalan data dengan meningkatkan kuasa pemprosesan pelayan. Ini boleh dilakukan dengan menambahkan lebih banyak teras CPU dan mengembangkan kapasiti memori

Bagaimanakah perbandingan skalabiliti dan kos penyelenggaraan rangka kerja Java? Bagaimanakah perbandingan skalabiliti dan kos penyelenggaraan rangka kerja Java? May 31, 2024 am 09:25 AM

Apabila memilih rangka kerja Java, Spring Framework terkenal dengan kebolehskalaan yang tinggi, tetapi apabila kerumitan meningkat, kos penyelenggaraan juga meningkat. Sebaliknya, Dropwizard biasanya lebih murah untuk diselenggara tetapi kurang berskala. Pembangun harus menilai rangka kerja berdasarkan keperluan khusus.

Corak reka bentuk PHP: kunci kepada penggunaan semula kod dan kebolehlanjutan Corak reka bentuk PHP: kunci kepada penggunaan semula kod dan kebolehlanjutan Feb 21, 2024 pm 01:22 PM

Dalam pembangunan perisian moden, mencipta aplikasi berskala dan boleh diselenggara adalah penting. Corak reka bentuk PHP menyediakan satu set amalan terbaik yang terbukti yang membantu pembangun mencapai penggunaan semula kod dan meningkatkan kebolehskalaan, sekali gus mengurangkan kerumitan dan masa pembangunan. Apakah corak reka bentuk PHP? Corak reka bentuk ialah penyelesaian pengaturcaraan boleh guna semula untuk masalah reka bentuk perisian biasa. Mereka menyediakan cara yang bersatu dan biasa untuk menyusun dan menstruktur kod, sekali gus menggalakkan penggunaan semula kod, kebolehlanjutan dan kebolehselenggaraan. Prinsip SOLID Corak reka bentuk PHP mengikut prinsip SOLID: S (Tanggungjawab Tunggal): Setiap kelas atau fungsi harus bertanggungjawab untuk satu tanggungjawab. O (Terbuka-Tutup): Kelas harus terbuka untuk sambungan, tetapi ditutup untuk pengubahsuaian. L (Penggantian Liskov): subkelas sepatutnya

Isu prestasi pangkalan data Linux dan kaedah pengoptimuman Isu prestasi pangkalan data Linux dan kaedah pengoptimuman Jun 29, 2023 pm 11:12 PM

Masalah Prestasi Pangkalan Data Biasa dan Kaedah Pengoptimuman dalam Sistem Linux Pengenalan Dengan perkembangan pesat Internet, pangkalan data telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam pelbagai perusahaan dan organisasi. Walau bagaimanapun, dalam proses menggunakan pangkalan data, kami sering menghadapi masalah prestasi, yang membawa masalah kepada kestabilan aplikasi dan pengalaman pengguna. Artikel ini akan memperkenalkan masalah prestasi pangkalan data biasa dalam sistem Linux dan menyediakan beberapa kaedah pengoptimuman untuk menyelesaikan masalah ini. 1. Masalah IO Input dan output (IO) ialah penunjuk penting prestasi pangkalan data dan juga yang paling biasa

Ketahui tentang teknologi caching RocksDB Ketahui tentang teknologi caching RocksDB Jun 20, 2023 am 09:03 AM

RocksDB ialah enjin storan berprestasi tinggi, yang merupakan versi sumber terbuka Facebook RocksDB. RocksDB menggunakan teknologi seperti pengisihan separa dan pemampatan tetingkap gelongsor, dan sesuai untuk pelbagai senario, seperti penyimpanan awan, pengindeksan, log, caching, dll. Dalam projek sebenar, teknologi caching RocksDB biasanya digunakan untuk membantu meningkatkan prestasi program Berikut akan memperkenalkan teknologi caching RocksDB dan aplikasinya secara terperinci. 1. Pengenalan kepada teknologi caching RocksDB Teknologi caching RocksDB ialah teknologi caching berprestasi tinggi.

Kemahiran pengoptimuman prestasi pangkalan data: perbandingan antara MySQL dan TiDB Kemahiran pengoptimuman prestasi pangkalan data: perbandingan antara MySQL dan TiDB Jul 11, 2023 pm 11:54 PM

Kemahiran pengoptimuman prestasi pangkalan data: Perbandingan antara MySQL dan TiDB Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan pertumbuhan berterusan skala data dan keperluan perniagaan, pengoptimuman prestasi pangkalan data telah menjadi tumpuan banyak perusahaan. Di antara sistem pangkalan data, MySQL sentiasa digemari oleh pembangun kerana aplikasinya yang luas dan ciri-ciri matang dan stabil. TiDB, generasi baharu sistem pangkalan data teragih yang telah muncul dalam beberapa tahun kebelakangan ini, telah menarik banyak perhatian kerana kebolehskalaan mendatar yang berkuasa dan ketersediaan yang tinggi. Artikel ini akan membincangkan dua sistem pangkalan data biasa, MySQL dan TiDB.

Batasan teknologi MySQL: Mengapa ia tidak mencukupi untuk bersaing dengan Oracle? Batasan teknologi MySQL: Mengapa ia tidak mencukupi untuk bersaing dengan Oracle? Sep 08, 2023 pm 04:01 PM

Batasan teknologi MySQL: Mengapa ia tidak mencukupi untuk bersaing dengan Oracle? Pengenalan: MySQL dan Oracle adalah salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS) yang paling popular di dunia hari ini. Walaupun MySQL sangat popular dalam pembangunan aplikasi web dan perniagaan kecil, Oracle sentiasa mendominasi dunia perusahaan besar dan pemprosesan data yang kompleks. Artikel ini akan meneroka batasan teknologi MySQL dan menerangkan mengapa ia tidak mencukupi untuk bersaing dengan Oracle. 1. Had prestasi dan skalabiliti: MySQL ialah

Bagaimana untuk menggunakan indeks MySQL secara rasional dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data? Reka bentuk protokol yang perlu diketahui oleh pelajar teknikal! Bagaimana untuk menggunakan indeks MySQL secara rasional dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data? Reka bentuk protokol yang perlu diketahui oleh pelajar teknikal! Sep 10, 2023 pm 03:16 PM

Bagaimana untuk menggunakan indeks MySQL secara rasional dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data? Reka bentuk protokol yang perlu diketahui oleh pelajar teknikal! Pengenalan: Dalam era Internet hari ini, jumlah data terus berkembang, dan pengoptimuman prestasi pangkalan data telah menjadi topik yang sangat penting. Sebagai salah satu pangkalan data hubungan yang paling popular, penggunaan indeks rasional MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan indeks MySQL secara rasional, mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan menyediakan beberapa peraturan reka bentuk untuk pelajar teknikal. 1. Mengapa menggunakan indeks? Indeks ialah struktur data yang menggunakan

See all articles