


Dari perspektif teknikal, mengapa Oracle boleh mengalahkan MySQL?
Dari perspektif teknikal, mengapa Oracle boleh mengalahkan MySQL?
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) telah memainkan peranan penting dalam penyimpanan dan pemprosesan data. Oracle dan MySQL, dua DBMS yang popular, sentiasa menarik perhatian ramai. Walau bagaimanapun, dari perspektif teknikal, Oracle lebih berkuasa daripada MySQL dalam beberapa aspek, jadi Oracle mampu mengalahkan MySQL.
Pertama sekali, Oracle hebat dalam mengendalikan data berskala besar. Seni bina pangkalan data teragih Oracle membolehkannya mengendalikan terabait data dengan mudah. Sebagai perbandingan, keupayaan pemprosesan teragih MySQL agak lemah, dan prestasinya mungkin menunjukkan kesesakan apabila menghadapi set data yang besar. Memandangkan keperluan aplikasi moden untuk mengendalikan sejumlah besar data pengguna dan analitik masa nyata, keupayaan Oracle menjadikannya pilihan pertama untuk banyak perusahaan.
Kedua, Oracle mempunyai fungsi yang lebih komprehensif dan ciri lanjutan. Oracle menyediakan sejumlah besar ciri lanjutan, seperti jadual pembahagian, urus niaga teragih, pilihan ketersediaan tinggi dan fungsi analisis lanjutan. Keupayaan lanjutan ini membolehkan perniagaan mengurus dan memanfaatkan data dengan lebih baik. Walaupun MySQL juga menyediakan banyak fungsi, perbezaan fungsi masih besar jika dibandingkan.
Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod menggunakan Oracle yang menunjukkan penggunaan jadual yang dipisahkan:
CREATE TABLE customers ( customer_id NUMBER PRIMARY KEY, first_name VARCHAR2(50), last_name VARCHAR2(50), email VARCHAR2(100) ) PARTITION BY RANGE (customer_id) ( PARTITION customers_1 VALUES LESS THAN (10000), PARTITION customers_2 VALUES LESS THAN (20000), PARTITION customers_3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) );
Kod ini mencipta jadual bernama "pelanggan", dipisahkan berdasarkan nilai medan "customer_id". Pembahagian ini meningkatkan prestasi pertanyaan kerana setiap partition hanya perlu mengimbas data yang berkaitan dengan partition tersebut.
Contoh lain ialah fungsi transaksi teragih Oracle. Berikut ialah contoh kod menggunakan transaksi yang diedarkan Oracle:
BEGIN DECLARE remote_conn UTL_TCP.CONNECTION; remote_stmt NUMBER; BEGIN remote_conn := UTL_TCP.OPEN_CONNECTION('remote_host', 'remote_port'); remote_stmt := DBMS_XA.OPEN('remote_transaction'); DBMS_XA.PREPARE('remote_transaction', remote_stmt); DBMS_XA.COMMIT('remote_transaction'); UTL_TCP.CLOSE_CONNECTION(remote_conn); EXCEPTION WHEN OTHERS THEN DBMS_XA.ROLLBACK('remote_transaction'); END; END;
Kod ini menunjukkan cara Oracle melaksanakan transaksi yang diedarkan antara dua pelayan jauh. Transaksi teragih membolehkan data konsisten antara contoh pangkalan data yang berbeza, menjadikan ciri ini penting untuk aplikasi yang memerlukan interaksi data antara berbilang pangkalan data.
Namun begitu, MySQL juga mempunyai kelebihannya yang tersendiri. MySQL ialah pangkalan data sumber terbuka percuma yang mudah dipasang dan digunakan. Untuk perniagaan kecil dan sederhana dan permulaan, MySQL mungkin pilihan yang lebih sesuai.
Ringkasnya, walaupun MySQL mempunyai kelebihan dalam beberapa aspek sebagai sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang popular, dari perspektif teknikal, Oracle lebih berkuasa dari segi pemprosesan data berskala besar, fungsi dan ciri lanjutan, jadi ia boleh Mengalahkan MySQL . Walau bagaimanapun, pilihan sistem pengurusan pangkalan data masih bergantung kepada keperluan aplikasi tertentu dan kekangan bajet.
Atas ialah kandungan terperinci Dari perspektif teknikal, mengapa Oracle boleh mengalahkan MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Perbandingan prestasi Windows 10 vs. Windows 11: Mana satu yang lebih baik? Dengan pembangunan dan kemajuan teknologi yang berterusan, sistem pengendalian sentiasa dikemas kini dan dinaik taraf. Sebagai salah satu pembangun sistem pengendalian terbesar di dunia, siri sistem pengendalian Microsoft Windows sentiasa menarik perhatian ramai pengguna. Pada tahun 2021, Microsoft mengeluarkan sistem pengendalian Windows 11, yang mencetuskan perbincangan dan perhatian yang meluas. Jadi, apakah perbezaan prestasi antara Windows 10 dan Windows 11?

Sistem pengendalian Windows sentiasa menjadi salah satu sistem pengendalian yang paling banyak digunakan pada komputer peribadi, dan Windows 10 telah lama menjadi sistem pengendalian perdana Microsoft sehingga baru-baru ini apabila Microsoft melancarkan sistem Windows 11 baharu. Dengan pelancaran sistem Windows 11, orang ramai mula berminat dengan perbezaan prestasi antara sistem Windows 10 dan Windows 11 yang mana satu yang lebih baik antara kedua-duanya? Pertama, mari kita lihat W

Ollama ialah alat super praktikal yang membolehkan anda menjalankan model sumber terbuka dengan mudah seperti Llama2, Mistral dan Gemma secara tempatan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara menggunakan Ollama untuk mengvektorkan teks. Jika anda belum memasang Ollama secara tempatan, anda boleh membaca artikel ini. Dalam artikel ini kita akan menggunakan model nomic-embed-text[2]. Ia ialah pengekod teks yang mengatasi prestasi OpenAI text-embedding-ada-002 dan text-embedding-3-small pada konteks pendek dan tugas konteks panjang. Mulakan perkhidmatan nomic-embed-text apabila anda telah berjaya memasang o

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.

Perbandingan prestasi kaedah membalik nilai kunci tatasusunan PHP menunjukkan bahawa fungsi array_flip() berprestasi lebih baik daripada gelung for dalam tatasusunan besar (lebih daripada 1 juta elemen) dan mengambil masa yang lebih singkat. Kaedah gelung untuk membalikkan nilai kunci secara manual mengambil masa yang agak lama.

Petua untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan Hibernate termasuk: menggunakan pemuatan malas untuk menangguhkan pemuatan koleksi dan objek yang berkaitan untuk menggabungkan operasi kemas kini, memadam atau memasukkan menggunakan cache peringkat kedua untuk menyimpan objek yang sering ditanya dalam ingatan; , dapatkan semula entiti dan entiti yang berkaitan dengannya untuk mengelakkan mod pertanyaan SELECTN+1 untuk mendapatkan data besar dalam blok untuk meningkatkan prestasi pertanyaan tertentu;

Kesan fungsi pada prestasi program C++ termasuk overhed panggilan fungsi, pembolehubah tempatan dan overhed peruntukan objek: Overhed panggilan fungsi: termasuk peruntukan bingkai tindanan, pemindahan parameter dan pemindahan kawalan, yang mempunyai kesan ketara pada fungsi kecil. Overhed pembolehubah tempatan dan peruntukan objek: Sebilangan besar pembolehubah tempatan atau penciptaan objek dan pemusnahan boleh menyebabkan limpahan tindanan dan kemerosotan prestasi.

Teknik berkesan untuk mengoptimumkan prestasi berbilang benang C++ termasuk mengehadkan bilangan utas untuk mengelakkan perbalahan sumber. Gunakan kunci mutex ringan untuk mengurangkan perbalahan. Optimumkan skop kunci dan minimumkan masa menunggu. Gunakan struktur data tanpa kunci untuk menambah baik keselarasan. Elakkan sibuk menunggu dan maklumkan urutan ketersediaan sumber melalui acara.
