


Ringkasan soalan lazim tentang mengimport data Excel ke dalam Mysql: Bagaimana untuk menangani kekangan kunci asing yang dihadapi semasa import?
Ringkasan soalan lazim tentang mengimport data Excel ke dalam Mysql: Bagaimana untuk menangani kekangan kunci asing yang dihadapi semasa import?
Mengimport data ialah salah satu tugas biasa dalam pengurusan pangkalan data, dan apabila menggunakan Excel untuk mengimport data ke dalam pangkalan data Mysql, kami mungkin menghadapi beberapa isu kekangan kunci asing. Berikut ialah beberapa masalah kekangan kunci asing biasa dan penyelesaiannya, bersama dengan contoh kod.
- Kekangan kunci asing menyebabkan kegagalan pemasukan
Dalam Mysql, apabila kita cuba memasukkan data ke dalam jadual dengan kekangan kunci asing, jika nilai kunci asing yang dimasukkan tidak dapat mencari nilai kunci utama yang sepadan dalam jadual yang berkaitan, akan menyebabkan pemasukan menjadi gagal. Cara untuk menyelesaikan masalah ini adalah dengan memeriksa sama ada nilai kunci utama yang sepadan wujud dalam jadual yang berkaitan sebelum memasukkan.
Contoh kod:
import java.sql.*; public class ImportData { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement stmt = null; try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase", "username", "password"); stmt = conn.createStatement(); // 检查关联表是否存在对应的主键值 String checkQuery = "SELECT id FROM parent_table WHERE id = '123'"; ResultSet rs = stmt.executeQuery(checkQuery); if (!rs.next()) { System.out.println("关联表中不存在对应的主键值,插入失败!"); return; } // 插入数据到子表 String insertQuery = "INSERT INTO child_table (parent_id, value) VALUES ('123', 'abc')"; int affectedRows = stmt.executeUpdate(insertQuery); if (affectedRows > 0) { System.out.println("数据插入成功!"); } else { System.out.println("数据插入失败!"); } } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (stmt != null) stmt.close(); if (conn != null) conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }
- Kekangan kunci asing menyebabkan kegagalan kemas kini
Serupa dengan operasi sisipan, jika kita ingin mengemas kini data dalam jadual dengan kekangan kunci asing, dan nilai kunci asing yang dikemas kini tidak boleh ditemui dalam jadual yang berkaitan Jika nilai kunci utama yang sepadan tidak dicapai, kemas kini juga akan gagal. Begitu juga, kita perlu menyemak sama ada nilai kunci utama yang sepadan wujud dalam jadual yang berkaitan sebelum mengemas kini.
Contoh kod:
import java.sql.*; public class ImportData { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement stmt = null; try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase", "username", "password"); stmt = conn.createStatement(); // 检查关联表是否存在对应的主键值 String checkQuery = "SELECT id FROM parent_table WHERE id = '123'"; ResultSet rs = stmt.executeQuery(checkQuery); if (!rs.next()) { System.out.println("关联表中不存在对应的主键值,更新失败!"); return; } // 更新带有外键约束的表中的数据 String updateQuery = "UPDATE child_table SET value = 'xyz' WHERE parent_id = '123'"; int affectedRows = stmt.executeUpdate(updateQuery); if (affectedRows > 0) { System.out.println("数据更新成功!"); } else { System.out.println("数据更新失败!"); } } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (stmt != null) stmt.close(); if (conn != null) conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }
Ringkasan:
Apabila menggunakan Excel untuk mengimport data ke dalam pangkalan data Mysql, isu kekangan kunci asing adalah perkara biasa. Kunci untuk menyelesaikan jenis masalah ini adalah untuk memeriksa sama ada nilai kunci utama yang sepadan wujud dalam jadual yang berkaitan sebelum memasukkan atau mengemas kini operasi. Melalui contoh kod di atas, kami boleh lebih memahami dan menggunakan penyelesaian ini untuk menjadikan proses import data lebih lancar.
Atas ialah kandungan terperinci Ringkasan soalan lazim tentang mengimport data Excel ke dalam Mysql: Bagaimana untuk menangani kekangan kunci asing yang dihadapi semasa import?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
