


Program Python untuk mendapatkan peratusan kekerapan perkataan
Dalam artikel ini, kita akan belajar cara mendapatkan kekerapan perkataan sebagai peratusan dalam Python.
Andaikan kami telah memperoleh senarai input rentetan. Sekarang, kita akan mencari peratusan setiap perkataan dalam senarai rentetan input yang diberikan.
Formula
(Occurrence of X word / Total words) * 100
Kaedah penggunaan
Gunakan fungsi sum(), Counter(), join() dan split()
Gunakan fungsi join(), split() dan count()
Gunakan fungsi countOf() modul operator.
Kaedah 1: Gunakan fungsi sum(), Counter(), join() dan split()
join() ialah fungsi rentetan dalam Python yang digunakan untuk menyertai elemen jujukan yang dipisahkan oleh pembatas rentetan untuk membentuk rentetan.
FungsiCounter() ialah subkelas yang mengira bilangan objek boleh cincang. Ia secara tersirat mencipta jadual cincang objek boleh lelar apabila dipanggil/dipanggil.
Algoritma (langkah)
Berikut ialah algoritma/langkah untuk melaksanakan tugasan yang diperlukan:
Gunakan kata kunci import untuk mengimport fungsi Kaunter daripada modul koleksi.
Buat pembolehubah untuk menyimpan rentetan senarai input dan mencetak senarai.
Gunakan fungsi join() untuk menyertai semua elemen rentetan senarai input.
Pisah rentetan bercantum ke dalam senarai perkataan menggunakan fungsi split() (pecah rentetan ke dalam senarai. Anda boleh mentakrifkan pembatas; pembatas lalai ialah sebarang aksara ruang putih) dan dapatkan perkataan menggunakan Counter( ) berfungsi Frekuensi sebagai pasangan kunci-nilai
Gunakan fungsi values() untuk mendapatkan semua nilai (frekuensi/kira) daripada Counter dan gunakan fungsi sum() untuk mendapatkan jumlahnya (mengembalikan jumlah semua item dalam lelaran).
Gunakan fungsi item() untuk mendapatkan peratusan setiap perkataan dalam kata balas di atas (mengembalikan objek paparan, iaitu ia mengandungi pasangan nilai kunci kamus, sebagai tupel dalam senarai).
Cetak peratusan setiap perkataan dalam senarai input.
Contoh
ialah:Contoh
Atur cara berikut mengembalikan peratusan setiap perkataan dalam senarai rentetan input yang diberikan menggunakan fungsi sum(), Counter(), join() dan split() –
# importing a Counter function from the collections module from collections import Counter # input list of strings inputList = ["hello tutorialspoint", "python codes", "tutorialspoint for python", "see python codes tutorialspoint"] print("Input list:\n", inputList) # Joining all the string elements of the list using the join() function join_string = " ".join(i for i in inputList) # splitting the joined string into a list of words and getting the # frequency of words as key-value pairs using Counter() function counter_words = Counter(join_string.split()) # getting all the values(frequencies/counts) from counter and # finding the total sum of them total_sum = sum(counter_words.values()) # getting the percentage of each word from the above counter words res_percentage = {key: value / total_sum for key, value in counter_words.items()} # printing the percentage of each word from the input list print("Percentage of each word from the input list:\n", res_percentage)
Output
Apabila dilaksanakan, program di atas akan menjana output berikut -
Input list: ['hello tutorialspoint', 'python codes', 'tutorialspoint for python', 'see python codes tutorialspoint'] Percentage of each word from the input list: {'hello': 0.09090909090909091, 'tutorialspoint': 0.2727272727272727, 'python': 0.2727272727272727, 'codes': 0.18181818181818182, 'for': 0.09090909090909091, 'see': 0.09090909090909091}
Kaedah 2: Gunakan fungsi join(), split() dan count()
Algoritma (langkah)
Berikut ialah algoritma/langkah untuk melaksanakan tugasan yang diperlukan:
Buat kamus kosong untuk menyimpan peratusan hasil/kekerapan jangka.
Gunakan untuk gelung untuk lelaran melalui senarai perkataan.
Gunakan jika pernyataan bersyarat untuk menyemak sama ada elemen semasa tiada dalam kekunci kamus, gunakan fungsi keys().
Jika keadaan di atas adalah benar, gunakan fungsi count() untuk mendapatkan kiraan kunci (perkataan).
Bahagikannya dengan bilangan perkataan untuk mendapatkan kekerapan perkataan semasa dan simpannya sebagai kunci dalam kamus baharu yang dicipta di atas.
Cetak peratusan setiap perkataan dalam senarai input.
Contoh
ialah:Contoh
Atur cara berikut mengembalikan peratusan setiap perkataan dalam senarai rentetan input yang diberikan menggunakan fungsi join(), split() dan count() –
# input list of strings inputList = ["hello tutorialspoint", "python codes", "tutorialspoint for python", "see python codes tutorialspoint"] # joining all the elements of the list using join() join_string = " ".join(i for i in inputList) # splitting the joined string into a list of words listOfWords = join_string.split() # Creating an empty dictionary for storing the resultant percentages resDict = dict() # traversing through the list of words for item in listOfWords: # checking whether the current element is not in the keys of a dictionary if item not in resDict.keys(): # getting the percentage of a current word if the condition is true resDict[item] = listOfWords.count(item)/len(listOfWords) # printing the percentage of each word from the input list print("Percentage of each word from the input list:\n", resDict)
Output
Apabila dilaksanakan, program di atas akan menjana output berikut -
Percentage of each word from the input list: {'hello': 0.09090909090909091, 'tutorialspoint': 0.2727272727272727, 'python': 0.2727272727272727, 'codes': 0.18181818181818182, 'for': 0.09090909090909091, 'see': 0.09090909090909091}
Kaedah 3: Gunakan fungsi countOf() modul operator
Terjemahan bahasa Cina bagiContoh
ialah:Contoh
Atur cara berikut menggunakan fungsi countOf() untuk mengembalikan peratusan setiap perkataan dalam senarai rentetan input yang diberikan -
import operator as op # input list of strings inputList = ["hello tutorialspoint", "python codes", "tutorialspoint for python", "see python codes tutorialspoint"] # joining all the elements of list using join() join_string = " ".join(i for i in inputList) # splitting the joined string into list of words listOfWords = join_string.split() resDict = dict() for item in listOfWords: # checking whether the current element is not in the keys of dictionary if item not in resDict.keys(): resDict[item] = op.countOf(listOfWords, item)/len(listOfWords) print("Percentage of each word from the input list:\n", resDict)
Output
Apabila dilaksanakan, program di atas akan menjana output berikut -
Percentage of each word from the input list: {'hello': 0.09090909090909091, 'tutorialspoint': 0.2727272727272727, 'python': 0.2727272727272727, 'codes': 0.18181818181818182, 'for': 0.09090909090909091, 'see': 0.09090909090909091}
Kesimpulan
Dalam artikel ini, kami mempelajari tiga kaedah Python berbeza untuk mengira peratus kekerapan perkataan. Kami juga mempelajari cara menggunakan fungsi baru modul operator countOf() untuk mendapatkan kekerapan elemen senarai.
Atas ialah kandungan terperinci Program Python untuk mendapatkan peratusan kekerapan perkataan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
