Bagaimana untuk mengambil kira MySQL dan Oracle apabila mempelajari teknologi data besar? Kuasai kelebihan teras pangkalan data yang berbeza.

WBOY
Lepaskan: 2023-09-09 09:34:49
asal
698 orang telah melayarinya

Bagaimana untuk mengambil kira MySQL dan Oracle apabila mempelajari teknologi data besar? Kuasai kelebihan teras pangkalan data yang berbeza.

Bagaimana untuk mengambil kira MySQL dan Oracle apabila mempelajari teknologi data besar? Kuasai kelebihan teras pangkalan data yang berbeza.

1. Pengenalan
Dengan kemunculan era data besar, data telah menjadi sumber penting untuk membuat keputusan dan operasi korporat. Apabila mempelajari dan menguasai teknologi data besar, penggunaan pangkalan data adalah bahagian yang sangat penting. Dalam teknologi data besar, MySQL dan Oracle adalah dua pangkalan data hubungan yang sangat biasa digunakan. Apabila mempelajari teknologi data besar, bagaimana untuk mengambil kira kedua-dua MySQL dan Oracle dan menguasai kelebihan teras masing-masing adalah masalah yang perlu kita fikirkan dan selesaikan.

2. Ciri dan kelebihan MySQL dan Oracle
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka Sebagai ahli timbunan LAMP (Linux+Apache+MySQL+PHP), ia digunakan secara meluas dalam pembangunan aplikasi web dan perniagaan kecil. . MySQL dicirikan oleh prestasi tinggi, kemudahan penggunaan dan kos rendah, jadi ia sangat popular dalam aplikasi perusahaan kecil dan sederhana.

Oracle ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan komersial yang berkuasa dan berskala tinggi, yang digunakan secara meluas dalam aplikasi peringkat perusahaan berskala besar dan persekitaran data besar. Oracle dicirikan oleh kestabilan, keselamatan, kebolehpercayaan, dan menyokong konkurensi tinggi, ketersediaan tinggi dan ciri lain. Prestasi cemerlang dalam pemprosesan data besar, analisis dan perlombongan.

3. Menguasai teknologi teras MySQL dan Oracle

  1. Penubuhan dan penyelenggaraan pangkalan data
    Apabila mempelajari teknologi data besar, anda mesti terlebih dahulu menguasai penubuhan dan penyelenggaraan pangkalan data. Untuk MySQL, kita boleh menggunakan pernyataan SQL untuk mencipta pangkalan data, jadual, indeks, dsb. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL untuk mencipta jadual pelajar:
CREATE TABLE students (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    grade INT
);
Salin selepas log masuk

Dan untuk Oracle, sintaks yang serupa boleh digunakan untuk mencipta jadual dan indeks. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL untuk membuat jadual pelajar:

CREATE TABLE students (
    id NUMBER PRIMARY KEY,
    name VARCHAR2(50),
    age NUMBER,
    grade NUMBER
);
Salin selepas log masuk
  1. Pertanyaan dan operasi pangkalan data
    Mempelajari teknologi data besar juga memerlukan keupayaan untuk membuat pertanyaan dan mengendalikan pangkalan data. Untuk MySQL, kita boleh menggunakan pernyataan SELECT untuk membuat pertanyaan. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL untuk menanyakan jadual pelajar:
SELECT * FROM students;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Untuk Oracle, anda juga boleh menggunakan pernyataan SELECT untuk membuat pertanyaan. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL yang menanyakan jadual pelajar:

SELECT * FROM students;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
  1. Pengoptimuman dan penalaan pangkalan data
    Dalam persekitaran data besar, adalah sangat penting untuk mengoptimumkan dan menala pangkalan data. Untuk MySQL, kami boleh meningkatkan prestasi dengan melaraskan fail konfigurasi, menggunakan indeks dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL yang menggunakan indeks untuk mengoptimumkan pertanyaan:
SELECT * FROM students WHERE grade > 90;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Untuk Oracle, pengoptimuman dan penalaan juga boleh dilakukan dengan cara yang sama. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL yang menggunakan pengoptimuman indeks untuk membuat pertanyaan:

SELECT * FROM students WHERE grade > 90;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

IV Contoh Kod
Berikut ialah contoh kod yang menggunakan Python untuk menyambung ke pangkalan data MySQL dan melakukan pertanyaan:

import mysql.connector

# 连接数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='localhost', database='mydatabase')

# 创建游标对象
cursor = cnx.cursor()

# 执行查询
query = "SELECT * FROM students"
cursor.execute(query)

# 获取查询结果
for (id, name, age, grade) in cursor:
    print("ID: {}, Name: {}, Age: {}, Grade: {}".format(id, name, age, grade))

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
cnx.close()
Salin selepas log masuk

Berikut ialah. kod sampel yang menggunakan Python untuk menyambung ke pangkalan data Oracle Dan bertanya kod sampel:

import cx_Oracle

# 连接数据库
dsn = cx_Oracle.makedsn(host='localhost', port=1521, sid='orcl')
cnx = cx_Oracle.connect(user='username', password='password', dsn=dsn)

# 创建游标对象
cursor = cnx.cursor()

# 执行查询
query = "SELECT * FROM students"
cursor.execute(query)

# 获取查询结果
for (id, name, age, grade) in cursor:
    print("ID: {}, Name: {}, Age: {}, Grade: {}".format(id, name, age, grade))

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
cnx.close()
Salin selepas log masuk

Sampel kod di atas menunjukkan cara menggunakan Python untuk menyambung ke pangkalan data MySQL dan Oracle dan melaksanakan operasi pertanyaan.

5 Kesimpulan
Apabila mempelajari teknologi data besar, MySQL dan Oracle adalah dua pangkalan data hubungan yang sangat penting. Dengan menguasai teknologi teras MySQL dan Oracle, kami boleh mengambil kira kelebihan mereka dan meningkatkan keupayaan pemprosesan dan analisis data kami. Dan melalui contoh kod, ia menunjukkan cara menggunakan Python untuk menyambung ke pangkalan data MySQL dan Oracle serta melaksanakan operasi pertanyaan. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca mengambil kedua-dua MySQL dan Oracle sebagai pertimbangan semasa mempelajari teknologi data besar, dan menguasai kelebihan teras masing-masing.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengambil kira MySQL dan Oracle apabila mempelajari teknologi data besar? Kuasai kelebihan teras pangkalan data yang berbeza.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan