


Bagaimana untuk mengambil kira MySQL dan Oracle apabila mempelajari teknologi data besar? Kuasai kelebihan teras pangkalan data yang berbeza.
Bagaimana untuk mengambil kira MySQL dan Oracle apabila mempelajari teknologi data besar? Kuasai kelebihan teras pangkalan data yang berbeza.
1. Pengenalan
Dengan kemunculan era data besar, data telah menjadi sumber penting untuk membuat keputusan dan operasi korporat. Apabila mempelajari dan menguasai teknologi data besar, penggunaan pangkalan data adalah bahagian yang sangat penting. Dalam teknologi data besar, MySQL dan Oracle adalah dua pangkalan data hubungan yang sangat biasa digunakan. Apabila mempelajari teknologi data besar, bagaimana untuk mengambil kira kedua-dua MySQL dan Oracle dan menguasai kelebihan teras masing-masing adalah masalah yang perlu kita fikirkan dan selesaikan.
2. Ciri dan kelebihan MySQL dan Oracle
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka Sebagai ahli timbunan LAMP (Linux+Apache+MySQL+PHP), ia digunakan secara meluas dalam pembangunan aplikasi web dan perniagaan kecil. . MySQL dicirikan oleh prestasi tinggi, kemudahan penggunaan dan kos rendah, jadi ia sangat popular dalam aplikasi perusahaan kecil dan sederhana.
Oracle ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan komersial yang berkuasa dan berskala tinggi, yang digunakan secara meluas dalam aplikasi peringkat perusahaan berskala besar dan persekitaran data besar. Oracle dicirikan oleh kestabilan, keselamatan, kebolehpercayaan, dan menyokong konkurensi tinggi, ketersediaan tinggi dan ciri lain. Prestasi cemerlang dalam pemprosesan data besar, analisis dan perlombongan.
3. Menguasai teknologi teras MySQL dan Oracle
- Penubuhan dan penyelenggaraan pangkalan data
Apabila mempelajari teknologi data besar, anda mesti terlebih dahulu menguasai penubuhan dan penyelenggaraan pangkalan data. Untuk MySQL, kita boleh menggunakan pernyataan SQL untuk mencipta pangkalan data, jadual, indeks, dsb. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL untuk mencipta jadual pelajar:
CREATE TABLE students ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT, grade INT );
Dan untuk Oracle, sintaks yang serupa boleh digunakan untuk mencipta jadual dan indeks. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL untuk membuat jadual pelajar:
CREATE TABLE students ( id NUMBER PRIMARY KEY, name VARCHAR2(50), age NUMBER, grade NUMBER );
- Pertanyaan dan operasi pangkalan data
Mempelajari teknologi data besar juga memerlukan keupayaan untuk membuat pertanyaan dan mengendalikan pangkalan data. Untuk MySQL, kita boleh menggunakan pernyataan SELECT untuk membuat pertanyaan. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL untuk menanyakan jadual pelajar:
SELECT * FROM students;
Untuk Oracle, anda juga boleh menggunakan pernyataan SELECT untuk membuat pertanyaan. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL yang menanyakan jadual pelajar:
SELECT * FROM students;
- Pengoptimuman dan penalaan pangkalan data
Dalam persekitaran data besar, adalah sangat penting untuk mengoptimumkan dan menala pangkalan data. Untuk MySQL, kami boleh meningkatkan prestasi dengan melaraskan fail konfigurasi, menggunakan indeks dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL yang menggunakan indeks untuk mengoptimumkan pertanyaan:
SELECT * FROM students WHERE grade > 90;
Untuk Oracle, pengoptimuman dan penalaan juga boleh dilakukan dengan cara yang sama. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL yang menggunakan pengoptimuman indeks untuk membuat pertanyaan:
SELECT * FROM students WHERE grade > 90;
IV Contoh Kod
Berikut ialah contoh kod yang menggunakan Python untuk menyambung ke pangkalan data MySQL dan melakukan pertanyaan:
import mysql.connector # 连接数据库 cnx = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='localhost', database='mydatabase') # 创建游标对象 cursor = cnx.cursor() # 执行查询 query = "SELECT * FROM students" cursor.execute(query) # 获取查询结果 for (id, name, age, grade) in cursor: print("ID: {}, Name: {}, Age: {}, Grade: {}".format(id, name, age, grade)) # 关闭游标和数据库连接 cursor.close() cnx.close()
Berikut ialah. kod sampel yang menggunakan Python untuk menyambung ke pangkalan data Oracle Dan bertanya kod sampel:
import cx_Oracle # 连接数据库 dsn = cx_Oracle.makedsn(host='localhost', port=1521, sid='orcl') cnx = cx_Oracle.connect(user='username', password='password', dsn=dsn) # 创建游标对象 cursor = cnx.cursor() # 执行查询 query = "SELECT * FROM students" cursor.execute(query) # 获取查询结果 for (id, name, age, grade) in cursor: print("ID: {}, Name: {}, Age: {}, Grade: {}".format(id, name, age, grade)) # 关闭游标和数据库连接 cursor.close() cnx.close()
Sampel kod di atas menunjukkan cara menggunakan Python untuk menyambung ke pangkalan data MySQL dan Oracle dan melaksanakan operasi pertanyaan.
5 Kesimpulan
Apabila mempelajari teknologi data besar, MySQL dan Oracle adalah dua pangkalan data hubungan yang sangat penting. Dengan menguasai teknologi teras MySQL dan Oracle, kami boleh mengambil kira kelebihan mereka dan meningkatkan keupayaan pemprosesan dan analisis data kami. Dan melalui contoh kod, ia menunjukkan cara menggunakan Python untuk menyambung ke pangkalan data MySQL dan Oracle serta melaksanakan operasi pertanyaan. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca mengambil kedua-dua MySQL dan Oracle sebagai pertimbangan semasa mempelajari teknologi data besar, dan menguasai kelebihan teras masing-masing.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengambil kira MySQL dan Oracle apabila mempelajari teknologi data besar? Kuasai kelebihan teras pangkalan data yang berbeza.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Nyahpasang Kaedah untuk kegagalan pemasangan Oracle: Tutup Perkhidmatan Oracle, Padam Fail Program Oracle dan Kekunci Pendaftaran, Nyahpasang pembolehubah persekitaran Oracle, dan mulakan semula komputer. Jika penyahpasang gagal, anda boleh menyahpasang secara manual menggunakan alat penyahpasang Oracle Universal.

Terdapat tiga cara untuk melihat nama contoh di Oracle: Gunakan "sqlplus" dan "pilih instance_name dari v $ instance;" Perintah pada baris arahan. Gunakan "pertunjukan instance_name;" Perintah dalam SQL*Plus. Semak Pembolehubah Alam Sekitar (ORACLE_SID pada Linux) melalui Pengurus Tugas Sistem Operasi, Pengurus Oracle Enterprise, atau melalui sistem operasi.

Penyulitan Oracle View membolehkan anda menyulitkan data dalam pandangan, dengan itu meningkatkan keselamatan maklumat sensitif. Langkah -langkah termasuk: 1) mewujudkan kunci penyulitan induk (MEK); 2) mencipta pandangan yang disulitkan, menyatakan pandangan dan MEK untuk disulitkan; 3) Memberi kuasa pengguna untuk mengakses pandangan yang disulitkan. Bagaimana pandangan yang disulitkan berfungsi: Apabila permintaan pengguna untuk paparan yang disulitkan, Oracle menggunakan MEK untuk menyahsulit data, memastikan bahawa hanya pengguna yang diberi kuasa dapat mengakses data yang boleh dibaca.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Penyelesaian kepada Oracle tidak boleh dibuka termasuk: 1. Mulakan perkhidmatan pangkalan data; 2. Mulakan pendengar; 3. Periksa konflik pelabuhan; 4. Menetapkan pembolehubah persekitaran dengan betul; 5. Pastikan perisian firewall atau antivirus tidak menghalang sambungan; 6. Periksa sama ada pelayan ditutup; 7. Gunakan RMAN untuk memulihkan fail rasuah; 8. Periksa sama ada nama perkhidmatan TNS betul; 9. Periksa sambungan rangkaian; 10. Pasang semula perisian Oracle.

Masalah Garbled Oracle boleh diselesaikan dengan memeriksa set aksara pangkalan data untuk memastikan ia sepadan dengan data. Tetapkan set aksara klien untuk memadankan pangkalan data. Tukar data atau ubah suai set aksara lajur untuk memadankan set aksara pangkalan data. Gunakan set aksara Unicode dan elakkan set aksara multibyte. Semak bahawa tetapan bahasa pangkalan data dan pelanggan betul.

Kesalahan angka Oracle tidak sah mungkin disebabkan oleh jenis data yang tidak sepadan, limpahan angka, kesilapan penukaran data, atau rasuah data. Langkah -langkah penyelesaian masalah termasuk memeriksa jenis data, mengesan limpahan digital, memeriksa penukaran data, memeriksa rasuah data, dan meneroka penyelesaian lain yang mungkin seperti mengkonfigurasi parameter NLS_NUMERIC_CHARACTERS dan membolehkan pembalakan pengesahan data.
