


Kemahiran utama yang sangat diperlukan untuk meningkatkan gaji: operasi dan penyelenggaraan Linux
Kemahiran utama yang sangat diperlukan untuk meningkatkan gaji: operasi dan penyelenggaraan Linux
随着互联网的快速发展,Linux操作系统作为一种高效、稳定的服务器操作系统得到了广泛应用。作为一个Linux运维工程师,熟练掌握Linux操作系统和相关技术,不仅可以为企业提供稳定可靠的IT基础设施,还可以为自己的薪资水平带来明显的提升。本文将介绍一些Linux运维中常见的关键技能,并附上相应的代码示例,让我们一起来探讨这个话题。
一、系统安装和配置
Linux运维的基础工作之一就是能够熟练地进行系统安装和配置。熟悉各种发行版的安装流程、硬盘分区、网络设置等是必备的技能之一。
例如,我们可以使用以下命令来查看系统版本:
lsb_release -a
或者使用以下命令来查看网络配置:
ifconfig -a
二、Shell脚本编程
Shell脚本编程是Linux运维中的重要一环,通过编写脚本可以提高工作效率和自动化处理。熟悉常用的Shell脚本语法和命令,能够编写脚本来执行日常工作任务。
下面是一个简单的示例,实现了查找并删除指定目录下的重复文件:
#!/bin/bash find /path/to/directory -type f -exec md5sum {} ; | sort | uniq -d | awk '{print $2}' | xargs rm -rf
三、网络和安全配置
作为一名Linux运维工程师,了解网络和安全配置是必不可少的。熟悉网络设备配置、防火墙设置、端口和服务的管理等能够确保服务器的安全和稳定。
以下是一个使用iptables实现端口转发的示例:
# 开启端口转发功能 echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward # 将外网的80端口转发到内网的8080端口 iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dport 80 -j DNAT --to-destination 192.168.1.10:8080 iptables -t nat -A POSTROUTING -p tcp -d 192.168.1.10 --dport 8080 -j SNAT --to-source 192.168.1.1
四、性能调优和故障排查
Linux运维工程师应该具备性能调优和故障排查的能力,能够及时发现并解决系统性能方面的问题。熟悉常用的系统性能监控工具和调优方法能够提高系统的稳定性和性能。
以下是一个使用sar命令实时监控系统性能的示例:
sar -u 1 10
五、自动化运维
随着企业规模的不断扩大,Linux服务器的数量也越来越多,如何高效地管理和维护这些服务器成为了一个挑战。掌握自动化运维工具和技术,能够提高工作效率。
以下是一个使用Ansible进行服务器配置管理的示例:
- name: Install and start Apache hosts: webservers tasks: - name: Install Apache yum: name: httpd state: latest become: true - name: Start Apache service: name: httpd state: started become: true
六、故障应急处理
作为一名Linux运维工程师,能够快速、准确地处理系统故障是至关重要的。熟悉常见的故障排查方法和技巧,能够迅速定位问题并采取相应的应急措施。
以下是一个使用dmesg命令查看系统日志的示例:
dmesg | grep "error"
结语:
Linux运维是一个非常广泛、复杂而又关键的领域,熟练掌握Linux运维技术不仅可以为企业提供稳定可靠的IT基础设施,还可以为个人的薪资水平带来显著提升。本文介绍了一些Linux运维中常见的关键技能,并附上了相应的代码示例。希望能够帮助读者进一步了解并掌握这些技能,提高自己在Linux运维领域的竞争力。
Atas ialah kandungan terperinci Kemahiran utama yang sangat diperlukan untuk meningkatkan gaji: operasi dan penyelenggaraan Linux. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Perbezaan utama antara CentOS dan Ubuntu adalah: asal (CentOS berasal dari Red Hat, untuk perusahaan; Ubuntu berasal dari Debian, untuk individu), pengurusan pakej (CentOS menggunakan yum, yang memberi tumpuan kepada kestabilan; Ubuntu menggunakan APT, untuk kekerapan yang tinggi) Pelbagai tutorial dan dokumen), kegunaan (CentOS berat sebelah ke arah pelayan, Ubuntu sesuai untuk pelayan dan desktop), perbezaan lain termasuk kesederhanaan pemasangan (CentOS adalah nipis)

CentOS telah dihentikan, alternatif termasuk: 1. Rocky Linux (keserasian terbaik); 2. Almalinux (serasi dengan CentOS); 3. Ubuntu Server (Konfigurasi diperlukan); 4. Red Hat Enterprise Linux (versi komersial, lesen berbayar); 5. Oracle Linux (serasi dengan CentOS dan RHEL). Apabila berhijrah, pertimbangan adalah: keserasian, ketersediaan, sokongan, kos, dan sokongan komuniti.

Langkah Pemasangan CentOS: Muat turun Imej ISO dan Burn Bootable Media; boot dan pilih sumber pemasangan; Pilih susun atur bahasa dan papan kekunci; Konfigurasikan rangkaian; memisahkan cakera keras; Tetapkan jam sistem; Buat pengguna root; pilih pakej perisian; Mulakan pemasangan; Mulakan semula dan boot dari cakera keras selepas pemasangan selesai.

Bagaimana cara menggunakan desktop Docker? Docktop Docktop adalah alat untuk menjalankan bekas Docker pada mesin tempatan. Langkah -langkah untuk digunakan termasuk: 1. Pasang desktop Docker; 2. Mulakan desktop Docker; 3. Buat imej Docker (menggunakan Dockerfile); 4. Membina imej Docker (menggunakan Docker Build); 5. Jalankan bekas Docker (menggunakan Docker Run).

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Keperluan Sistem Kod Vs: Sistem Operasi: Windows 10 dan ke atas, MACOS 10.12 dan ke atas, pemproses pengedaran Linux: minimum 1.6 GHz, disyorkan 2.0 GHz dan ke atas memori: minimum 512 MB, disyorkan 4 GB dan ke atas ruang penyimpanan: minimum 250 mb, disyorkan 1 GB dan di atas keperluan lain:

Kaedah Melihat Proses Docker: 1. Docker CLI Command: Docker PS; 2. Systemd CLI Command: Sistem Status SistemCTL; 3. Docker mengarang arahan CLI: Docker-Compose PS; 4 Proses Explorer (Windows); 5. /Direktori Proc (Linux).

Langkah Penyelesaian Masalah untuk Gagal Docker Image Build: Semak Sintaks Dockerfile dan Versi Ketergantungan. Semak jika konteks binaan mengandungi kod sumber dan kebergantungan yang diperlukan. Lihat log binaan untuk butiran ralat. Gunakan pilihan sasaran untuk membina fasa hierarki untuk mengenal pasti titik kegagalan. Pastikan anda menggunakan versi terkini Enjin Docker. Bina imej dengan --t [nama imej]: mod debug untuk debug masalah. Semak ruang cakera dan pastikan ia mencukupi. Lumpuhkan Selinux untuk mengelakkan gangguan dengan proses binaan. Tanya platform komuniti untuk mendapatkan bantuan, sediakan dockerfiles dan bina deskripsi log untuk cadangan yang lebih spesifik.
