


MySQL vs. Oracle: Siapa yang lebih berdaya saing dari perspektif teknikal?
MySQL vs. Oracle: Siapa yang lebih berdaya saing dari perspektif teknikal?
Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat Internet dan kemunculan era data besar, pilihan sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) menjadi sangat penting. Di antara banyak DBMS, MySQL dan Oracle adalah dua sistem pengurusan pangkalan data yang telah menarik banyak perhatian. Walaupun kedua-duanya mempunyai kelebihan dan kekurangan masing-masing, siapakah yang lebih berdaya saing dari sudut teknikal? Artikel ini akan membandingkan MySQL dan Oracle dari segi prestasi, skalabiliti, keselamatan dan harga serta memberikan contoh kod untuk menggambarkan perbezaannya.
1. Perbandingan prestasi:
Dalam sistem pangkalan data, prestasi menjadi tumpuan pengguna. MySQL dan Oracle mempunyai prestasi yang berbeza dari segi prestasi.
MySQL:
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data ringan yang terkenal dengan prestasi tingginya. Seni bina ringkas dan enjin pelaksanaan pertanyaan yang dioptimumkan menjadikannya cemerlang dalam mengendalikan aplikasi pangkalan data yang kecil dan ringkas. Untuk pangkalan data berskala besar atau pertanyaan kompleks, prestasi MySQL mungkin terjejas.
Berikut ialah contoh kod MySQL yang mudah:
1 |
|
Oracle:
Sebaliknya, Oracle ialah sistem pengurusan pangkalan data yang berkuasa, kompleks dan komprehensif. Pengoptimum pertanyaannya boleh mengoptimumkan operasi pertanyaan berdasarkan statistik dan indeks, menjadikannya berprestasi baik apabila mengendalikan pertanyaan kompleks dan pangkalan data berskala besar.
Berikut ialah contoh kod Oracle yang mudah:
1 |
|
Dari perspektif prestasi, MySQL lebih berdaya saing apabila mengendalikan aplikasi pangkalan data yang kecil dan mudah, manakala Oracle lebih dominan apabila mengendalikan pertanyaan kompleks dan pangkalan data berskala besar .
2. Perbandingan kebolehskalaan:
Dengan perkembangan perniagaan dan peningkatan jumlah data, sistem pengurusan pangkalan data harus mempunyai kebolehskalaan yang baik.
MySQL:
MySQL menyediakan beberapa pilihan berskala seperti replikasi master-slave dan jadual pembahagian, membolehkannya mengendalikan skala data dan pengguna tertentu. Walau bagaimanapun, MySQL mungkin menghadapi masalah kesesakan prestasi dan ketersediaan apabila berurusan dengan pangkalan data berskala besar.
Berikut ialah contoh kod replikasi tuan-hamba MySQL yang mudah:
1 2 3 4 5 6 7 |
|
Oracle:
Oracle mempunyai kebolehskalaan yang sangat baik dan keupayaan pemprosesan serentak. Ia menyediakan ciri lanjutan seperti pangkalan data teragih dan jadual pembahagian, dengan berkesan menyelesaikan data berskala besar dan masalah pengguna.
Berikut ialah contoh kod jadual partition Oracle yang mudah:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
|
Dari perspektif kebolehskalaan, Oracle lebih berdaya saing dalam mengendalikan data dan pengguna berskala besar.
3 Perbandingan keselamatan:
Untuk sistem pangkalan data, keselamatan adalah salah satu aspek yang paling penting. MySQL dan Oracle berbeza dari segi keselamatan.
MySQL:
Keselamatan MySQL terutamanya bergantung pada langkah keselamatan sistem pengendalian dan pengurusan hak pengguna. Ia menyediakan fungsi pengesahan asas dan kawalan kebenaran, tetapi agak lemah dari segi kawalan akses dan penyulitan data.
Berikut ialah contoh kod kebenaran pengguna MySQL yang ringkas:
1 2 3 |
|
Oracle:
Sebaliknya, Oracle menyediakan ciri keselamatan yang lebih berkuasa. Ia menyokong ciri keselamatan lanjutan seperti kawalan akses terperinci, penyulitan data telus dan pengauditan data.
Berikut ialah contoh kod kebenaran pengguna Oracle yang ringkas:
1 2 |
|
Dari perspektif keselamatan, Oracle lebih berdaya saing dari segi kawalan akses dan penyulitan data yang terperinci.
4 Perbandingan harga:
Selain perbezaan teknikal, harga juga merupakan salah satu faktor yang perlu diambil kira semasa memilih sistem pengurusan pangkalan data.
MySQL:
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang percuma dan bebas sepenuhnya untuk digunakan dan digunakan. Kosnya yang rendah menjadikan perusahaan kecil dan sederhana serta pembangun memilih MySQL sebagai penyelesaian pangkalan data.
Oracle:
Sebaliknya, Oracle ialah sistem pengurusan pangkalan data komersial dan memerlukan bayaran yuran pelesenan yang sepadan. Harganya yang tinggi menjadikan Oracle sesuai terutamanya untuk perusahaan besar dan aplikasi berprestasi tinggi.
Kesimpulan:
Ringkasnya, MySQL dan Oracle mempunyai daya saing yang berbeza dari segi teknologi. Daripada empat aspek prestasi, kebolehskalaan, keselamatan dan harga, MySQL adalah lebih baik apabila berurusan dengan aplikasi pangkalan data yang kecil dan mudah, manakala Oracle lebih berdaya saing apabila berurusan dengan pertanyaan kompleks dan pangkalan data berskala besar. Apabila memilih sistem pengurusan pangkalan data, pertukaran perlu dinilai berdasarkan keperluan dan belanjawan khusus.
Bibliografi:
- Dokumentasi MySQL, [https://dev.mysql.com/doc/](https://dev.mysql.com/doc/)
- Dokumentasi Oracle, [https://docs . oracle.com/ms/database/](https://docs.oracle.com/ms/database/)
Atas ialah kandungan terperinci MySQL vs. Oracle: Siapa yang lebih berdaya saing dari perspektif teknikal?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Jumlah memori yang diperlukan oleh Oracle bergantung pada saiz pangkalan data, tahap aktiviti dan tahap prestasi yang diperlukan: untuk menyimpan penimbal data, penimbal indeks, melaksanakan pernyataan SQL dan mengurus cache kamus data. Jumlah yang tepat dipengaruhi oleh saiz pangkalan data, tahap aktiviti dan tahap prestasi yang diperlukan. Amalan terbaik termasuk menetapkan saiz SGA yang sesuai, saiz komponen SGA, menggunakan AMM dan memantau penggunaan memori.

Keperluan konfigurasi perkakasan pelayan pangkalan data Oracle: Pemproses: berbilang teras, dengan frekuensi utama sekurang-kurangnya 2.5 GHz Untuk pangkalan data yang besar, 32 teras atau lebih disyorkan. Memori: Sekurang-kurangnya 8GB untuk pangkalan data kecil, 16-64GB untuk saiz sederhana, sehingga 512GB atau lebih untuk pangkalan data yang besar atau beban kerja yang berat. Storan: Cakera SSD atau NVMe, tatasusunan RAID untuk lebihan dan prestasi. Rangkaian: Rangkaian berkelajuan tinggi (10GbE atau lebih tinggi), kad rangkaian khusus, rangkaian kependaman rendah. Lain-lain: Bekalan kuasa yang stabil, komponen berlebihan, sistem pengendalian dan perisian yang serasi, pelesapan haba dan sistem penyejukan.

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.
