


Menganalisis prinsip pembangunan asas PHP: pengoptimuman pangkalan data dan penalaan prestasi pertanyaan
Analisis prinsip pembangunan asas PHP: pengoptimuman pangkalan data dan penalaan prestasi pertanyaan
Pengenalan:
Dalam pembangunan web, pangkalan data merupakan komponen penting Bagi pengaturcara PHP, menguasai pengoptimuman pangkalan data dan penalaan prestasi pertanyaan Kemahiran itu sangat penting. Artikel ini akan bermula dari perspektif prinsip pembangunan asas, menganalisis pengoptimuman pangkalan data dan teknologi penalaan prestasi pertanyaan dalam PHP secara terperinci dan menyediakan contoh kod sebenar.
1. Teknologi pengoptimuman pangkalan data
- Pengoptimuman indeks
Indeks dalam pangkalan data ialah alat penting untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Jenis indeks yang biasa digunakan dalam MySQL termasuk indeks B-Tree dan indeks cincang. Antaranya, memilih jenis indeks yang sesuai dan secara rasional menggunakan indeks berbilang lajur dan indeks awalan boleh meningkatkan prestasi pertanyaan.
Contoh kod:
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name); // 创建索引 ALTER TABLE table_name ADD INDEX idx_name(column_name); // 添加索引 ALTER TABLE table_name DROP INDEX idx_name; // 删除索引
- Penggunaan pengoptimum pertanyaan
Pengoptimum pertanyaan pangkalan data boleh menulis semula pernyataan pertanyaan, memilih pelan pelaksanaan yang lebih baik dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Dalam MySQL, kerja pengoptimum pertanyaan diselesaikan secara automatik dan tidak memerlukan campur tangan manual. Walau bagaimanapun, kami boleh melaraskan cara pertanyaan ditulis supaya pengoptimum boleh mendapatkan maklumat statistik yang lebih tepat, sekali gus meningkatkan kesan pengoptimuman.
Contoh kod:
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value'; // 改为以下写法 SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'value';
- Pengoptimuman struktur jadual pangkalan data
Reka bentuk jadual pangkalan data yang rasional juga merupakan kunci kepada pengoptimuman prestasi pangkalan data. Mengurangkan medan berlebihan, memilih jenis dan panjang medan secara rasional, dan menggunakan strategi pembahagian yang sesuai semuanya boleh meningkatkan prestasi pangkalan data.
Contoh kod:
CREATE TABLE table_name ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, age INT UNSIGNED NOT NULL, gender ENUM('M', 'F') NOT NULL ) ENGINE=InnoDB;
2. Teknologi penalaan prestasi pertanyaan
- Elakkan menggunakan SELECT *
Semasa membuat pertanyaan data, cuba elakkan menggunakan SELECT *, tetapi nyatakan dengan jelas medan yang perlu disoal. Ini boleh mengurangkan bilangan medan pertanyaan dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.
Contoh kod:
SELECT id, name, age FROM table_name;
- Cuba gunakan pertanyaan JOIN
Menggunakan pertanyaan JOIN boleh mengaitkan data daripada berbilang jadual, mengurangkan bilangan berbilang pertanyaan dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.
Contoh kod:
SELECT a.id, a.name, b.grade FROM table_a AS a LEFT JOIN table_b AS b ON a.id = b.id;
- Gunakan indeks dengan sewajarnya
Dalam pernyataan pertanyaan, cuba gunakan medan indeks sebagai WHERE syarat untuk mengelakkan imbasan jadual penuh. Selain itu, elakkan melakukan operasi berfungsi pada lajur yang diindeks.
Kod contoh:
SELECT * FROM table_name WHERE column_indexed = 'value'; // 使用索引 SELECT * FROM table_name WHERE YEAR(column_date) = 2021; // 避免在索引列上进行函数操作
- Pengoptimuman pertanyaan paging
Apabila pertanyaan paging diperlukan, cuba elakkan menggunakan LIMIT dan OFFSET untuk mengawal julat pertanyaan. Kursor boleh digunakan untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.
Contoh kod:
SELECT * FROM table_name WHERE id > last_id ORDER BY id ASC LIMIT 10; // 使用游标进行分页查询
Kesimpulan:
Dalam pembangunan asas PHP, pengoptimuman pangkalan data dan penalaan prestasi pertanyaan ialah pautan penting untuk meningkatkan prestasi sistem dan pengalaman pengguna. Melalui penggunaan indeks yang munasabah, pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan, reka bentuk struktur jadual pangkalan data yang munasabah dan teknologi lain, prestasi pertanyaan dan kelajuan tindak balas sistem boleh dipertingkatkan dengan banyaknya. Saya berharap analisis dan contoh dalam artikel ini dapat memberikan sedikit rujukan dan bantuan kepada pembangun PHP dalam pengoptimuman pangkalan data dan penalaan prestasi pertanyaan.
Atas ialah kandungan terperinci Menganalisis prinsip pembangunan asas PHP: pengoptimuman pangkalan data dan penalaan prestasi pertanyaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Petua untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan Hibernate termasuk: menggunakan pemuatan malas untuk menangguhkan pemuatan koleksi dan objek yang berkaitan untuk menggabungkan operasi kemas kini, memadam atau memasukkan menggunakan cache peringkat kedua untuk menyimpan objek yang sering ditanya dalam ingatan; , dapatkan semula entiti dan entiti yang berkaitan dengannya untuk mengelakkan mod pertanyaan SELECTN+1 untuk mendapatkan data besar dalam blok untuk meningkatkan prestasi pertanyaan tertentu;

Bagaimana untuk meningkatkan kelajuan akses laman web Python melalui pengoptimuman pangkalan data? Ringkasan Semasa membina tapak web Python, pangkalan data adalah komponen kritikal. Jika kelajuan capaian pangkalan data adalah perlahan, ia akan menjejaskan prestasi dan pengalaman pengguna tapak web secara langsung. Artikel ini akan membincangkan beberapa cara untuk mengoptimumkan pangkalan data anda untuk meningkatkan kelajuan akses tapak web Python anda, bersama-sama dengan beberapa kod sampel. Pengenalan Bagi kebanyakan laman web Python, pangkalan data adalah bahagian penting dalam menyimpan dan mendapatkan semula data. Jika tidak dioptimumkan, pangkalan data boleh menjadi hambatan prestasi. Buku

SpringBoot ialah rangka kerja Java popular yang terkenal dengan kemudahan penggunaan dan pembangunan pesatnya. Walau bagaimanapun, apabila kerumitan aplikasi meningkat, isu prestasi boleh menjadi halangan. Untuk membantu anda mencipta aplikasi springBoot sepantas angin, artikel ini akan berkongsi beberapa petua pengoptimuman prestasi praktikal. Optimumkan masa permulaan Masa permulaan aplikasi adalah salah satu faktor utama pengalaman pengguna. SpringBoot menyediakan beberapa cara untuk mengoptimumkan masa permulaan, seperti menggunakan caching, mengurangkan output log dan mengoptimumkan pengimbasan laluan kelas. Anda boleh melakukan ini dengan menetapkan spring.main.lazy-initialization dalam fail application.properties

Pemahaman mendalam tentang prinsip pembangunan asas PHP: pengoptimuman memori dan pengurusan sumber Dalam pembangunan PHP, pengoptimuman memori dan pengurusan sumber adalah salah satu faktor yang sangat penting. Pengurusan memori dan penggunaan sumber yang baik boleh meningkatkan prestasi dan kestabilan aplikasi. Artikel ini akan menumpukan pada prinsip pengoptimuman memori dan pengurusan sumber dalam pembangunan asas PHP, dan menyediakan beberapa contoh kod untuk membantu pembaca memahami dan menggunakannya dengan lebih baik. Prinsip pengurusan memori PHP Pengurusan memori PHP dilaksanakan melalui pengiraan rujukan.

1. Pengoptimuman kod untuk mengelakkan penggunaan terlalu banyak anotasi keselamatan: Dalam Pengawal dan Perkhidmatan, cuba kurangkan penggunaan @PreAuthorize dan @PostAuthorize dan anotasi lain ini akan meningkatkan masa pelaksanaan kod. Optimumkan pernyataan pertanyaan: Apabila menggunakan springDataJPA, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan boleh mengurangkan masa pertanyaan pangkalan data, dengan itu meningkatkan prestasi sistem. Caching maklumat keselamatan: Caching beberapa maklumat keselamatan yang biasa digunakan boleh mengurangkan bilangan capaian pangkalan data dan meningkatkan kelajuan tindak balas sistem. 2. Gunakan indeks untuk pengoptimuman pangkalan data: Mencipta indeks pada jadual yang sering ditanya boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan pangkalan data dengan ketara. Bersihkan log dan meja sementara dengan kerap: Bersihkan log dan meja sementara dengan kerap

Dari perspektif teknikal, mengapa Oracle boleh mengalahkan MySQL? Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) telah memainkan peranan penting dalam penyimpanan dan pemprosesan data. Oracle dan MySQL, dua DBMS yang popular, sentiasa menarik perhatian ramai. Walau bagaimanapun, dari perspektif teknikal, Oracle lebih berkuasa daripada MySQL dalam beberapa aspek, jadi Oracle mampu mengalahkan MySQL. Pertama, Oracle cemerlang dalam mengendalikan data berskala besar. Oracl

Fahami prinsip pembangunan asas PHP: keselamatan rangkaian dan pengesahan Dalam persekitaran Internet hari ini, keselamatan rangkaian dan pengesahan adalah penting. Sebagai pembangun PHP, memahami mekanisme keselamatan dan pengesahan rangkaian dalam prinsip pembangunan asas PHP akan membantu kami membina aplikasi yang lebih selamat dan boleh dipercayai. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa konsep asas keselamatan rangkaian dan pengesahan dalam PHP dan menggambarkannya dengan contoh kod. Kepentingan Keselamatan Siber Dalam menghadapi serangan siber dan pelanggaran data yang semakin meningkat, keselamatan siber telah menjadi satu

Cara Mengoptimumkan Pertanyaan Pangkalan Data untuk Pemalam WordPress Tersuai Ringkasan: Untuk pembangun membangunkan pemalam tersuai menggunakan WordPress, adalah penting untuk memahami cara mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pengoptimuman untuk membantu pembangun meningkatkan prestasi pemalam tersuai. Pengenalan: Apabila tapak WordPress berkembang dan trafik meningkat, prestasi pertanyaan pangkalan data menjadi semakin kritikal. Mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data boleh meningkatkan kelajuan dan masa tindak balas tapak web anda dengan ketara, memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Artikel ini
