


Bagaimana untuk menentukan penyataan aliran kawalan dalam JShell dalam Java 9?
JShell ialah alat baris arahan interaktif baharu yang diperkenalkan dalam Java 9. Alat ini juga boleh dipanggil REPL(Read-Eval-Print-Loop) kerana ia menerima input, menilai dan mengembalikan output kepada pengguna melalui baris arahan. p>
Kita boleh menggunakan JShell untuk melaksanakan berbilang talianmengawal penyataan aliran sama seperti Java. Pernyataan aliran kawalan seperti penyataan If-else, for-loop dan while-loop juga boleh dilaksanakan dalam JShell. Pernyataan berbilang baris yang dikenalinya ialah gesaan dengan simbol "…>", yang bermaksud memasuki baris pernyataan seterusnya.
Contoh pernyataan If-Else H2><strong>jshell> int distance = 50
distance ==> 50
jshell> if(distance < 30) {
...> System.out.println("It's near");
...> } else {
...> System.out.println("It's far");
...> }
It's far
jshell></strong>
Salin selepas log masuk
<strong>jshell> int distance = 50 distance ==> 50 jshell> if(distance < 30) { ...> System.out.println("It's near"); ...> } else { ...> System.out.println("It's far"); ...> } It's far jshell></strong>
contoh gelung while
<strong>jshell> int i = 10 i ==> 10 jshell> while(i < 25) { ...> System.out.println(i + " "); ...> i++; ...> } 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 jshell></strong>
Untuk contoh gelung
<strong>jshell> String names[] = {"Adithya", "Jai", "Raja", "Chaitanya", "Ravi", "Surya"} names ==> String[6] { "Adithya", "Jai", "Raja", "Chaitanya", "Ravi", "Surya" } jshell> for(String name : names) { ...> System.out.println(name); ...> } Adithya Jai Raja Chaitanya Ravi Surya jshell></strong>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menentukan penyataan aliran kawalan dalam JShell dalam Java 9?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif
