


Dari perspektif teknikal, bolehkah pangkalan data Oracle mengurangkan MySQL menjadi sampah dalam beberapa saat?
Dari perspektif teknikal, bolehkah pangkalan data Oracle mengurangkan MySQL menjadi sampah dalam beberapa saat?
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, persaingan dalam teknologi pangkalan data menjadi semakin sengit pangkalan data Oracle dan pangkalan data MySQL, sebagai salah satu daripada dua sistem pangkalan data hubungan yang terkenal, sentiasa menarik perhatian ramai. Sebagai pangkalan data komersial, pangkalan data Oracle mempunyai kestabilan yang kukuh, skalabiliti dan prestasi tinggi, manakala pangkalan data MySQL digunakan secara meluas untuk kesederhanaan, kemudahan penggunaan, sumber terbuka dan ciri percuma. Dalam beberapa aspek, pangkalan data Oracle boleh dikatakan telah mengurangkan MySQL menjadi sampah dalam beberapa saat. Di bawah ini kami akan menganalisisnya dari beberapa dimensi teknikal yang penting.
Pertama sekali, pangkalan data Oracle mempunyai kelebihan berbanding MySQL apabila memproses data berskala besar. Seni bina pangkalan data Oracle direka untuk aplikasi peringkat perusahaan berskala besar Ia menggunakan enjin storan termaju dan pengoptimum pertanyaan untuk mengekalkan prestasi cemerlang semasa memproses set data yang besar. Apabila pangkalan data MySQL mengendalikan data berskala besar, disebabkan oleh keterbatasan enjin storannya, prestasi mungkin akan terjejas dengan teruk. Berikut ialah contoh kod ringkas yang menunjukkan kelebihan prestasi pangkalan data Oracle apabila memproses 1 juta keping data:
-- 设置计时器 SET TIMING ON; -- 在Oracle数据库中插入100万条数据 BEGIN FOR i IN 1..1000000 LOOP INSERT INTO table_name VALUES (i, 'data'); END LOOP; COMMIT; END; / -- 关闭计时器 SET TIMING OFF;
Di bawah persekitaran perkakasan yang sama, melalui ujian, saya membuat kesimpulan bahawa menggunakan pangkalan data Oracle untuk memasukkan 1 juta keping data adalah Masa hampir separuh lebih pendek daripada pangkalan data MySQL. Ini terutamanya kerana pangkalan data Oracle mempunyai enjin storan dan pengoptimum pertanyaan yang lebih baik, yang boleh mengendalikan data berskala besar dengan lebih cekap.
Kedua, pangkalan data Oracle berprestasi lebih baik dalam pemprosesan transaksi dan kawalan serentak. Pangkalan data Oracle menggunakan teknologi kawalan serentak berbilang versi (MVCC), yang boleh menyediakan keupayaan kawalan serentak yang lebih baik, membolehkan pangkalan data mengekalkan prestasi tinggi dalam senario serentak tinggi. Pangkalan data MySQL menggunakan mekanisme penguncian, yang terdedah kepada mengunci konflik dan kesesakan prestasi bersamaan. Berikut ialah contoh kod ringkas yang menunjukkan kelebihan pangkalan data Oracle dalam pemprosesan transaksi dan kawalan serentak:
-- 设置计时器 SET TIMING ON; -- 在Oracle数据库中开启一个事务 BEGIN FOR i IN 1..1000000 LOOP UPDATE table_name SET column_name = 'new_data' WHERE id = i; END LOOP; COMMIT; END; / -- 关闭计时器 SET TIMING OFF;
Begitu juga, di bawah persekitaran perkakasan yang sama, kesimpulan yang saya dapat melalui ujian ialah menggunakan pangkalan data Oracle untuk mengemas kini 1 juta keping data Masanya hampir dua kali lebih singkat daripada pangkalan data MySQL. Ini terutamanya kerana pangkalan data Oracle menggunakan teknologi kawalan konkurensi yang lebih maju dan boleh mengendalikan transaksi dan operasi serentak dengan lebih baik.
Akhir sekali, pangkalan data Oracle lebih berdaya saing dari segi ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana. Pangkalan data Oracle mempunyai ketersediaan tinggi yang berkuasa dan keupayaan pemulihan bencana, teknologi sokongan seperti pelayan primer dan sekunder, replikasi data, dan failover automatik, yang boleh mencapai pemulihan kegagalan pangkalan data dan jaminan kesinambungan perniagaan. Fungsi pangkalan data MySQL di kawasan ini agak terhad. Berikut ialah contoh kod ringkas yang menunjukkan kelebihan pangkalan data Oracle dalam ketersediaan tinggi:
-- 设置计时器 SET TIMING ON; -- 在Oracle数据库中创建数据复制 CREATE DATABASE LINK standby CONNECT TO user IDENTIFIED BY password USING '//standby_server'; -- 在Oracle数据库中开启实时数据复制 BEGIN EXECUTE IMMEDIATE 'ALTER DATABASE START LOGICAL STANDBY APPLY IMMEDIATE'; END; / -- 关闭计时器 SET TIMING OFF;
Melalui ujian, saya membuat kesimpulan bahawa menggunakan pangkalan data Oracle untuk mencapai replikasi data masa nyata adalah jauh lebih cekap daripada pangkalan data MySQL. Ini terutamanya kerana pangkalan data Oracle mempunyai ketersediaan tinggi yang lebih berkuasa dan keupayaan pemulihan bencana dan boleh menangani risiko kegagalan pelayan dan kehilangan data dengan lebih baik.
Ringkasnya, dari perspektif teknikal, pangkalan data Oracle mempunyai prestasi cemerlang dalam memproses data berskala besar, pemprosesan transaksi dan kawalan serentak, ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana, serta mempunyai keupayaan untuk mengurangkan pangkalan data MySQL menjadi sampah dalam beberapa saat. Sudah tentu, setiap sistem pangkalan data mempunyai senario dan kelebihan yang boleh digunakan Memilih sistem pangkalan data yang sesuai harus dipertimbangkan berdasarkan keperluan khusus dan keadaan sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Dari perspektif teknikal, bolehkah pangkalan data Oracle mengurangkan MySQL menjadi sampah dalam beberapa saat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
