


Komuniti Moda melancarkan rangka kerja pembangunan Ejen AI, membolehkan semua orang 'membina' aplikasi ejen pintar berdasarkan LLM sumber terbuka
Sutu News Pada 5 September, komuniti model AI ModelScope (ModelScope) yang diketuai oleh Alibaba Cloud melancarkan model baharu, melancarkan ModelScope-Agent, rangka kerja pembangunan Ejen AI yang disesuaikan dengan model bahasa besar sumber terbuka. Dengan bantuan ModelScope-Agent, semua pembangun boleh membina aplikasi ejen mereka sendiri berdasarkan LLM sumber terbuka, memaksimumkan imaginasi dan kreativiti. Kod untuk ModelScope-Agent kini adalah sumber terbuka.
Agen AI (ejen AI, ejen AI) boleh dikatakan sebagai hala tuju penyelidikan yang paling popular dalam bidang model besar Ia merujuk kepada ejen berdasarkan LLM yang boleh menggunakan alat untuk menyelesaikan tugas tertentu secara autonomi. Seperti yang kita sedia maklum, LLM pada peringkat semasa mempunyai sempadan keupayaan dan mahir terutamanya dalam memproses tugasan teks. AI Agent bekerjasama dengan LLM dan model lain, perisian dan alatan luaran lain untuk mengendalikan pelbagai tugas yang kompleks di dunia nyata, seperti menyambung kepada model penjanaan video dan menghasilkan video secara bebas untuk membantu manusia menulis e-mel, menempah tiket, dsb Membeli-belah dan banyak lagi.
Aplikasi Ejen AI menjadi landasan penting untuk keusahawanan model berskala besar, dan rangka kerja pembangunan Ejen AI juga telah muncul. Walau bagaimanapun, kebanyakan rangka kerja pembangunan Ejen AI sedia ada dalam industri adalah berdasarkan LLM sumber tertutup. Untuk melancarkan sepenuhnya produktiviti LLM sumber terbuka, komuniti Moda telah membangunkan rangka kerja pembangunan Ejen AI ModelScope-Agent yang disesuaikan dengan LLM sumber terbuka. Ringkasnya, ModelScope-Agent ialah juruterbang (juruterbang) dan bukannya seorang juruterbang (co-pilot).
Sebelum ini, Moda telah menggunakan rangka kerja ini untuk melakukan "pembuktian" dalam komuniti dan membina ModeScopeGPT, yang boleh berinteraksi dengan pengguna melalui bahasa semula jadi, menerima arahan pengguna dan memanggil banyak API model AI dalam komuniti melalui "model pusat" Tongyi Qianwen , menyelesaikan tugas yang diberikan oleh manusia secara autonomi. ModeScopeGPT telah dipanggil lebih daripada 250,000 kali.
(Gambarajah seni bina sistemSkop Model-Agen)
Aliran kerja Ejen AI secara amnya merangkumi pemahaman tugasan, perancangan dan pelaksanaan Antaranya, LLM bertanggungjawab untuk perancangan tugas, permintaan alat dan penjanaan jawapan Ia adalah pusat pintar bagi keseluruhan proses, sama seperti otak manusia. ModelScope-Agent membolehkan pembangun bebas memilih "otak" ejen dan menyesuaikan diri dengan pelbagai model sumber terbuka seperti Baichuan dan Tongyi Qianwen. LLM arus perdana boleh menjadi "plug and play". Jika pembangun perlu melatih LLM secara khusus untuk meningkatkan keupayaan panggilan alat mereka, mereka boleh merujuk kepada data latihan sumber terbuka, kaedah latihan, rancangan pengoptimuman dan kaedah penilaian ModelScope-Agent.
Rangka kerja pembangunan ModelScope-Agent juga termasuk modul seperti kawalan memori dan penggunaan alat Modul kawalan memori menyokong perolehan pengetahuan dan pengurusan segera (kata cepat) Modul penggunaan alat menyokong perpustakaan alat, pengambilan alat dan penyesuaian alat. Untuk meningkatkan keupayaan untuk memanggil alat model besar sumber terbuka, komuniti Moda turut membangunkan set data panggilan alat MSAgent-Bench yang dibangunkan sendiri yang mengandungi 600,000 sampel.
Kebanyakan rangka kerja pembangunan Ejen AI memerlukan penambahan alat secara manual, manakala ModelScope-Agent mencipta enjin perolehan alat API dengan memanggil model vektor teks sumber terbuka pada Komuniti Ajaib, membolehkan Ejen AI mendapatkan semula alatan yang berkaitan secara automatik mengikut arahan pengguna . Jika pembangun ingin menambah alat/API luaran, mereka hanya perlu mendaftarkan alatan tersebut pada ModelScope-Agent dan menghubungi mereka secara terus.
Sumber terbuka menjadi pilihan ramai pemain model kepala besar. Pada masa hadapan, ModelScope-Agent akan menyesuaikan diri dengan lebih banyak LLM sumber terbuka baharu, dan lebih banyak aplikasi yang dibangunkan berdasarkan ModelScope-Agent akan dilancarkan, seperti Ejen pembantu peribadi, Ejen Cerita, Berbilang Ejen, dsb. MoDa menggalakkan pembangun menggunakan ModelScope-Agent untuk meneroka aplikasi dalam pembuatan industri, pembangunan permainan, sambung pintar dan industri lain.
Komuniti Moda menyatakan bahawa sebagai komuniti sumber terbuka model AI terbesar dan paling aktif di China, Moda akan terus mempromosikan pembangunan teknologi dan aplikasi model besar melalui sumber terbuka. Sebelum ini, Alibaba Cloud telah menyatakan bahawa ia akan mengambil masa untuk mempromosikan kemakmuran ekosistem model besar China sebagai matlamat utamanya dan membina Moda menjadi pasaran bebas terbesar China untuk model besar. (Gardenia oren)
Atas ialah kandungan terperinci Komuniti Moda melancarkan rangka kerja pembangunan Ejen AI, membolehkan semua orang 'membina' aplikasi ejen pintar berdasarkan LLM sumber terbuka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengekodan Vibe membentuk semula dunia pembangunan perisian dengan membiarkan kami membuat aplikasi menggunakan bahasa semulajadi dan bukannya kod yang tidak berkesudahan. Diilhamkan oleh penglihatan seperti Andrej Karpathy, pendekatan inovatif ini membolehkan Dev

Februari 2025 telah menjadi satu lagi bulan yang berubah-ubah untuk AI generatif, membawa kita beberapa peningkatan model yang paling dinanti-nantikan dan ciri-ciri baru yang hebat. Dari Xai's Grok 3 dan Anthropic's Claude 3.7 Sonnet, ke Openai's G

Yolo (anda hanya melihat sekali) telah menjadi kerangka pengesanan objek masa nyata yang terkemuka, dengan setiap lelaran bertambah baik pada versi sebelumnya. Versi terbaru Yolo V12 memperkenalkan kemajuan yang meningkatkan ketepatan

Artikel ini mengkaji semula penjana seni AI atas, membincangkan ciri -ciri mereka, kesesuaian untuk projek kreatif, dan nilai. Ia menyerlahkan Midjourney sebagai nilai terbaik untuk profesional dan mengesyorkan Dall-E 2 untuk seni berkualiti tinggi dan disesuaikan.

CHATGPT 4 kini tersedia dan digunakan secara meluas, menunjukkan penambahbaikan yang ketara dalam memahami konteks dan menjana tindak balas yang koheren berbanding dengan pendahulunya seperti ChATGPT 3.5. Perkembangan masa depan mungkin merangkumi lebih banyak Inter yang diperibadikan

Artikel ini membincangkan model AI yang melampaui chatgpt, seperti Lamda, Llama, dan Grok, menonjolkan kelebihan mereka dalam ketepatan, pemahaman, dan kesan industri. (159 aksara)

Mistral OCR: Merevolusi Generasi Pengambilan Pengambilan semula dengan Pemahaman Dokumen Multimodal Sistem Generasi Pengambilan Retrieval (RAG) mempunyai keupayaan AI yang ketara, membolehkan akses ke kedai data yang luas untuk mendapatkan respons yang lebih tepat

Artikel ini membincangkan pembantu penulisan AI terkemuka seperti Grammarly, Jasper, Copy.ai, WriteSonic, dan Rytr, yang memberi tumpuan kepada ciri -ciri unik mereka untuk penciptaan kandungan. Ia berpendapat bahawa Jasper cemerlang dalam pengoptimuman SEO, sementara alat AI membantu mengekalkan nada terdiri
