Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Mengapa pengaturcaraan Python merupakan hala tuju kerjaya terbaik sekarang?

Mengapa pengaturcaraan Python merupakan hala tuju kerjaya terbaik sekarang?

Sep 09, 2023 pm 03:14 PM
pengaturcaraan python Arah pekerjaan pilihan terbaik

Mengapa pengaturcaraan Python merupakan hala tuju kerjaya terbaik sekarang?

Kenapa pengaturcaraan Python merupakan hala tuju kerjaya yang terbaik sekarang?

Python, sebagai bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi, telah menjadi salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular pada masa ini. Sintaksnya yang ringkas dan mudah dibaca, fungsi yang berkuasa dan pelbagai aplikasi telah menjadikan Python pilihan pertama untuk banyak pembangun dan perusahaan. Artikel ini akan meneroka sebab pengaturcaraan Python kini merupakan hala tuju kerjaya yang terbaik, dan memberikan beberapa contoh kod untuk menunjukkan kuasa Python.

Pertama sekali, Python mempunyai sintaks yang ringkas dan mudah dibaca. Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, sintaks Python adalah mudah dan jelas, memudahkan pemula untuk bermula. Kod Python biasanya lebih ringkas daripada kod dalam bahasa lain, yang membolehkan pembangun menulis kod yang jelas dan mudah difahami dengan lebih cepat. Berikut ialah contoh algoritma isihan pantas yang ditulis dalam Python:

def quick_sort(arr):
   if len(arr) <= 1:
       return arr
   pivot = arr[len(arr)//2]
   left = [x for x in arr if x < pivot]
   middle = [x for x in arr if x == pivot]
   right = [x for x in arr if x > pivot]
   return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

arr = [3, 2, 8, 5, 1, 7]
print(quick_sort(arr))
Salin selepas log masuk

Kedua, Python mempunyai banyak perpustakaan dan alatan. Python mempunyai sejumlah besar perpustakaan pihak ketiga, seperti NumPy, Pandas, Matplotlib, dll. Perpustakaan ini menyediakan pelbagai fungsi dan alatan, menjadikan Python cemerlang dalam bidang seperti analisis data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Berikut ialah contoh kod yang menggunakan perpustakaan Matplotlib untuk melukis histogram ringkas:

import matplotlib.pyplot as plt

x = ['Apple', 'Banana', 'Orange']
y = [10, 7, 5]

plt.bar(x, y)
plt.xlabel('Fruits')
plt.ylabel('Quantity')
plt.title('Fruit Quantity')

plt.show()
Salin selepas log masuk

Selain itu, Python juga mempunyai sejumlah besar rangka kerja dan platform, seperti Django, Flask, Scrapy, dll., yang menyediakan persekitaran pembangunan yang mudah dan alatan, menjadikan Pembangun boleh membina pelbagai aplikasi dan tapak web dengan lebih pantas.

Akhir sekali, Python mempunyai pelbagai aplikasi. Oleh kerana sintaksnya yang ringkas dan mudah dibaca serta perpustakaan yang kaya, Python telah digunakan secara meluas dalam banyak bidang. Python boleh digunakan dalam pelbagai bidang seperti pembangunan web, analisis data, pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, pembangunan permainan, dll. Python juga digunakan secara meluas dalam pemprosesan data besar, pemprosesan bahasa semula jadi, dll. Di samping itu, Python ialah bahasa merentas platform yang boleh dijalankan pada berbilang sistem pengendalian, meningkatkan lagi keluasan dan fleksibiliti aplikasinya.

Ringkasnya, pengaturcaraan Python sudah pasti salah satu arahan pekerjaan terbaik pada masa ini. Sintaksnya yang ringkas dan mudah dibaca, perpustakaan dan alatan yang kaya serta pelbagai medan aplikasi menjadikan Python pilihan pertama untuk banyak pembangun dan perusahaan. Sama ada anda seorang pemula atau pembangun yang berpengalaman, anda boleh membina laluan kerjaya dengan mempelajari dan menguasai pengaturcaraan Python.

Bahan rujukan:

  1. Tapak web rasmi Python: https://www.python.org/
  2. Dokumentasi rasmi Matplotlib: https://matplotlib.org/
  3. Tapak web rasmi Django: https://www.djangoproject. com/
  4. Dokumentasi rasmi Flask: https://flask.palletsprojects.com/
  5. Dokumentasi rasmi Scrapy: https://docs.scrapy.org/

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa pengaturcaraan Python merupakan hala tuju kerjaya terbaik sekarang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Teknik analisis sisa dalam Python Teknik analisis sisa dalam Python Jun 10, 2023 am 08:52 AM

Python ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, dan keupayaan analisis data dan visualisasi yang berkuasa menjadikannya salah satu alat pilihan untuk saintis data dan jurutera pembelajaran mesin. Dalam aplikasi ini, analisis sisa ialah teknik biasa yang digunakan untuk menilai ketepatan model dan mengenal pasti sebarang bias model. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan beberapa cara untuk menggunakan teknik analisis sisa dalam Python. Memahami Sisa Sebelum memperkenalkan teknik analisis sisa dalam Python, mari kita fahami dahulu apa itu sisa. Dalam statistik, baki ialah perbezaan antara nilai cerapan sebenar dan

AssertionError: Bagaimana untuk menyelesaikan ralat pernyataan Python? AssertionError: Bagaimana untuk menyelesaikan ralat pernyataan Python? Jun 25, 2023 pm 11:07 PM

Penegasan dalam Python ialah alat yang berguna untuk pengaturcara untuk menyahpepijat kod mereka. Ia digunakan untuk mengesahkan bahawa keadaan dalaman program memenuhi jangkaan dan menimbulkan ralat penegasan (AssertionError) apabila syarat ini palsu. Semasa proses pembangunan, penegasan digunakan semasa ujian dan penyahpepijatan untuk menyemak sama ada status kod sepadan dengan hasil yang dijangkakan. Artikel ini akan membincangkan punca, penyelesaian dan cara menggunakan penegasan dengan betul dalam kod anda. Punca ralat penegasan Pas ralat penegasan

Teknik persampelan berstrata dalam Python Teknik persampelan berstrata dalam Python Jun 10, 2023 pm 10:40 PM

Teknik Persampelan Berstrata dalam Persampelan Python ialah kaedah pengumpulan data yang biasa digunakan dalam statistik Ia boleh memilih sebahagian daripada sampel daripada set data untuk dianalisis untuk membuat kesimpulan ciri-ciri keseluruhan set data. Dalam era data besar, jumlah data adalah besar, dan menggunakan keseluruhan sampel untuk analisis adalah memakan masa dan tidak praktikal dari segi ekonomi. Oleh itu, pemilihan kaedah persampelan yang sesuai dapat meningkatkan kecekapan analisis data. Artikel ini terutamanya memperkenalkan teknik persampelan berstrata dalam Python. Apakah persampelan berstrata? Dalam persampelan, persampelan berstrata

Bagaimana untuk membangunkan pengimbas kerentanan dalam Python Bagaimana untuk membangunkan pengimbas kerentanan dalam Python Jul 01, 2023 am 08:10 AM

Gambaran keseluruhan cara membangunkan pengimbas kerentanan melalui Python Dalam persekitaran hari ini yang meningkatkan ancaman keselamatan Internet, pengimbas kerentanan telah menjadi alat penting untuk melindungi keselamatan rangkaian. Python ialah bahasa pengaturcaraan popular yang ringkas, mudah dibaca dan berkuasa, sesuai untuk membangunkan pelbagai alat praktikal. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk membangunkan pengimbas kerentanan untuk menyediakan perlindungan masa nyata untuk rangkaian anda. Langkah 1: Tentukan Sasaran Imbasan Sebelum membangunkan pengimbas kerentanan, anda perlu menentukan sasaran yang ingin anda imbas. Ini boleh menjadi rangkaian anda sendiri atau apa sahaja yang anda mempunyai kebenaran untuk menguji

Cara menggunakan Python untuk skrip dan pelaksanaan di Linux Cara menggunakan Python untuk skrip dan pelaksanaan di Linux Oct 05, 2023 am 11:45 AM

Cara menggunakan Python untuk menulis dan melaksanakan skrip dalam Linux Dalam sistem pengendalian Linux, kita boleh menggunakan Python untuk menulis dan melaksanakan pelbagai skrip. Python ialah bahasa pengaturcaraan ringkas dan berkuasa yang menyediakan banyak perpustakaan dan alatan untuk menjadikan skrip lebih mudah dan lebih cekap. Di bawah ini kami akan memperkenalkan langkah asas cara menggunakan Python untuk penulisan dan pelaksanaan skrip dalam Linux, dan menyediakan beberapa contoh kod khusus untuk membantu anda memahami dan menggunakannya dengan lebih baik. Pasang Python

Membandingkan rangka kerja perangkak Java: Manakah pilihan terbaik? Membandingkan rangka kerja perangkak Java: Manakah pilihan terbaik? Jan 09, 2024 am 11:58 AM

Mencari rangka kerja perangkak Java terbaik: Mana yang lebih baik? Dalam era maklumat hari ini, sejumlah besar data sentiasa dijana dan dikemas kini di Internet. Untuk mengekstrak maklumat berguna daripada data besar-besaran, teknologi perangkak muncul. Dalam teknologi perangkak, Java, sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa dan digunakan secara meluas, mempunyai banyak rangka kerja perangkak yang sangat baik untuk dipilih. Artikel ini akan meneroka beberapa rangka kerja perangkak Java biasa, menganalisis ciri-cirinya dan senario yang boleh digunakan, dan akhirnya mencari yang terbaik. JsoupJsoup ialah Ja yang sangat popular

Penggunaan fungsi sqrt() dalam Python Penggunaan fungsi sqrt() dalam Python Feb 21, 2024 pm 03:09 PM

Contoh penggunaan dan kod fungsi sqrt() dalam Python 1. Fungsi dan pengenalan fungsi sqrt() Dalam pengaturcaraan Python, fungsi sqrt() ialah fungsi dalam modul matematik, dan fungsinya adalah untuk mengira punca kuasa dua bagi nombor. Punca kuasa dua bermaksud nombor yang didarab dengan sendirinya sama dengan kuasa dua nombor itu, iaitu, x*x=n, maka x ialah punca kuasa dua bagi n. Fungsi sqrt() boleh digunakan dalam atur cara untuk mengira punca kuasa dua. 2. Cara menggunakan fungsi sqrt() dalam Python, sq

Apakah arah pekerjaan di Jawa? Apakah arah pekerjaan di Jawa? Jan 16, 2024 pm 04:34 PM

Arahan pekerjaan Java termasuk: 1. Pembangunan web; 3. Pembangunan aplikasi mudah alih; 6. Pembangunan sistem teragih; kecerdasan Perisikan dan pembelajaran mesin; Pengenalan terperinci: 1. Pembangunan web Java mempunyai kelebihan besar dalam pembangunan Web, terutamanya dalam pembangunan tapak web yang besar dan platform e-dagang Menggunakan rangka kerja Java boleh membina aplikasi Web yang cekap dan berskala, dsb.

See all articles