


Bagaimana untuk mengimbangi pembelajaran dan amalan MySQL dan Oracle apabila mempelajari teknologi data besar?
Bagaimana untuk mengimbangi pembelajaran dan amalan MySQL dan Oracle apabila mempelajari teknologi data besar?
Pengenalan: Dengan perkembangan pesat teknologi data besar, sistem pengurusan pangkalan data juga menghadapi kepelbagaian dan perubahan dalam permintaan. Sebagai dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas, MySQL dan Oracle kedua-duanya memainkan peranan penting dalam teknologi data besar. Apabila mempelajari teknologi data besar, mengambil kira pembelajaran dan amalan MySQL dan Oracle boleh meluaskan keluasan kemahiran dan meningkatkan daya saing pekerjaan. Artikel ini menerangkan cara mempelajari dan mengamalkan kedua-dua sistem pengurusan pangkalan data pada masa yang sama, dan menyediakan contoh kod yang sepadan.
1 Fahami konsep asas dan ciri MySQL dan Oracle
Sebelum mempelajari teknologi data besar, anda perlu memahami konsep asas dan ciri MySQL dan Oracle. MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan secara meluas untuk pembangunan aplikasi web. MySQL mempunyai ciri-ciri kesederhanaan, kemudahan penggunaan, kecekapan tinggi, kebolehpercayaan dan kestabilan. Oracle ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan komersial yang digunakan secara meluas untuk penyimpanan dan pengurusan data peringkat perusahaan. Oracle mempunyai ciri-ciri fungsi yang berkuasa, kebolehskalaan yang baik, dan keselamatan yang tinggi. Memahami konsep dan ciri asas MySQL dan Oracle adalah asas untuk mempelajari dan mempraktikkan kedua-dua sistem pengurusan pangkalan data ini.
2. Pilih bahan dan alatan pembelajaran
Untuk mempelajari dan mempraktikkan MySQL dan Oracle, anda boleh memilih beberapa bahan dan alatan pembelajaran profesional. Untuk MySQL, anda boleh memilih karya klasik seperti "Panduan Authoritative MySQL" dan "MySQL Must Know" sebagai rujukan pembelajaran. Pada masa yang sama, anda boleh memasang kit pembangunan (MySQL Community Edition) yang disediakan secara rasmi oleh MySQL untuk pembelajaran dan latihan. Untuk Oracle, anda boleh memilih karya klasik seperti "Pemahaman Mendalam tentang Oracle" dan "Pengurusan dan Aplikasi Pangkalan Data Oracle 11g" untuk rujukan kajian. Pada masa yang sama, anda boleh memasang kit pembangunan (Edisi Standard Pangkalan Data Oracle) yang disediakan secara rasmi oleh Oracle untuk pembelajaran dan latihan.
3. Belajar dan amalkan MySQL
-
Penciptaan dan sambungan pangkalan data
Gunakan alatan seperti MySQL Workbench untuk mencipta pangkalan data bernama "pelajar" dan mewujudkan sambungan ke pangkalan data.
Contoh kod:CREATE DATABASE student; USE student;
Salin selepas log masuk Penciptaan dan operasi jadual
Dalam pangkalan data "pelajar", buat jadual bernama "skor" dan masukkan beberapa data.
Contoh kod:CREATE TABLE score ( id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255), subject VARCHAR(255), score INT(11) ); INSERT INTO score (name, subject, score) VALUES ('张三', '数学', 90); INSERT INTO score (name, subject, score) VALUES ('李四', '英语', 80);
Salin selepas log masukSoal dan kemas kini data
Soal semua data dalam jadual "skor", dan kemas kini maklumat pelajar yang markahnya kurang daripada 60 mata untuk gagal.
Contoh kod:SELECT * FROM score; UPDATE score SET score = 59 WHERE score < 60;
Salin selepas log masukSalin selepas log masuk
4. Belajar dan amalkan Oracle
Penciptaan dan sambungan pangkalan data
Gunakan alatan seperti Oracle SQL Developer untuk mencipta pangkalan data bernama "pelajar" dan mewujudkan sambungan ke pangkalan data.
Contoh kod:CREATE USER student IDENTIFIED BY password; GRANT CONNECT, RESOURCE TO student;
Salin selepas log masukPenciptaan dan operasi jadual
Dalam pangkalan data "pelajar", buat jadual bernama "skor" dan masukkan beberapa data.
Contoh kod:CREATE TABLE score ( id NUMBER PRIMARY KEY, name VARCHAR2(255), subject VARCHAR2(255), score NUMBER ); INSERT INTO score (id, name, subject, score) VALUES (1, '张三', '数学', 90); INSERT INTO score (id, name, subject, score) VALUES (2, '李四', '英语', 80);
Salin selepas log masukSoal dan kemas kini data
Soal semua data dalam jadual "skor", dan kemas kini maklumat pelajar yang markahnya kurang daripada 60 mata untuk gagal.
Contoh kod:SELECT * FROM score; UPDATE score SET score = 59 WHERE score < 60;
Salin selepas log masukSalin selepas log masuk
5. Pelajari aplikasi MySQL dan Oracle dalam teknologi data besar
Selain mempelajari dan mempraktikkan operasi pangkalan data asas MySQL dan Oracle, anda juga boleh mempelajari aplikasi yang menggabungkan MySQL dan Oracle dengan teknologi data besar . Contohnya, belajar menggunakan Apache Hadoop untuk pemprosesan data berskala besar dan gunakan Sqoop untuk mengimport data daripada MySQL atau Oracle ke dalam Hadoop untuk analisis dan pemprosesan.
6. Ringkasan
Apabila mempelajari teknologi data besar, mengambil kira pembelajaran dan amalan MySQL dan Oracle boleh meningkatkan keluasan kemahiran dan daya saing pekerjaan. Artikel ini memperkenalkan langkah asas untuk mempelajari dan mempraktikkan MySQL dan Oracle, serta menyediakan contoh kod yang sepadan. Pada masa yang sama, adalah disyorkan untuk menggabungkan aplikasi MySQL dan Oracle apabila mempelajari teknologi data besar untuk meluaskan pengetahuan dan pengalaman praktikal. Saya harap pembaca dapat mempelajari dan mengamalkan MySQL dan Oracle dengan lebih baik serta menguasai teknologi data besar melalui panduan artikel ini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengimbangi pembelajaran dan amalan MySQL dan Oracle apabila mempelajari teknologi data besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
