


Terokai mengapa replikasi tuan-hamba MySQL diklasifikasikan sebagai teknologi kluster dan bukannya teknologi pengimbangan beban?
Terokai mengapa replikasi tuan-hamba MySQL diklasifikasikan sebagai teknologi kelompok dan bukannya teknologi pengimbangan beban?
Sebagai teknologi replikasi pangkalan data, replikasi tuan-hamba MySQL memainkan peranan penting dalam sistem pangkalan data. Walau bagaimanapun, walaupun replikasi tuan-hamba boleh meningkatkan prestasi dan ketersediaan sistem pangkalan data, ia diklasifikasikan sebagai teknologi kluster dan bukannya teknologi pengimbangan beban Mengapa? Artikel ini akan menyelidiki sifat replikasi tuan-hamba MySQL dan memberi penjelasan.
Sebelum bermula, mari kita semak konsep teknologi pengimbangan beban. Teknologi pengimbangan beban direka bentuk untuk mengagihkan beban kerja dan mengimbangi permintaan pada pelayan untuk mencapai ketersediaan dan prestasi yang tinggi. Ia mencapai pengimbangan beban dengan mengedarkan permintaan kepada berbilang pelayan dan memutuskan penghalaan permintaan berdasarkan penunjuk prestasi. Teknologi pengimbangan beban sesuai untuk pelbagai senario aplikasi, seperti pelayan web, pelayan aplikasi, dsb. Walau bagaimanapun, dalam pangkalan data MySQL, teknologi pengimbangan beban tidak sesuai untuk replikasi tuan-hamba.
Jadi, mengapa replikasi tuan-hamba MySQL diklasifikasikan sebagai teknologi kluster? Mari kita fahami konsep replikasi tuan-hamba. Replikasi induk-hamba MySQL merujuk kepada proses menyalin data daripada satu pelayan MySQL (pelayan induk) ke beberapa pelayan MySQL lain (pelayan hamba). Pelayan induk bertanggungjawab untuk menulis operasi data dan menghantar log bertulis kepada pelayan hamba, dan pelayan hamba bertanggungjawab untuk membaca operasi data. Dengan cara ini, replikasi tuan-hamba merealisasikan sandaran data yang berlebihan dan pemisahan membaca dan menulis, meningkatkan ketersediaan dan prestasi sistem pangkalan data.
Perbezaan utama berbanding dengan teknologi pengimbangan beban ialah replikasi tuan-hamba MySQL tidak melaksanakan peruntukan permintaan, dan juga tidak membuat keputusan penghalaan untuk permintaan. Pelayan induk masih bertanggungjawab untuk semua operasi tulis dan lulus operasi kemas kini kepada pelayan hamba satu demi satu. Pelayan hamba hanya bertanggungjawab untuk operasi baca, dan penyegerakan data antara mereka adalah tak segerak. Oleh itu, tidak seperti teknologi pengimbangan beban, yang memerlukan analisis kompleks dan membuat keputusan mengenai permintaan, replikasi tuan-hamba hanya perlu memajukan operasi tulis ke pelayan hamba.
Berikut ialah kod contoh replikasi tuan-hamba MySQL yang mudah:
Konfigurasi pelayan induk:
# my.cnf server-id=1 log-bin=mysql-bin binlog-do-db=mydb
Konfigurasi pelayan hamba:
# my.cnf server-id=2 relay-log=mysql-relay-bin
Lakukan operasi berikut pada pelayan induk:
-- 创建数据库和表 CREATE DATABASE mydb; USE mydb; CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), age INT ); -- 插入数据 INSERT INTO employees (name, age) VALUES ('Alice', 25); INSERT INTO employees (name, age) VALUES ('Bob', 30);
Pelayan hamba akan menyegerakkan secara automatik data pada data pelayan induk, dan boleh melakukan operasi baca:
-- 从服务器上查询数据 USE mydb; SELECT * FROM employees;
Contoh di atas menunjukkan prinsip asas replikasi induk-hamba MySQL. Dalam aplikasi praktikal, replikasi tuan-hamba juga boleh menembusi batasan fizikal pelayan dan mencapai penyimpanan dan pemprosesan data yang diedarkan. Sudah tentu, anda juga boleh menggabungkan teknologi pengimbangan beban berdasarkan seni bina tuan-hamba untuk mencapai prestasi yang lebih tinggi dan kelompok pangkalan data ketersediaan yang lebih tinggi.
Ringkasnya, sebab mengapa replikasi induk-hamba MySQL diklasifikasikan sebagai teknologi kluster adalah kerana ia merealisasikan sandaran berlebihan data dan pengasingan membaca dan menulis, dan bukannya merealisasikan peruntukan permintaan dan keputusan penghalaan seperti teknologi pengimbangan beban. Walaupun begitu, replikasi tuan-hamba masih memainkan peranan penting dalam sistem pangkalan data, menyediakan ketersediaan tinggi dan sokongan prestasi tinggi untuk aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci Terokai mengapa replikasi tuan-hamba MySQL diklasifikasikan sebagai teknologi kluster dan bukannya teknologi pengimbangan beban?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.
