


Cari rekod dalam satu jadual MySQL yang tidak wujud dalam jadual lain?
Untuk mencari rekod dalam satu jadual MySQL yang tidak wujud dalam jadual lain, kita boleh gunakan Lakukan subquery pada jadual tanpa rekod. Ini boleh difahami dengan lebih baik menggunakan yang berikut Langkah yang diberikan -
Mula-mula buat jadual menggunakan arahan buat. Nama jadual ialah "PresentHistory" dan ia mempunyai Dua lajur. Diberikan di bawah -
mysql> CREATE table PresentHistory -> ( -> HisID int, -> HisName varchar(100) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.54 sec)
Selepas mencipta jadual, beberapa rekod akan dimasukkan yang akan muncul dalam jadual kedua: dengan cemerlang. Ini dilakukan dengan bantuan arahan sisip seperti yang ditunjukkan di bawah -
mysql> INSERT into PresentHistory values(1,'John'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> INSERT into PresentHistory values(2,'Bob'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
Selepas berjaya memasukkan rekod, pernyataan pilih dipaparkan seperti berikut -
mysql> SELECT * from PresentHistory;
Selepas melaksanakan pertanyaan di atas, output yang diperolehi ialah.
+-------+---------+ | HisID | HisName | +-------+---------+ | 1 | John | | 2 | Bob | +-------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec)
Sekarang, buat jadual kedua menggunakan arahan buat. Jadual itu dinamakan "PastHistory" dan mengandungi dua lajur seperti yang ditunjukkan di bawah.
mysql> CREATE table PastHistory -> ( -> PastId int, -> PastName varchar(100) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.74 sec)
Selepas mencipta jadual, terdapat beberapa rekod dalam jadual pertama dan beberapa rekod dalam jadual pertama Kandungan yang tidak wujud dalam jadual pertama akan dimasukkan ke dalam jadual PastHistory.
mysql> INSERT into PastHistory values(1,'John'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> INSERT into PastHistory values(2,'Bob'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> INSERT into PastHistory values(3,'Carol'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> INSERT into PastHistory values(4,'Jason'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
Kini, terdapat 4 rekod dalam jadual kedua. Antaranya, 2 rekod datang dari jadual pertama, Terdapat 2 rekod dalam jadual kedua yang berbeza.
Anda boleh melihat rekod dalam jadual kedua melalui pernyataan pilih seperti berikut -
mysql> SELECT * from PastHistory;
Output pertanyaan di atas ialah
+--------+----------+ | PastId | PastName | +--------+----------+ | 1 | John | | 2 | Bob | | 3 | Carol | | 4 | Jason | +--------+----------+ 4 rows in set (0.00 sec)
Sintaks untuk menyemak jadual untuk rekod yang tidak wujud dalam jadual kedua adalah seperti berikut Seperti di bawah-
SELECT * from yourSecondTableName where columnNamefromSecondtable NOT IN (SELECT columnNamefromfirsttable from yourFirstTableName);
Pertanyaan yang diberikan digunakan untuk mengambil rekod yang berbeza daripada jadual kedua-
mysql> SELECT * from PastHistory where PastName not in (select HisName from PresentHistory);
Output pertanyaan di atas adalah seperti di bawah-
+--------+----------+ | PastId | PastName | +--------+----------+ | 3 | Carol | | 4 | Jason | +--------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
Daripada output di atas jelas bahawa kami mendapati Dua item tidak wujud dalam Meja pertama.
Atas ialah kandungan terperinci Cari rekod dalam satu jadual MySQL yang tidak wujud dalam jadual lain?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.
