Rumah pembangunan bahagian belakang tutorial php 菜鸟学PHP之Smarty入门(组图)_PHP

菜鸟学PHP之Smarty入门(组图)_PHP

Jun 01, 2016 pm 12:25 PM
smarty bermula pembolehubah kami stensil program rookie

SMARTY


  刚开始接触模版引擎的 PHP 设计师,听到 Smarty 时,都会觉得很难。其实笔者也不例外,碰都不敢碰一下。但是后来在剖析 XOOPS 的程序架构时,开始发现 Smarty 其实并不难。只要将 Smarty 基础功练好,在一般应用上就已经相当足够了。当然基础能打好,后面的进阶应用也就不用怕了。
  
  这篇文章的主要用意并非要深入探讨 Smarty 的使用,这在官方使用说明中都已经写得很完整了。笔者仅在此写下一些自己使用上的心得,让想要了解 Smarty 却不得其门而入的朋友,可以从中得到一些启示。就因为这篇文章的内容不是非常深入,会使用 Smarty 的朋友们可能会觉得简单了点。
  
  目前本文已经第三次修订了,本想多加一些料进来;不过碍于时间的关系,很多 Smarty 的进阶技巧笔者并没有研究得很透彻,所以也不敢拿出来现眼,但笔者相信这篇文章应该能够满足大多数想学习 Smarty 的初学者了。当然本文有谬误的地方也欢迎告知,笔者会在下一次的修订中更正的。
  
  Smarty介绍
  
  什么是模版引擎

  
  不知道从什么时候开始,有人开始对 HTML 内嵌入 Server Script 觉得不太满意。然而不论是微软的 ASP 或是开放源码的 PHP,都是属于内嵌 Server Script 的网页伺服端语言。因此也就有人想到,如果能把程序应用逻辑 (或称商业应用逻辑) 与网页呈现 (Layout) 逻辑分离的话,是不是会比较好呢?
  
  其实这个问题早就存在已久,从交互式网页开始风行时,不论是 ASP 或是 PHP 的使用者都是身兼程序开发者与视觉设计师两种身份。可是通常这些使用者不是程序强就是美工强,如果要两者同时兼顾,那可得死掉不少脑细胞...
  
  所以模版引擎就应运而生啦!模版引擎的目的,就是要达到上述提到的逻辑分离的功能。它能让程序开发者专注于资料的控制或是功能的达成;而视觉设计师则可专注于网页排版,让网页看起来更具有专业感!因此模版引擎很适合公司的网站开发团队使用,使每个人都能发挥其专长!
  
  就笔者接触过的模版引擎来说,依资料呈现方式大概分成:需搭配程序处理的模版引擎和完全由模版本身自行决定的模版引擎两种形式。
  
  在需搭配程序处理的模版引擎中,程序开发者必须要负责变量的呈现逻辑,也就是说他必须把变量的内容在输出到模版前先处理好,才能做 assign 的工作。换句话说,程序开发者还是得多写一些程序来决定变量呈现的风貌。而完全由模版本身自行决定的模版引擎,它允许变量直接 assign 到模版中,让视觉设计师在设计模版时再决定变量要如何呈现。因此它就可能会有另一套属于自己的模版程序语法 (如 Smarty) ,以方便控制变量的呈现。但这样一来,视觉设计师也得学习如何使用模版语言。
  
  模版引擎的运作原理,首先我们先看看以下的运行图:
   菜鸟学PHP之Smarty入门(组图)_PHP
  一般的模版引擎 (如 PHPLib) 都是在建立模版对象时取得要解析的模版,然后把变量套入后,透过 parse() 这个方法来解析模版,最后再将网页输出。
   菜鸟学PHP之Smarty入门(组图)_PHP
  对 Smarty 的使用者来说,程序里也不需要做任何 parse 的动作了,这些 Smarty 自动会帮我们做。而且已经编译过的网页,如果模版没有变动的话, Smarty 就自动跳过编译的动作,直接执行编译过的网页,以节省编译的时间。
  
  使用Smarty的一些概念
  
  在一般模版引擎中,我们常看到区域的观念,所谓区块大概都会长成这样:
  
  区域内容
  
  
  这些区块大部份都会在 PHP 程序中以 if 或 for, while 来控制它们的显示状态,虽然模版看起来简洁多了,但只要一换了显示方式不同的模版, PHP 程序势必要再改一次!
  
  在 Smarty 中,一切以变量为主,所有的呈现逻辑都让模版自行控制。因为 Smarty 会有自己的模版语言,所以不管是区块是否要显示还是要重复,都是用 Smarty 的模版语法 (if, foreach, section) 搭配变量内容作呈现。这样一来感觉上好象模版变得有点复杂,但好处是只要规划得当, PHP 程序一行都不必改。
  
  由上面的说明,我们可以知道使用Smarty 要掌握一个原则:将程序应用逻辑与网页呈现逻辑明确地分离。就是说 PHP 程序里不要有太多的 HTML 码。程序中只要决定好那些变量要塞到模版里,让模版自己决定该如何呈现这些变量 (甚至不出现也行) 。
  
  Smarty的基础
  
  安装Smarty

  
  首先,我们先决定程序放置的位置。
  
  Windows下可能会类似这样的位置:「 d:\appserv\web\demo\ 」。
  
  Linux下可能会类似这样的位置:「 /home/jaceju/public_html/ 」。
  
  到Smarty的官方网站下载最新的Smarty套件:http://smarty.php.net。
  
  解开 Smarty 2.6.0 后,会看到很多档案,其中有个 libs 资料夹。在 libs 中应该会有 3 个 class.php 檔 + 1 个 debug.tpl + 1 个 plugin 资料夹 + 1 个 core 资料夹。然后直接将 libs 复制到您的程序主资料夹下,再更名为 class 就可以了。就这样?没错!这种安装法比较简单,适合一般没有自己主机的使用者。
  
  至于 Smarty 官方手册中为什么要介绍一些比较复杂的安装方式呢?基本上依照官方的方式安装,可以只在主机安装一次,然后提供给该主机下所有设计者开发不同程序时直接引用,而不会重复安装太多的 Smarty 复本。而笔者所提供的方式则是适合要把程序带过来移过去的程序开发者使用,这样不用烦恼主机有没有安装 Smarty 。
  
  程序的资料夹设定
  
  以笔者在Windows安装Appserv为例,程序的主资料夹是「d:\appserv\web\demo\」。安装好Smarty后,我们在主资料夹下再建立这样的资料夹:
   菜鸟学PHP之Smarty入门(组图)_PHP
  在 Linux 底下,请记得将 templates_c 的权限变更为 777 。Windows 下则将其只读取消。
  
  第一个用Smarty写的小程序
  
  我们先设定 Smarty 的路径,请将以下这个档案命名为 main.php ,并放置到主资料夹下:
  
  main.php:
    include "class/Smarty.class.php";
  define('__SITE_ROOT', 'd:/appserv/web/demo'); // 最后没有斜线
  $tpl = new Smarty();
  $tpl->template_dir = __SITE_ROOT . "/templates/";
  $tpl->compile_dir = __SITE_ROOT . "/templates_c/";
  $tpl->config_dir = __SITE_ROOT . "/configs/";
  $tpl->cache_dir = __SITE_ROOT . "/cache/";
  $tpl->left_delimiter = '  $tpl->right_delimiter = '}>';
  ?>
  
  照上面方式设定的用意在于,程序如果要移植到其它地方,只要改 __SITE_ROOT 就可以啦。 (这里是参考 XOOPS 的 )
  
  Smarty 的模版路径设定好后,程序会依照这个路径来抓所有模版的相对位置 (范例中是 'd:/appserv/web/demo/templates/' ) 。然后我们用 display() 这个 Smarty 方法来显示我们的模版。
  
  接下来我们在 templates 资料夹下放置一个 test.htm:(扩展名叫什么都无所谓,但便于视觉设计师开发,笔者都还是以 .htm 为主。)
  
  templates/test.htm:
  
  
  
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk menjadikan Peta Google sebagai peta lalai dalam iPhone Bagaimana untuk menjadikan Peta Google sebagai peta lalai dalam iPhone Apr 17, 2024 pm 07:34 PM

Peta lalai pada iPhone ialah Peta, pembekal geolokasi proprietari Apple. Walaupun peta semakin baik, ia tidak berfungsi dengan baik di luar Amerika Syarikat. Ia tiada apa-apa untuk ditawarkan berbanding Peta Google. Dalam artikel ini, kami membincangkan langkah yang boleh dilaksanakan untuk menggunakan Peta Google untuk menjadi peta lalai pada iPhone anda. Cara Menjadikan Peta Google Peta Lalai dalam iPhone Menetapkan Peta Google sebagai aplikasi peta lalai pada telefon anda adalah lebih mudah daripada yang anda fikirkan. Ikut langkah di bawah – Langkah prasyarat – Anda mesti memasang Gmail pada telefon anda. Langkah 1 – Buka AppStore. Langkah 2 – Cari “Gmail”. Langkah 3 – Klik di sebelah apl Gmail

Tutorial Model Penyebaran Bernilai Masa Anda, dari Universiti Purdue Tutorial Model Penyebaran Bernilai Masa Anda, dari Universiti Purdue Apr 07, 2024 am 09:01 AM

Penyebaran bukan sahaja boleh meniru lebih baik, tetapi juga "mencipta". Model resapan (DiffusionModel) ialah model penjanaan imej. Berbanding dengan algoritma yang terkenal seperti GAN dan VAE dalam bidang AI, model resapan mengambil pendekatan yang berbeza. Idea utamanya ialah proses menambah hingar pada imej dan kemudian secara beransur-ansur menolaknya. Cara mengecilkan dan memulihkan imej asal adalah bahagian teras algoritma. Algoritma akhir mampu menghasilkan imej daripada imej bising rawak. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pertumbuhan luar biasa AI generatif telah membolehkan banyak aplikasi menarik dalam penjanaan teks ke imej, penjanaan video dan banyak lagi. Prinsip asas di sebalik alat generatif ini ialah konsep resapan, mekanisme pensampelan khas yang mengatasi batasan kaedah sebelumnya.

Hasilkan PPT dengan satu klik! Kimi: Biarlah 'pekerja migran PPT' menjadi popular dahulu Hasilkan PPT dengan satu klik! Kimi: Biarlah 'pekerja migran PPT' menjadi popular dahulu Aug 01, 2024 pm 03:28 PM

Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

Apl jam tiada dalam iPhone: Cara membetulkannya Apl jam tiada dalam iPhone: Cara membetulkannya May 03, 2024 pm 09:19 PM

Adakah apl jam hilang dari telefon anda? Tarikh dan masa masih akan dipaparkan pada bar status iPhone anda. Walau bagaimanapun, tanpa apl Jam, anda tidak akan dapat menggunakan jam dunia, jam randik, jam penggera dan banyak ciri lain. Oleh itu, membetulkan apl jam yang hilang hendaklah berada di bahagian atas senarai tugasan anda. Penyelesaian ini boleh membantu anda menyelesaikan isu ini. Betulkan 1 – Letakkan Apl Jam Jika anda tersilap mengalih keluar apl Jam daripada skrin utama anda, anda boleh meletakkan semula apl Jam pada tempatnya. Langkah 1 – Buka kunci iPhone anda dan mula meleret ke kiri sehingga anda mencapai halaman Pustaka Apl. Langkah 2 – Seterusnya, cari "jam" dalam kotak carian. Langkah 3 – Apabila anda melihat "Jam" di bawah dalam hasil carian, tekan dan tahan dan

Tidak boleh membenarkan akses kepada kamera dan mikrofon dalam iPhone Tidak boleh membenarkan akses kepada kamera dan mikrofon dalam iPhone Apr 23, 2024 am 11:13 AM

Adakah anda mendapat "Tidak dapat membenarkan akses kepada kamera dan mikrofon" apabila cuba menggunakan apl itu? Biasanya, anda memberikan kebenaran kamera dan mikrofon kepada orang tertentu berdasarkan keperluan untuk disediakan. Walau bagaimanapun, jika anda menafikan kebenaran, kamera dan mikrofon tidak akan berfungsi dan sebaliknya akan memaparkan mesej ralat ini. Menyelesaikan masalah ini adalah sangat asas dan anda boleh melakukannya dalam satu atau dua minit. Betulkan 1 – Sediakan Kebenaran Kamera, Mikrofon Anda boleh memberikan kebenaran kamera dan mikrofon yang diperlukan secara terus dalam tetapan. Langkah 1 – Pergi ke tab Tetapan. Langkah 2 – Buka panel Privasi & Keselamatan. Langkah 3 – Hidupkan kebenaran "Kamera" di sana. Langkah 4 – Di dalam, anda akan menemui senarai apl yang telah meminta kebenaran untuk kamera telefon anda. Langkah 5 – Buka "Kamera" apl yang ditentukan

Semua anugerah CVPR 2024 diumumkan! Hampir 10,000 orang menghadiri persidangan itu di luar talian dan seorang penyelidik Cina dari Google memenangi anugerah kertas terbaik Semua anugerah CVPR 2024 diumumkan! Hampir 10,000 orang menghadiri persidangan itu di luar talian dan seorang penyelidik Cina dari Google memenangi anugerah kertas terbaik Jun 20, 2024 pm 05:43 PM

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Daripada logam kosong kepada model besar dengan 70 bilion parameter, berikut ialah tutorial dan skrip sedia untuk digunakan Daripada logam kosong kepada model besar dengan 70 bilion parameter, berikut ialah tutorial dan skrip sedia untuk digunakan Jul 24, 2024 pm 08:13 PM

Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul

Mesti dibaca untuk pemula teknikal: Analisis tahap kesukaran bahasa C dan Python Mesti dibaca untuk pemula teknikal: Analisis tahap kesukaran bahasa C dan Python Mar 22, 2024 am 10:21 AM

Tajuk: Wajib dibaca untuk pemula teknikal: Analisis kesukaran bahasa C dan Python, memerlukan contoh kod khusus Dalam era digital hari ini, teknologi pengaturcaraan telah menjadi keupayaan yang semakin penting. Sama ada anda ingin bekerja dalam bidang seperti pembangunan perisian, analisis data, kecerdasan buatan, atau hanya belajar pengaturcaraan kerana minat, memilih bahasa pengaturcaraan yang sesuai ialah langkah pertama. Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, masing-masing mempunyai ciri tersendiri. Artikel ini akan menganalisis tahap kesukaran bahasa C dan Python

See all articles