Rumah > Peranti teknologi > AI > Bilakah kekurangan cip AI akan berkurangan? TSMC: Kekurangan kapasiti pengeluaran CoWoS akan diselesaikan dalam masa satu setengah tahun!

Bilakah kekurangan cip AI akan berkurangan? TSMC: Kekurangan kapasiti pengeluaran CoWoS akan diselesaikan dalam masa satu setengah tahun!

WBOY
Lepaskan: 2023-09-10 08:57:16
ke hadapan
767 orang telah melayarinya

AI芯片短缺何时缓解?台积电:CoWoS产能不足一年半后将解決 !

Berita 7 September, menurut media Taiwan "Economic Daily", Pengerusi TSMC Liu Deyin berkata semalam bahawa kekurangan cip AI semasa terutamanya disebabkan oleh kapasiti pengeluaran pembungkusan lanjutan CoWoS yang tidak mencukupi TSMC sedang melakukan yang terbaik untuk menyokong pelanggan dan menjangkakan pengeluaran teknikal kapasiti dalam satu setengah tahun Ia boleh mengejar permintaan pelanggan, dan kekurangan semasa harus menjadi fenomena sementara dan jangka pendek. Di samping itu, pembangunan teknologi semikonduktor "telah sampai ke pintu keluar terowong. Terdapat lebih banyak kemungkinan di luar terowong, dan kami tidak lagi terikat dengan terowong."

"Pameran Semikonduktor Antarabangsa SEMICON Taiwan 2023" dibuka pada 6 September. Liu Deyin menghadiri "Ucapan Khas Forum Induk" dan memberi ucapan mengenai topik "Teknologi Semikonduktor dalam Era Kepintaran Buatan", dan telah ditemu bual untuk mengeluarkan maklumat di atas .

Liu Deyin menegaskan bahawa AI telah berkembang ke tahap baharu Selain pengecaman muka, terjemahan atau cadangan produk pada masa lalu, ia kini boleh menulis puisi, mencipta, menulis laporan dan program, malah boleh mereka bentuk litar Internet yang setanding. kepada manusia dan menjadi pembantu dalam kehidupan manusia.

Liu Deyin percaya bahawa penemuan hebat dalam aplikasi AI adalah disebabkan oleh tiga faktor, termasuk inovasi algoritma pembelajaran mendalam yang cekap, ketersediaan sejumlah besar data latihan di Internet, dan inovasi teknologi semikonduktor untuk mencapai kecekapan dan tenaga. -menjimatkan pengkomputeran.

Liu Deyin berkata bahawa pengkomputeran dan memori yang diperlukan untuk AI masih berkembang pesat Pada masa lalu, semikonduktor didedikasikan untuk mengecut, tetapi kini teknologi semikonduktor telah beralih kepada reka bentuk 3D Selain memori jalur lebar HBM3, 2.5D dan 3D SOIC semakin penting untuk AI Kes yang berjaya telah Terdapat cip Nvidia GA100 dan GH100 yang masing-masing boleh membungkus 54 bilion dan 80 bilion transistor, serta pemproses pecutan AMD MI300 yang boleh membungkus 146 bilion transistor, dan tahap wafer Cerebras. Pemproses AI WSE, yang boleh membungkus 2.6 trilion transistor -2 dsb.

Liu Deyin berkata bahawa perkembangan teknologi semikonduktor dalam 50 tahun yang lalu adalah seperti berjalan dalam terowong (biasanya dikenali sebagai had Undang-undang Moore dalam industri Terdapat jalan yang jelas di hadapan). terowong, dan terdapat lebih banyak kemungkinan di luar terowong. Laluan yang dipanggil jelas bermaksud bahawa semua orang tahu bahawa transistor mesti dikecilkan dan bilangan transistor mesti ditambah Sekarang terowong ini terasa seperti hendak dikeluarkan, tetapi ia telah memasuki satu lagi terowong yang lebih kompleks dan mencabar yang dibawa oleh. Pembungkusan termaju IC 3D, akan membawa lebih banyak ruang imaginasi tanpa had dan kemungkinan pembangunan kepada industri semikonduktor.

Editor: Xinzixun-Linzi

Atas ialah kandungan terperinci Bilakah kekurangan cip AI akan berkurangan? TSMC: Kekurangan kapasiti pengeluaran CoWoS akan diselesaikan dalam masa satu setengah tahun!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan