Cara menggunakan pencetus dan peristiwa dalam MySQL
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data perhubungan yang biasa digunakan dengan fungsi yang berkuasa dan penggunaan yang fleksibel menjadikannya pilihan pertama bagi banyak pembangun dan perusahaan. Dalam MySQL, pencetus dan peristiwa adalah dua konsep penting yang boleh melaksanakan fungsi seperti pemantauan data, perlindungan integriti data, dan penyegerakan data. Artikel ini akan memperkenalkan penggunaan pencetus dan peristiwa dalam MySQL.
1. Pencetus
- Gambaran keseluruhan pencetus
Pencetus ialah prosedur khas yang disimpan dalam MySQL dikaitkan dengan jadual dan secara automatik mencetuskan tindakan yang dipratentukan apabila menambah, memadam atau mengubah suai jadual. Pencetus dibahagikan kepada tiga kategori: SEBELUM pencetus, SELEPAS pencetus dan BUKANNYA pencetus. Pencetus SEBELUM menyala sebelum operasi dilakukan, pencetus SELEPAS menyala selepas operasi dijalankan, dan pencetus SEBANYAK menggantikan operasi asal sebelum operasi dilakukan. Melalui pencetus, kami boleh melengkapkan beberapa operasi secara automatik apabila data berubah, seperti mengemas kini jadual berkaitan, merakam log, menghantar pemberitahuan, dsb.
- Mencipta pencetus
Mencipta pencetus memerlukan penggunaan pernyataan CREATE TRIGGER. Sintaksnya adalah seperti berikut:
BUAT TRIGGER trigger_name
SEBELUM/SELEPAS/BUKANNYA masukkan/kemas kini/padam
ON table_name
UNTUK #trigger_body #🎜🎜 #
Antaranya, trigger_name ialah nama pencetus, sisip/kemas kini/padam ialah masa pencetus, table_name ialah nama jadual yang menjadi milik pencetus, dan trigger_body ialah logik khusus bagi pencetus. Dalam trigger_body, anda boleh menggunakan BARU untuk merujuk kepada nilai yang baru dimasukkan dan LAMA untuk merujuk kepada nilai lama.
- Berikut ialah contoh yang secara automatik memasukkan rekod log ke dalam log jadual apabila rekod baharu dimasukkan ke dalam pelajar jadual :
CIPTA JADUAL pelajar (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INNCREMENT, nama VARCHAR(100),
umur INT#🎜🎜🎜#);#🎜#🎜 . # 🎜🎜#BUAT PENCETUS insert_log SELEPAS INSERT
ON pelajar UNTUK SETIAP BARISAN
BEGIN
INSERT IN TO log (tindakan, cap waktu) NILAI ('insert', NOW());#🎜 TAMAT //
Apabila memasukkan rekod baharu, pencetus akan melakukan operasi memasukkan log secara automatik. Setiap tindakan yang dimasukkan menambah rekod log, termasuk jenis tindakan dan cap masa.
2. Acara
Acara ialah tugas berjadual di MySQL titik masa tertentu atau secara berkala. Melalui acara, kami boleh melaksanakan penyata SQL tertentu, prosedur tersimpan atau memanggil arahan sistem tepat pada masanya. Peristiwa boleh digunakan dalam senario seperti sandaran biasa data, pembersihan data tamat tempoh, statistik automatik data, dsb.
Mencipta acara
- ON SCHEDULE schedule
- [DO sql_statements] [COMPLETION NOT PRESERVE]#DISABLE]#🎜 #🎜🎜 #
- Contoh
MULA '2022-01-01 00:00:00'
LAKUKAN
BERMULA
-- 执行备份操作
Event backup_event mentakrifkan acara yang dilaksanakan sekali sehari dan berkuat kuasa dari masa mula yang ditentukan. Apabila peristiwa dicetuskan, operasi SQL antara BEGIN dan END akan dilaksanakan.
Ringkasan:
- Melalui pencetus dan peristiwa, kami boleh melaksanakan beberapa operasi data lanjutan dan fungsi pengurusan dalam MySQL. Pencetus boleh mencetuskan operasi berkaitan secara automatik apabila data berubah, dan peristiwa boleh melaksanakan tugas tertentu dengan kerap. Penggunaannya adalah mudah dan fleksibel, membolehkan kami menggunakan fungsi MySQL yang berkuasa dengan lebih baik dan meningkatkan kecekapan pembangunan dan keselamatan data.
- Melalui pengenalan artikel ini, saya percaya bahawa pembaca mempunyai pemahaman tertentu tentang penggunaan pencetus dan peristiwa dalam MySQL, dan boleh menggunakannya secara fleksibel dalam pembangunan sebenar untuk mencapai pengurusan pangkalan data yang lebih cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan pencetus dan peristiwa dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
