


Penjelasan terperinci tentang prinsip MySQL MVCC dan kesannya terhadap prestasi pangkalan data
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan aplikasi web. Salah satu ciri penting ialah mekanisme MVCC (Multi-Version Concurrency Control, multi-version concurrency control). Artikel ini akan menganalisis prinsip MVCC dalam MySQL secara terperinci dan menganalisis kesannya terhadap prestasi pangkalan data.
1. Apakah itu MVCC
MVCC ialah teknologi kawalan serentak yang digunakan untuk menyelesaikan masalah yang disebabkan oleh operasi serentak berbilang transaksi membaca dan menulis ke pangkalan data pada masa yang sama. Teknologi kawalan konkurensi tradisional, seperti mekanisme kunci, boleh menyebabkan penyekatan dan kebuntuan antara transaksi dengan mudah. MVCC mencapai tahap keselarasan yang tinggi dengan mencipta versi data bebas untuk setiap transaksi supaya setiap transaksi boleh melihat petikan pangkalan data yang konsisten secara logik.
2. Prinsip pelaksanaan MVCC
- Nombor versi data
Dalam MVCC, setiap baris data mempunyai nombor versi tersembunyi. Setiap kali transaksi melakukan operasi KEMASKINI atau PADAM pada baris data, versi baharu baris data dibuat dan versi lama data ditandakan sebagai tamat tempoh.
- Baca peraturan untuk transaksi
Dalam MVCC, untuk transaksi, ia hanya boleh membaca versi data yang telah wujud sebelum ia bermula. Iaitu, transaksi hanya boleh melihat versi baris data yang dilakukan sebelum ia bermula.
- Pembersihan data
Untuk mengelakkan kemerosotan prestasi yang disebabkan oleh terlalu banyak versi dalam pangkalan data, MySQL akan kerap melakukan operasi pembersihan versi data. Operasi ini akan memadamkan versi tamat tempoh untuk mengosongkan ruang.
3. Kesan MVCC pada prestasi pangkalan data
- Baca dan tulis prestasi serentak
Oleh kerana MVCC boleh membuat transaksi dilaksanakan serentak tanpa menyekat satu sama lain, ia meningkatkan prestasi baca dan tulis serentak pangkalan data. Dalam kes konkurensi yang tinggi, mekanisme kunci tradisional dengan mudah boleh membawa kepada kebuntuan dan penyekatan, manakala MVCC menyelesaikan masalah ini melalui pengasingan versi.
- Penggunaan ruang storan
Mekanisme MVCC perlu mengekalkan berbilang versi maklumat untuk setiap baris data, jadi ia akan meningkatkan penggunaan ruang storan pangkalan data. Terutama apabila terdapat sejumlah besar urus niaga jangka panjang dalam pangkalan data, overhed storan versi akan menjadi lebih jelas. Oleh itu, penggunaan ruang storan perlu dipertimbangkan sepenuhnya semasa mereka bentuk pangkalan data.
- Prestasi overhed operasi pembersihan
MVCC perlu melakukan operasi pembersihan versi data dengan kerap. Operasi ini akan melaksanakan operasi pengimbasan dan pemadaman beban tinggi pada pangkalan data, jadi ia akan membawa overhed prestasi tertentu. Terutama apabila terdapat sejumlah besar versi dalam pangkalan data, masalah prestasi operasi pembersihan akan menjadi lebih menonjol.
4. Langkah berjaga-jaga untuk menggunakan MVCC
- Kawal konkurensi urus niaga dengan betul
Walaupun MVCC boleh meningkatkan prestasi konkurensi pangkalan data, ia juga perlu untuk mengawal konkurensi transaksi dengan betul. Apabila konkurensi terlalu tinggi, ia akan membawa kepada terlalu banyak versi, sekali gus meningkatkan overhed operasi pembersihan dan penggunaan ruang storan.
- Lakukan operasi pembersihan dengan kerap
Untuk mengelakkan penggunaan ruang storan pangkalan data yang berlebihan, operasi pembersihan perlu dilakukan dengan kerap. Kekerapan operasi pembersihan dan saiz operasi kelompok boleh dilaraskan mengikut keadaan sebenar.
- Reka bentuk struktur jadual pangkalan data secara rasional
Apabila mereka bentuk struktur jadual pangkalan data, anda boleh mempertimbangkan untuk mengalihkan medan yang kerap dikemas kini ke jadual berasingan untuk mengurangkan bilangan versi. Ini boleh mengurangkan penggunaan ruang penyimpanan dan operasi pembersihan secara berkesan.
5. Ringkasan
MVCC ialah ciri penting dalam MySQL, yang mencapai kawalan serentak dengan mencipta versi baris data. Ia boleh meningkatkan prestasi baca dan tulis serentak pangkalan data, tetapi ia juga akan menyebabkan penggunaan ruang storan dan overhed prestasi operasi pembersihan. Apabila menggunakan MVCC, anda perlu mengawal kesesuaian urus niaga dengan betul, melakukan operasi pembersihan dengan kerap dan mereka bentuk struktur jadual pangkalan data dengan betul. Hanya dengan memahami sepenuhnya prinsip dan langkah berjaga-jaganya, kami boleh menggunakan MVCC dengan lebih baik untuk meningkatkan prestasi pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang prinsip MySQL MVCC dan kesannya terhadap prestasi pangkalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.
