Kuasai prinsip MySQL MVCC dan tingkatkan kecekapan membaca data
Kuasai prinsip MySQL MVCC dan tingkatkan kecekapan membaca data
Pengenalan:
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, dan MVCC (Multi-Version Concurrency Control) ialah mekanisme kawalan konkurensi yang biasa digunakan dalam MySQL. Menguasai prinsip MVCC boleh membantu kami memahami dengan lebih baik prinsip kerja dalaman MySQL dan meningkatkan kecekapan pembacaan data. Artikel ini akan memperkenalkan prinsip MVCC dan cara menggunakan prinsip ini untuk meningkatkan kecekapan membaca data.
1. Konsep MVCC
1.1 Definisi MVCC
MVCC ialah mekanisme untuk mengawal konkurensi apabila berbilang transaksi mengendalikan pangkalan data pada masa yang sama Ia mengasingkan konflik antara transaksi untuk memastikan konsistensi dan konkurensi data.
1.2 Prinsip asas MVCC
Prinsip asas MVCC adalah untuk melaksanakan kawalan versi pada setiap transaksi, dan versi data yang dibaca dan ditulis antara transaksi yang berbeza adalah berbeza. Operasi baca hanya boleh membaca versi komited, manakala operasi tulis mencipta versi baharu.
2. Cara melaksanakan MVCC
2.1 Buat asal log dan rantaian versi
Untuk melaksanakan MVCC, MySQL secara dalaman mengekalkan log Undo dan rantaian versi. Log Undo merekodkan data sebelum pengubahsuaian, manakala rantaian versi merekodkan versi data yang berbeza.
2.2 Bacaan syot kilat dan bacaan semasa
Dalam MySQL, bacaan syot kilat dan bacaan semasa ialah dua kaedah bacaan biasa. Bacaan syot kilat membaca versi data yang komited, manakala bacaan semasa membaca versi data terkini.
3. Bagaimana untuk meningkatkan kecekapan membaca data
3.1 Elakkan transaksi yang lama
Urus niaga yang lama akan menahan kunci dan menduduki sumber, menyebabkan transaksi lain tidak dapat membaca atau menulis data. Oleh itu, kita harus cuba mengelakkan kewujudan transaksi yang panjang.
3.2 Tetapkan tahap pengasingan transaksi dengan sewajarnya
Dalam MySQL, terdapat berbilang tahap pengasingan transaksi untuk dipilih. Memilih tahap pengasingan yang sesuai boleh meningkatkan kecekapan membaca data pada tahap tertentu.
3.3 Optimumkan pernyataan pertanyaan
Mereka bentuk dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan dengan betul boleh mengurangkan pembacaan data dan operasi pertanyaan yang tidak diperlukan serta meningkatkan kecekapan pembacaan data.
3.4 Gunakan indeks yang sesuai
Dengan menggunakan indeks yang sesuai, anda boleh mengurangkan bilangan akses data dan meningkatkan kecekapan membaca data. Tetapi pada masa yang sama, indeks yang terlalu banyak atau tidak sesuai juga boleh mengurangkan prestasi.
3.5 Pembahagian jadual dan pembahagian yang munasabah
Membahagi dan membahagikan jadual data besar boleh mengurangkan persaingan kunci semasa pertanyaan dan meningkatkan kecekapan membaca serentak dan data.
4. Ringkasan
MVCC ialah mekanisme yang biasa digunakan dalam kawalan serentak MySQL Menguasai prinsip MVCC adalah sangat penting untuk meningkatkan kecekapan membaca data. Dengan mengelakkan urus niaga yang panjang, menetapkan tahap pengasingan transaksi yang munasabah, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, menggunakan indeks yang sesuai, dan membahagikan jadual dan sekatan secara munasabah, kami boleh memaksimumkan kecekapan pembacaan data MySQL.
Atas ialah kandungan terperinci Kuasai prinsip MySQL MVCC dan tingkatkan kecekapan membaca data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
