


Buat pertanyaan perlahan dengan lebih pantas menggunakan indeks kompaun dalam MySQL
Mari kita lihat dahulu apa itu indeks komposit -
-
Indeks komposit ialah indeks yang digunakan pada berbilang lajur.
Juga dikenali sebagai indeks berbilang lajur.
MySQL membolehkan pengguna mencipta indeks komposit yang boleh mengandungi sehingga 16 lajur.
Pengoptimum pertanyaan menggunakan indeks komposit untuk pertanyaan, yang menguji semua lajur dalam indeks.
Ia juga boleh digunakan untuk menguji pertanyaan untuk lajur pertama, dua lajur pertama, dsb.
Satu indeks komposit boleh digunakan untuk mempercepatkan jenis pertanyaan tertentu pada jadual yang sama jika lajur dinyatakan dalam susunan yang betul dalam definisi indeks.
Mari lihat cara mencipta jadual indeks komposit dalam proses mencipta indeks komposit. Ia boleh dilakukan menggunakan pernyataan berikut -
Query
CREATE TABLE table_name ( c1 data_type PRIMARY KEY, c2 data_type, c3 data_type, c4 data_type, INDEX index_name (c2,c3,c4) );
Dalam pernyataan di atas, indeks komposit terdiri daripada tiga lajur c2, c3 dan c4.
Anda juga boleh menambah indeks komposit pada jadual sedia ada menggunakan pernyataan "CREATE INDEX". Mari lihat cara untuk melakukan ini -
Queries
CREATE INDEX index_name ON table_name(c2,c3,c4);
Mari lihat cara membuat pertanyaan sloq dengan pantas menggunakan indeks komposit -
-
Kelajuan pelaksanaan pertanyaan bergantung pada tempohnya.
Menggunakan pembayang indeks boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan.
Pengoptimum MySQL boleh digunakan untuk membuat keputusan yang betul apabila memilih indeks.
Tetapi ini hanya boleh dilakukan pada pertanyaan statik.
Jika anda menambah pertanyaan di mana klausa "WHERE" berubah, prestasi pertanyaan akan merosot kerana ia tidak akan membenarkan pengoptimum menjalankan tugasnya.
Pernyataan "FORCE INDEX" berfungsi seperti "GUNAKAN INDEX (senarai_indeks)", selain itu, imbasan jadual dianggap sebagai tugas yang mahal.
Imbasan jadual hanya diperlukan apabila indeks bernama tidak boleh digunakan untuk mencari baris dalam jadual.
Atas ialah kandungan terperinci Buat pertanyaan perlahan dengan lebih pantas menggunakan indeks kompaun dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
