Rumah > Peranti teknologi > AI > Persidangan Bund: Menembusi kesesakan kuasa pengkomputeran kecerdasan buatan am dan pengkomputeran hijau menjadi konsensus

Persidangan Bund: Menembusi kesesakan kuasa pengkomputeran kecerdasan buatan am dan pengkomputeran hijau menjadi konsensus

王林
Lepaskan: 2023-09-10 21:41:01
ke hadapan
1081 orang telah melayarinya

Persidangan Bund: Menembusi kesesakan kuasa pengkomputeran kecerdasan buatan am dan pengkomputeran hijau menjadi konsensus

Sejak tahun ini, industri model besar telah mengalami perkembangan pesat. Pada masa ini, lebih daripada 100 model besar telah dikeluarkan secara terbuka di China, yang telah mempercepatkan kekurangan kuasa pengkomputeran pintar dan membawa kepada situasi "sukar untuk mencari kad GPU" dan "beratur untuk tempahan".

Bagaimanakah industri akan bertindak balas terhadap permintaan letupan untuk kuasa pengkomputeran pintar dan lonjakan penggunaan tenaga yang terhasil? Pada penyertaan 2023·The Bund Conference "Forum Pengkomputeran Hijau dalam Era Asli Awan" yang diadakan pada 7 September, tetamu dari bidang kerajaan, industri, akademik, penyelidikan dan aplikasi berkongsi hala tuju pembangunan di bawah aliran baharu.

Pada masa ini, China sangat mementingkan pembangunan hijau industri pengkomputeran dari perspektif dasar. He Feng, timbalan pengarah Biro Pentadbiran Komunikasi Shanghai, mencadangkan Shanghai akan menjalankan kerja berkaitan kuasa pengkomputeran hijau di sekitar "Pelan Tindakan Pujiang Kuasa Pengkomputeran", dan mencadangkan untuk mempercepatkan penyelidikan dan pembangunan teknologi pengkomputeran hijau utama, menambah baik data penggunaan sumber pusat; mempercepatkan pengukuran piawai bagi pusat data dan definisi;

Persidangan Bund: Menembusi kesesakan kuasa pengkomputeran kecerdasan buatan am dan pengkomputeran hijau menjadi konsensus

(Gambar: He Feng, Timbalan Pengarah Pentadbiran Komunikasi Shanghai sedang menyampaikan ucapan)

Xie Ji, Setiausaha Agung Persatuan Perusahaan Kecil dan Sederhana China dan bekas Inspektor Jabatan Iklim Suruhanjaya Pembangunan dan Pembaharuan Negara, berkata bahawa Persatuan Perusahaan Kecil dan Sederhana China amat mementingkan pembangunan industri kecil dan sederhana. perusahaan bersaiz sederhana dalam ekonomi hijau dan rendah karbon. Persatuan dan unit berkaitan di Shanghai bersama-sama mengeluarkan "Garis Panduan Pendedahan Maklumat ESG PKS" dan "Penilaian Bintang ESG PKS" piawaian kumpulan untuk menggalakkan transformasi hijau dan rendah karbon bagi majoriti perusahaan kecil dan sederhana, mengamalkan "pengkomputeran hijau ", dan mencapai "neutraliti karbon" dalam bidang pengkomputeran. dan".

Kumpulan Ant mencadangkan untuk memberi perhatian kepada "sistem kuasa pengkomputeran hijau hujung-ke-hujung", terutamanya pengkomputeran hijau dalam peringkat aplikasi kuasa pengkomputeran, untuk menembusi kesesakan kecekapan pengkomputeran dan mencapai pembangunan terselaras hijau diiktiraf oleh tetamu yang menghadiri mesyuarat.

Pengkomputeran hijau hujung ke hujung, iaitu pengkomputeran hijau dalam keseluruhan industri daripada pengeluaran kuasa dan pengeluaran kuasa pengkomputeran (termasuk pembina pusat pengkomputeran pintar, pengeluar perkakasan dan pengeluar awan) kepada aplikasi kuasa pengkomputeran. Dalam "Kertas Putih mengenai Pengkomputeran Hijau untuk Pautan Aplikasi Kuasa Pengkomputeran" yang dikeluarkan oleh Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China pada Persidangan Kuasa Pengkomputeran 2023, disebutkan bahawa pengkomputeran hijau dalam pautan aplikasi kuasa pengkomputeran mempunyai ruang terbesar untuk penambahbaikan dalam kecekapan pengkomputeran pintar dan keputusan terpantas, dan ia masih belum cukup diiktiraf bidang yang masih perlu diperkukuh.

Pada tahap infrastruktur perkakasan pengkomputeran, industri telah mencapai hasil yang luar biasa melalui langkah-langkah seperti peningkatan seni bina dan pengurangan penggunaan tenaga pusat data. Duan Xiaodong, timbalan pengarah Institut Penyelidikan Mudah Alih China, berkata China Mobile telah membina pusat pengkomputeran pintar baharu daripada lima aspek teras "Internet baharu, kecekapan pengkomputeran baharu, storan baharu, platform baharu dan penjimatan tenaga baharu" dan membina standard bersatu, teknologi terkemuka, asas pengkomputeran Pintar yang serasi dan terbuka, "Menghadapi ledakan kuasa pengkomputeran pintar, adalah perlu untuk membina rangkaian kuasa pengkomputeran melalui pendekatan terbuka, kolaboratif, inklusif dan menang-menang untuk menggalakkan pembinaan asas kuasa pengkomputeran hijau dan penjimatan tenaga yang lebih baik dalam era pengkomputeran pintar masa hadapan."

Menggunakan teknologi AI untuk mencapai pengoptimuman penjimatan tenaga bagi pusat data dan industri berkaitan juga merupakan hala tuju praktikal yang penting. Liu Yunxin, Profesor Guoqiang dari Universiti Tsinghua dan ketua penyelidik Institut Penyelidikan Industri Pintar, dan Zhang Yimin, ketua saintis Institut Penyelidikan Intel China dan pengarah Pusat Kerjasama Akademik, berkongsi keputusan terkini, termasuk teknologi pemboleh teras dalam dua arah: sistem pengkomputeran pintar cekap tenaga dan penggunaan AI meningkatkan kualiti dan kecekapan, dan kemudian mencipta platform pengkomputeran pintar untuk "karbon dwi", menggunakan pembuatan keputusan pintar dipacu data untuk memperkasakan penghijauan industri.

Anggaran data statistik menunjukkan bahawa selepas data dijana, perkadaran yang boleh dikekalkan, digunakan dan dibawa ke dalam permainan adalah hanya 0.2%. Jumlah data yang besar tidak dapat menjana nilai perniagaan dengan berkesan, dan kesesakan terletak pada keupayaan pengkomputeran dan pemprosesan data semasa. Dalam hal ini, Jin Hai, seorang profesor di Universiti Sains dan Teknologi Huazhong, naib pengerusi Persekutuan Komputer China, dan Felo IEEE, mencadangkan tiga model pemprosesan data hampir dari perspektif teknologi data baharu: pergerakan ke atas penyimpanan, pengkomputeran tenggelam kuasa, dan pengembangan pengedaran, untuk memecahkan "dinding storan." "Penyelesaian yang berkesan dicadangkan untuk kesesakan prestasi. Melihat ke hadapan untuk masa depan, Jin Hai percaya bahawa "seni bina pengkomputeran tertumpu data akan menjadi trend menginovasi model pemprosesan data besar, yang juga akan mengoptimumkan kecekapan kuasa pengkomputeran dalam pemprosesan data."

Persidangan Bund: Menembusi kesesakan kuasa pengkomputeran kecerdasan buatan am dan pengkomputeran hijau menjadi konsensus

(Gambar: Jin Hai, profesor Universiti Sains dan Teknologi Huazhong, Naib Pengerusi Persekutuan Komputer China, dan Felo IEEE, menyampaikan ucaptama)

Dalam era model besar, syarikat teknologi berada di barisan hadapan dalam kekurangan kuasa pengkomputeran. He Zhengyu, ketua pegawai teknologi Ant Group dan presiden kumpulan perniagaan teknologi platform, berkata sejak era pengkomputeran am CPU, Ant Group telah mula membina sistem pengkomputeran pintar yang hijau dan cekap, membentuk pemilihan kuasa pengkomputeran rendah karbon, pengoptimuman penjadualan sumber global, pengoptimuman beban kerja, hijau Pantau dan menilai empat keupayaan teras, yang akan menyediakan "berat dan ukuran" untuk pengkomputeran hijau dalam era pengkomputeran pintar. He Zhengyu memperkenalkan bahawa pada 2022, sistem ini akan menyokong penjadualan pintar kuasa pengkomputeran sebanyak 3 bilion PV yang disyorkan pada halaman utama Alipay setiap hari, menjimatkan 41.4% penggunaan sumber mesin sepanjang tahun. "Dalam era model AI yang besar, teknologi semakin tenggelam, ruang pengoptimuman baharu dibuka, dan pengoptimuman yang disasarkan bagi timbunan perisian asas harus diberi perhatian

."

Persidangan Bund: Menembusi kesesakan kuasa pengkomputeran kecerdasan buatan am dan pengkomputeran hijau menjadi konsensus

(Gambar: He Zhengyu, Ketua Pegawai Teknologi Kumpulan Ant dan Presiden Kumpulan Teknologi Platform, menyampaikan ucaptama)

Pengkomputeran hijau hujung ke hujung memerlukan kerjasama antara industri huluan dan hiliran untuk bersama-sama membina ekosistem pengkomputeran hijau. Ren Xiang, pengarah Pusat Penilaian Litar Bersepadu Institut Pempiawaian Teknologi Elektronik China dan ketua kumpulan ujian standard Perikatan Industri Pengkomputeran Hijau, berkata bahawa pengumpulan sumber huluan dan hiliran dalam rantaian industri melalui Perikatan Industri Pengkomputeran Hijau boleh mempromosikan dengan berkesan inovasi standard, latihan bakat, kerjasama antarabangsa dan teknologi Pembangunan produk dan pelaksanaan aplikasi.

Memberi perhatian kepada isu persepsi karbon dan membina kaedah pengukuran dan penilaian hijau juga merupakan langkah pertama dalam sistematisasi pembangunan industri. Wang Chaoyang, Pengurus Besar Bahagian R&D Alibaba Cloud IDC, Zhao Shuai, Pengurus Besar Barisan Produk Pelayan Maklumat Inspur, dan Zhu Youhong, Pengarah Jabatan Operasi Pusat Data Teknologi PICC, masing-masing berkongsi pendapat berbeza dari perspektif pusat data hijau, perkakasan dan pemprosesan data, dan dibincangkan secara konstruktif Ia mencadangkan untuk membina penunjuk korelasi antara kuasa pengkomputeran dan pelepasan karbon, menyediakan rujukan industri untuk pengukuran berkesan amalan pengkomputeran hijau.

Di Persidangan Bund, nilai kuasa pengkomputeran sebagai asas untuk pendigitalan dan kecerdasan mendalam telah diiktiraf. Di bawah aliran umum sumber kuasa pengkomputeran yang kekurangan bekalan, ia telah menjadi konsensus industri untuk memacu kuasa pengkomputeran pintar untuk menembusi kesesakan melalui kerjasama perisian dan perkakasan.

Atas ialah kandungan terperinci Persidangan Bund: Menembusi kesesakan kuasa pengkomputeran kecerdasan buatan am dan pengkomputeran hijau menjadi konsensus. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan