Apakah kegunaan mod SQL IGNORE_SPACE?
IGNORE_SPACE Mod SQL boleh digunakan untuk mengubah suai cara penghurai mengendalikan nama fungsi sensitif ruang putih. Berikut ialah kes apabila kita boleh menggunakan mod SQL IGNORE_SPACE -
Kes-1 - Apabila mod SQL IGNORE_SPACE dinyahdayakan
Lumpuhkan mod SQL IGNORE_SPACE, apabila tiada ruang antara nama dan kurungan berikut, penghurai akan Ditafsirkan sebagai panggilan fungsi. Ini juga berlaku apabila nama fungsi digunakan dalam konteks bukan ungkapan. Ia boleh difahami daripada pertanyaan berikut -
mysql> Create table SUM(Id Int); ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'SUM(Id Int)' at line 1
Kini kita boleh menggunakan ruang atau meletakkan nama dalam petikan untuk mengalih keluar ralat dan menjadikan nama itu dianggap sebagai pengecam. Pernyataan berikut melakukan perkara yang sama -
Create table SUM (id int); Create table ‘SUM’(id int); Create table ‘SUM’ (id int);
Kes 2 - Apabila mod SQL IGNORE_SPACE didayakan
Apabila kami mendayakan mod ini, penghurai melonggarkan keperluan bahawa mesti tiada ruang antara nama fungsi dan kurungan yang mengikutinya. Contohnya, dengan mod SQL IGNORE_SPACE didayakan, dua panggilan fungsi berikut adalah sah -
Select SUM(Salary) from employee; Select SUM (Salary) from employee;
Walau bagaimanapun, dalam kes ini, penghurai menganggap nama fungsi sebagai perkataan simpanan. Ini bermakna ruang selepas nama tidak lagi mewakili pengecam.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah kegunaan mod SQL IGNORE_SPACE?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.
