Bagaimana untuk melaksanakan ANOVA Welch dalam Python?

Welch's ANOVA ialah lanjutan daripada ujian ANOVA standard yang membenarkan saiz dan varians sampel yang berbeza. Selalunya, sampel yang dibandingkan dalam ujian ANOVA mungkin tidak mempunyai varians atau saiz sampel yang setanding. Dalam sesetengah kes, ANOVA Welch harus dilakukan dan bukannya ujian ANOVA standard kerana ia tidak boleh diterima. Dalam artikel ini, kita akan mengetahui lebih lanjut tentang Analisis Varian Welch

Apakah ANOVA Welch?

Welch's ANOVA ialah variasi ujian ANOVA yang digunakan untuk membandingkan min dua atau lebih sampel. Analisis varians menentukan sama ada min dua atau lebih sampel adalah berbeza secara signifikan antara satu sama lain. ANOVA Welch ialah lanjutan daripada ujian ANOVA klasik yang digunakan apabila varians atau saiz sampel sampel tidak seragam.

Tidak seperti ANOVA biasa (yang mengandaikan varians yang sama merentas sampel), ANOVA Welch menggunakan statistik F yang diubah suai untuk mengambil kira varians tidak sekata. Oleh itu, ini adalah ujian yang lebih mantap yang boleh digunakan dalam julat senario yang lebih luas.

Melaksanakan ANOVA Welch dalam Python

Kaedah scipy.stats.f oneway() Python boleh digunakan untuk melaksanakan ANOVA Welch.

Tatabahasa

f_statistic, p_value = stats.f_oneway(sample1, sample2, sample3)

Fungsi ini mengembalikan statistik F dan nilai p bagi ujian ANOVA yang menerima tiga atau lebih sampel sebagai input.

Algoritma

• Import perpustakaan scipy.

• Buat data sampel untuk operasi ANOVA.

• Lakukan operasi ANOVA.

• Cetak hasilnya.

Contoh

Arahan tentang cara menggunakan fungsi ini untuk melakukan Welch ANOVA pada tiga sampel disediakan di bawah -

import scipy.stats as stats

# Sample data
sample1 = [1, 2, 3, 4, 5]
sample2 = [2, 3, 4, 5, 6]
sample3 = [3, 4, 5, 6, 7]

# Perform ANOVA
f_statistic, p_value = stats.f_oneway(sample1, sample2, sample3)

# Print results
print('F-statistic:', f_statistic)
print('p-value:', p_value)

Output

F-statistic: 2.0
p-value: 0.177978515625

Dalam contoh ini, analisis ANOVA Welch akan dilakukan pada tiga sampel, dan fungsi f oneway() akan memberikan statistik F− dan nilai p−. Nisbah variasi antara kumpulan kepada variasi dalam kumpulan dinilai berdasarkan nilai-p dan F-statistik, masing-masing, dengan mengandaikan bahawa hipotesis nol adalah benar dan keputusan teruk seperti yang diperhatikan tidak mungkin berlaku.

Jika terdapat perbezaan yang ketara antara sampel min, anda boleh menggunakan nombor ini untuk mengukurnya. Jika nilai-p kurang daripada ambang pratetap (biasanya 0.05), anda boleh menolak hipotesis nol dan mendapati terdapat perbezaan yang ketara antara min sampel.

Kesimpulan

Ringkasnya, ujian ANOVA Welch adalah setara dengan ujian ANOVA tradisional. Jika nilai-p ujian kurang daripada ambang pratetap (biasanya 0.05), hipotesis nol boleh diabaikan dan min sampel dinilai berbeza dengan ketara. Kesimpulan ANOVA Welch, seperti keputusan mana-mana ujian statistik, hanya boleh dipercayai jika ia berdasarkan maklumat dan andaian yang menjadi asasnya. Penganalisis mesti mempertimbangkan dengan teliti andaian dan data ujian untuk mentafsir keputusan ujian dengan betul.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan ANOVA Welch dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!