


Kira jarak maksimum antara dua titik pada satah koordinat menggunakan kaedah angkup berputar
Dalam C++ kami mempunyai fungsi sqrt yang dipratentukan yang mengembalikan punca kuasa dua sebarang nombor. Kaedah angkup berputar ialah teknik yang digunakan dalam penyelesaian algoritma atau geometri pengiraan.
Perwakilan Visual Kaedah Angkup Berputar
Putaran Tangan menunjukkan contoh sebenar plot angkup berputar, menunjukkan orientasi menegak setiap kali tangan diputar. Kita juga boleh memahami konsep ini dengan menggunakan poligon.
Dalam artikel ini, kita akan menggunakan kaedah angkup berputar untuk mencari jarak maksimum antara dua titik koordinat. 跨度>
Tatabahasa
Sintaks berikut digunakan dalam program -
vector<datatype> name
Parameter
Vektor - Kami bermula dengan vektor kata kunci dan memulakan vektor dalam C++.
datatype - Jenis elemen data yang diwakili oleh vektor.
nama - Nama vektor.
Algoritma
Kami akan menggunakan fail pengepala iostream, vector dan cmath untuk memulakan program.
Kami sedang mencipta titik nama struktur yang akan menyimpan koordinat x dan y.
Kami sedang mentakrifkan takrifan fungsi jenis data berganda jarak() untuk mengira jarak antara dua titik koordinat. Di sini, Titik p1 dan Titik p2 ialah parameter yang menerima nilai koordinat dan jarak pulangan menggunakan formula sqrt dan jarak fungsi yang telah ditetapkan.
Kami mentakrifkan definisi fungsi yang dipanggil CP() yang jenis data bergandanya menerima parameter Titik p1, Titik p2 dan Titik p3 b> untuk mengira vektor hasil silang, iaitu p2-p1 dan -p3 w.r.t koordinat x dan y.
- Sekarang kami sedang mencipta definisi fungsi jenis data berganda
rotatingCaliper() yang mengambil hujah sebagai vektor titik dan memaksimumkan jarak antara mana-mana dua satah koordinat.
- Kami memulakan hasil pembolehubah kepada
0 yang akan dijejaki untuk memenuhi pengiraan jarak maksimum. Untuk mencari saiz titik, ia akan menggunakan fungsi yang dipratentukan dipanggil size() dan menyimpannya dalam pembolehubah n.
- Kami memulakan dua pembolehubah
j dan k kepada 1 dan melakukan perkara berikut -
- Kami bergerak
j ke titik seterusnya dalam poligon dan hasil silang CP i+1] % n' tepi semasa 'titik[i], mata[ dan tepi seterusnya 'mata [ j]' adalah kurang daripada CP hasil silang bagi tepi semasa 'titik[i]', mata[ (i + 1) % n]' dan titik seterusnya ' selepas titik [(j + 1) % n]' tepi. Ini akan mengesahkan bahawa tepi semasa adalah berserenjang dengan tepi seterusnya.
- Kami bergerak
k ke titik seterusnya dalam poligon sehingga jarak antara titik semasa 'titik[i]' dan titik seterusnya ' titik[k]' lebih kecil daripada titik semasa 'titik [ Jarak ' antara i]' dan titik selepas titik seterusnya 'mata[(k+1)%n]. Ini akan mengesahkan bahawa titik seterusnya adalah paling jauh dari titik semasa.
- Sekarang kita sedang mengira jarak antara titik
j, k, dan titik semasa 'titik[i]', mendarab semua titik ini dan kemudian kita akan mendapat nilai maksimum dalam pembolehubah hasil.
- Kami memulakan fungsi utama dan menggunakan nilai satah koordinat pada pembolehubah
"vektor titik"
. - Akhir sekali, kami memanggil nama fungsi
rotatingCaliper() dan lulus nilai 'points' sebagai parameter untuk mendapatkan jarak maksimum plot caliper berputar.
Dalam program ini kita akan menggunakan kaedah angkup berputar untuk melakukan jarak maksimum antara dua titik dalam satah koordinat.
#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> using namespace std; struct Point { double x, y; }; // In this function we are calculating the distance between two coordinate point. double distance(Point p1, Point p2) { return sqrt((p2.x - p1.x) * (p2.x - p1.x) + (p2.y - p1.y) * (p2.y - p1.y)); } // In this function we are calculating the cross-product of two vector double CP(Point p1, Point p2, Point p3) // CP: cross-product { return (p2.x - p1.x) * (p3.y - p1.y) - (p2.y - p1.y) * (p3.x - p1.x); } // In this function we are calculating the Rotating Caliper double rotatingCalipers(vector<Point> points) { double result = 0; int n = points.size(); int j = 1, k = 1; for (int i = 0; i < n; i++) { while (CP(points[i], points[(i + 1) % n], points[j]) < CP(points[i], points[(i + 1) % n], points[(j + 1) % n])) { j = (j + 1) % n; } while (distance(points[i], points[k]) < distance(points[i], points[(k + 1) % n])) { k = (k + 1) % n; } // calculate the max distance result = max(result, distance(points[i], points[j]) * distance(points[i], points[k])); } return result; } int main() { vector<Point> points = {{0, 0}, {1, 1}, {1, 2}, {2, 2}, {2, 3}, {3, 3}, {3, 4}, {4, 4}, {4, 5}, {5, 5},{5,6}}; cout << "Maximum distance between two coordinate points: "<<rotatingCalipers(points) << endl; return 0; }
Maximum distance between two coordinate points: 39.0512
Salin selepas log masuk
Kesimpulan
Kami memahami konsep kaedah angkup berputar dengan mengira jarak maksimum antara dua titik koordinat. Aplikasi praktikal kaedah ini termasuk pengoptimuman sudut apertur, klasifikasi pembelajaran mesin, dsb.
Maximum distance between two coordinate points: 39.0512
Atas ialah kandungan terperinci Kira jarak maksimum antara dua titik pada satah koordinat menggunakan kaedah angkup berputar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Kebenaran mengenai masalah operasi fail: Pembukaan fail gagal: Kebenaran yang tidak mencukupi, laluan yang salah, dan fail yang diduduki. Penulisan data gagal: Penampan penuh, fail tidak boleh ditulis, dan ruang cakera tidak mencukupi. Soalan Lazim Lain: Traversal fail perlahan, pengekodan fail teks yang salah, dan kesilapan bacaan fail binari.

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

Fungsi bahasa C adalah asas untuk modularization kod dan bangunan program. Mereka terdiri daripada pengisytiharan (tajuk fungsi) dan definisi (badan fungsi). Bahasa C menggunakan nilai untuk lulus parameter secara lalai, tetapi pembolehubah luaran juga boleh diubahsuai menggunakan lulus alamat. Fungsi boleh mempunyai atau tidak mempunyai nilai pulangan, dan jenis nilai pulangan mestilah selaras dengan perisytiharan. Penamaan fungsi harus jelas dan mudah difahami, menggunakan nomenclature unta atau garis bawah. Ikuti prinsip tanggungjawab tunggal dan pastikan kesederhanaan fungsi untuk meningkatkan kebolehkerjaan dan kebolehbacaan.

Artikel ini membincangkan potongan jenis auto dalam pengaturcaraan, memperincikan manfaatnya seperti kelebihan kod yang dikurangkan dan kebolehkerjaan yang lebih baik, dan batasannya seperti kekeliruan dan cabaran debug yang berpotensi.
