Bagaimana untuk mencipta koleksi baharu dalam MongoDB?
Untuk mencipta koleksi baharu dalam MongoDB, anda perlu menggunakan kaedah createCollection().
Kes 1: Sintaks paling mudah untuk mencipta koleksi baharu dalam MongoDB adalah seperti berikut:
db.createCollection(“yourNewCollectionName”);
#🎜🎜🎜🎜🎜 #Case 🎜# : Sintaks alternatif untuk mencipta koleksi baharu dalam MongoDB adalah seperti berikut: db.createCollections(“yourNewCollectionName”,options);
- autoIndexId medan, mengembalikan jenis Boolean, sama ada benar atau palsu. li>
- Mengembalikan medan saiz nombor.
- medan maks juga mengembalikan nombor. < li>Daripada nilai di atas, autoIndexed ditamatkan bermula daripada MongoDB versi 3.4 dan 3.2. Kami menggunakan MongoDB versi 4.0.5. Anda juga boleh menyemak versi MongoDB semasa yang dipasang pada sistem anda dengan:
> db.version(); 4.0.5
Kes 1
: Mari lihat pertanyaan untuk mencipta koleksi baharu dalam MongoDB - #🎜 🎜#> db.createCollection("userInformation");
Berikut ialah output: { "ok" : 1 }
> show collections;
Ini adalah output:
userInformation
: Mari lihat cara lain untuk mencipta koleksi baharu dalam kaedah MongoDB. Pertanyaannya adalah seperti berikut:
> db.createCollection("bookInformation",{capped:true,size:7000000,max:12000});
Ini adalah output: { "ok" : 1 }
> show collections;
Berikut ialah output yang menunjukkan koleksi yang kami buat di atas:
bookInformation userInformation
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mencipta koleksi baharu dalam MongoDB?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Strategi teras penalaan prestasi MongoDB termasuk: 1) mewujudkan dan menggunakan indeks, 2) mengoptimumkan pertanyaan, dan 3) menyesuaikan konfigurasi perkakasan. Melalui kaedah ini, prestasi membaca dan menulis pangkalan data dapat ditingkatkan dengan ketara, masa tindak balas, dan throughput dapat ditingkatkan, dengan itu mengoptimumkan pengalaman pengguna.

Indeks Penyortiran adalah sejenis indeks MongoDB yang membolehkan dokumen menyusun dalam koleksi oleh medan tertentu. Mewujudkan indeks jenis membolehkan anda menyusun hasil pertanyaan dengan cepat tanpa operasi penyortiran tambahan. Kelebihan termasuk penyortiran cepat, menimpa pertanyaan, dan penyortiran atas permintaan. Sintaks adalah db.collection.createIndex ({field: & lt; sort order & gt;}), di mana & lt; sort order & gt; adalah 1 (urutan menaik) atau -1 (perintah menurun). Anda juga boleh membuat indeks penyortiran berbilang bidang yang menyusun pelbagai bidang.

MongoDB lebih sesuai untuk memproses data yang tidak berstruktur dan lelaran yang cepat, sementara Oracle lebih sesuai untuk senario yang memerlukan konsistensi data yang ketat dan pertanyaan kompleks. Model dokumen 1.MongoDB adalah fleksibel dan sesuai untuk mengendalikan struktur data kompleks. 2. Model hubungan Oracle adalah ketat untuk memastikan konsistensi data dan prestasi pertanyaan yang kompleks.

Alat utama untuk menyambung ke MongoDB adalah: 1. MongoDB shell, sesuai untuk melihat data dengan cepat dan melakukan operasi mudah; 2. Pemandu bahasa pengaturcaraan (seperti Pymongo, MongoDB Java Driver, MongoDB Node.js Driver), sesuai untuk pembangunan aplikasi, tetapi anda perlu menguasai kaedah penggunaan; 3. Alat GUI (seperti Robo 3T, Kompas) menyediakan antara muka grafik untuk pemula dan tontonan data cepat. Apabila memilih alat, anda perlu mempertimbangkan senario aplikasi dan susunan teknologi, dan memberi perhatian kepada konfigurasi rentetan sambungan, pengurusan kebenaran dan pengoptimuman prestasi, seperti menggunakan kolam dan indeks sambungan.

Memilih MongoDB atau pangkalan data relasi bergantung kepada keperluan aplikasi. 1. Pangkalan data relasi (seperti MySQL) sesuai untuk aplikasi yang memerlukan integriti data yang tinggi dan konsistensi dan struktur data tetap, seperti sistem perbankan; 2. Pangkalan data NoSQL seperti MongoDB sesuai untuk memproses data besar-besaran, tidak berstruktur atau separa berstruktur dan mempunyai keperluan yang rendah untuk konsistensi data, seperti platform media sosial. Pilihan akhir perlu menimbang kebaikan dan keburukan dan membuat keputusan berdasarkan keadaan sebenar. Tidak ada pangkalan data yang sempurna, hanya pangkalan data yang paling sesuai.

Untuk menubuhkan pangkalan data MongoDB, anda boleh menggunakan baris perintah (penggunaan dan db.createCollection ()) atau shell mongo (mongo, penggunaan dan db.createCollection ()). Pilihan tetapan lain termasuk melihat pangkalan data (tunjukkan DBS), koleksi tontonan (tunjukkan koleksi), memadam pangkalan data (db.dropdatabase ()), memadam koleksi (db. & Amp; lt; collection_name & amp; gt;

Perbezaan utama antara MongoDB dan Redis adalah: Model Data: MongoDB menggunakan model dokumen, sementara Redis menggunakan pasangan nilai utama. Jenis Data: MongoDB menyokong struktur data kompleks, sementara REDIS menyokong jenis data asas. Bahasa pertanyaan: MongoDB menggunakan bahasa pertanyaan seperti SQL, sementara Redis menggunakan set arahan proprietari. Transaksi: MongoDB menyokong urus niaga, tetapi Redis tidak. Tujuan: MongoDB sesuai untuk menyimpan data yang kompleks dan melakukan pertanyaan yang berkaitan, sementara Redis sesuai untuk aplikasi caching dan berprestasi tinggi. Senibina: MongoDB berterusan data ke cakera, dan Redis menyelamatkannya secara lalai

Untuk menyediakan pengguna MongoDB, ikuti langkah -langkah ini: 1. Sambungkan ke pelayan dan buat pengguna pentadbir. 2. Buat pangkalan data untuk memberikan akses pengguna. 3. Gunakan arahan CreateUser untuk membuat pengguna dan menentukan hak dan hak akses pangkalan data mereka. 4. Gunakan perintah getusers untuk memeriksa pengguna yang dibuat. 5. Secara pilihan menetapkan keizinan lain atau memberi kebenaran kepada pengguna ke koleksi tertentu.
