Equinix CIO menggunakan teknologi AI untuk meneroka rakan kongsi berpotensi bagi syarikat infrastruktur data global

Syarikat infrastruktur data multinasional Equinix telah memanfaatkan teknologi pembelajaran mesin sejak 2018. Mereka memulakan inisiatif untuk menggunakan model probabilistik pembelajaran mesin untuk meramalkan kemungkinan pelanggan berpotensi membeli produk Equinix. Sejak pelancaran program, ia telah menjana sumbangan hasil berjuta-juta dolar untuk syarikat

Memandangkan Equinix telah berkembang sejak pelancaran program, adalah penting bagi rakan kongsi saluran untuk mempercepatkan pemerolehan dan pengembangan pelanggan juga semakin meningkat . Jadi pada tahun 2021, Equinix melihat semula platform petunjuknya dan membawanya lebih jauh dengan menambahkan pendekatan terdorong data kepada petunjuk jualan. Pada masa yang sama, kecerdasan buatan juga digunakan untuk mengenal pasti rakan kongsi tersebut yang paling sesuai untuk membantu perusahaan memacu jualan baharu secara global dan di wilayah dan negara tertentu, rakan kongsi saluran Equinix mempunyai ciri unik untuk memenuhi pelanggan. keperluan untuk bimbingan yang saksama, penyelesaian bersepadu dan perkhidmatan lanjutan. Contoh utama adalah dalam sektor perniagaan persekutuan, di mana adalah penting untuk mengenal pasti rakan kongsi yang mempunyai lesen yang diperlukan dan hubungan yang terjalin

Milind Wagle, ketua pegawai maklumat syarikat, berkata: “Melepaskan potensi besar tiruan kecerdasan untuk Contoh sempurna untuk menyampaikan impak yang ketara kepada perniagaan kami, yang merupakan keutamaan bagi organisasi IT kami, sedang membina enjin peluang berasaskan AI yang inovatif, pintar untuk program saluran kami yang membolehkan kami menggabungkan kuasa inovatif kecerdasan buatan teknologi mencipta pembezaan pasaran yang kompetitif untuk syarikat dan membantu meningkatkan pengalaman pelanggan kami dan rakan kongsi saluran kami."

Program ini dipanggil "peluang rakan kongsi dipacu AI." , yang mengenal pasti prospek terbaik yang diberikan perkhidmatan melalui Equinix jualan langsung, rakan kongsi tidak langsung atau jualan saluran. Program ini mempunyai dua matlamat: mengenal pasti rakan kongsi yang mempunyai potensi terbesar untuk memacu pemerolehan pelanggan baharu dan mengutamakan mereka yang dijangka menjana nilai langganan tertinggi

Pengarah Kanan Strategi Kepintaran Buatan dan Analitis di Equinix Ted Dangson berkata: " Ini membolehkan Equinix memfokuskan pelaburan dan sumber kepada rakan kongsi yang paling sesuai untuk jualan bersama dan jualan semula." Hasil dan papan pemuka yang mempamerkan cara sains data boleh membantu IT memanfaatkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk menyasarkan sasaran jualan dengan lebih baik dan meningkatkan hasil Ahli sains data Ram Bala memberitahu kami tentang tugasan kerja semasanya

Bala berkata: “Equinix mempunyai keperluan unik dalam pengenalan peluang dan keutamaan rakan kongsi Terdapat lebih daripada 1,300 vendor dan perkhidmatan teknologi di seluruh dunia rakan kongsi, dan dengan lebih 9,000 tawaran dengan Equinix dalam tempoh tiga tahun yang lalu, terdapat banyak peluang dan banyak RFP di A.S. sahaja, jadi adalah penting untuk memastikan untuk dikaitkan dengan Equinix daripada rakan kongsi jualan dan saluran data pelanggan akhir untuk menentukan pelanggan yang terbaik dilayan secara langsung melalui Equinix dan yang terbaik disampaikan melalui rakan kongsi dan penjual semula. Selain itu, mereka dapat menghubungkan keperluan pengguna akhir dengan pertalian dan cerapan permukaan perkhidmatan rakan kongsi untuk membantu semua pihak mempercepatkan pertumbuhan hasil

Pasukan Dangson bekerjasama dengan rakan kongsi Equinix dan pasukan jualan dan pemasaran persekutuan Bekerjasama rapat bersama untuk mengenal pasti peluang. Mereka mula-mula mencari vendor yang mungkin mempunyai penyelesaian luar biasa yang boleh menampung kes penggunaan mereka, tetapi akhirnya memutuskan untuk bekerjasama dengan pasukan IT, sains data dan kejuruteraan Equinix untuk membina model AI tersuai secara dalaman

#🎜🎜 #Bala dan pasukan saintis datanya menjalankan analisis data dalaman dan pihak ketiga yang meluas mengenai projek ini untuk menentukan set data mana yang penting untuk membangunkan strategi sains data rakan kongsi yang berkesan

kata Bala : “Kami menggunakan atribut data statistik dan teknikal syarikat yang berkaitan dengan bakal pelanggan dan rakan kongsi, bergantung pada kontrak kerajaan yang bersejarah dan data penganugerahan daripada pangkalan data persekutuan sumber terbuka, sebagai tambahan kepada akses komprehensif kami kepada dokumen teks dan PDF yang menyediakan maklumat mengenai maklumat meluas akan datang mengenai peluang dan RFP Kami juga mengenal pasti hubungan sejarah antara pelanggan dan rakan kongsi yang serupa daripada set data dalaman Equinix Seterusnya, pasukan mula membina model pembelajaran mesin untuk memanfaatkan data ini.

• Membangunkan penarafan dan cadangan peringkat global dan negara untuk keutamaan rakan kongsi perusahaan
• Kenal pasti projek transformasi digital yang dimulakan kerajaan berkaitan Equinix dan utamakan rakan kongsi untuk agensi persekutuan Membangunkan nasional dan institusi -penarafan dan pengesyoran peringkat
• Sahkan secara saintifik rakan kongsi sedia ada dan utamakan rakan kongsi baharu
• Cari melalui jualan langsung atau tidak langsung Cari bakal pelanggan akhir terbaik
• Re -melaraskan matlamat jualan saluran, membolehkan rakan kongsi mengaktifkan bakal pelanggan dan melancarkan usaha jualan berasaskan data.

Dangson berkata platform peluang rakan kongsi Equinix menggunakan algoritma pemprosesan bahasa semula jadi untuk mengekstrak petikan yang berkaitan daripada dokumen RFP dan melampirkan skor perkaitan untuk setiap peluang. Beliau menyatakan bahawa algoritma juga menyediakan rasional sokongan untuk cadangan mereka. Platform peluang rakan kongsi Equinix menggunakan algoritma pemprosesan bahasa semula jadi untuk mengekstrak petikan yang berkaitan daripada dokumen RFP dan melampirkan skor perkaitan untuk setiap peluang, kata Donson. Beliau menyatakan bahawa algoritma juga menyediakan rasional sokongan untuk cadangan mereka. Beliau berkata butiran tambahan ini merevolusikan cara pengguna akhir mentafsir dan menggunakan ramalan model, yang membawa kepada peningkatan secara beransur-ansur dan ia telah menjadi kejayaan keseluruhan

#🎜🎜 # Barra berkata pengalaman telah menunjukkan bahawa cabaran terbesar yang dihadapi projek itu ialah data yang diberi penjelasan yang tidak mencukupi dan sampel yang dilabelkan dengan buruk yang diperlukan untuk melatih model pembelajaran mesin. Kekurangan data beranotasi menyukarkan untuk membina model yang sangat tepat dan cekap dari segi pengiraan untuk mengenal pasti RFP berkaitan Equinix daripada agensi kerajaan, dan sampel yang dilabelkan dengan tidak tepat menjadikannya sukar untuk melatih model pembelajaran mesin untuk mengutamakan rakan kongsi untuk jualan perusahaan

# 🎜 🎜#Untuk menyelesaikan masalah ini, kami menggunakan teknologi daripada institusi penyelidikan akademik dan korporat yang berbeza. Kami menghabiskan hampir empat bulan membangunkan produk minimum yang berdaya maju dan lima bulan membangunkan penyelesaian hujung-ke-hujung berskala dan boleh diintegrasikan

penghantaran&inovasi#🎜 🎜#

Selepas menggunakan penyelesaian, pengguna akhir menemuinya menjadi alat utama yang menjadikan kerja mereka lebih mudah, lebih pantas dan lebih tepat, lapor Equinix. Menurut laporan pendapatan suku kedua 2023, program saluran Equinix menyumbang 40% daripada langganan dan memperoleh hampir 60% pelanggan baharu

Bala percaya bahawa dalam proses memacu transformasi digital, Kunci kejayaan dengan Peluang rakan kongsi yang didorong oleh AI adalah untuk mencapai keseimbangan antara penyampaian dan nilai inovasi dan matlamat memaksimumkan pulangan pelaburan. Semasa kami menyebarkan budaya inovasi ini ke seluruh organisasi kami, kami mula melihat inisiatif transformatif perlahan-lahan mendapat minat dan mendapat daya tarikan. Dalam proses itu, kami bukan sahaja memupuk kreativiti dan memberi impak positif kepada semangat pasukan, tetapi kami juga mewujudkan persekitaran di mana kegagalan dilihat sebagai pengalaman pembelajaran yang berharga

Atas ialah kandungan terperinci Equinix CIO menggunakan teknologi AI untuk meneroka rakan kongsi berpotensi bagi syarikat infrastruktur data global. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!