Tujuh cara teknologi pintar meningkatkan operasi perniagaan moden
Teknologi pintar membawa peluang yang tidak berkesudahan kepada perniagaan dalam pelbagai industri, malah perubahan kecil boleh memodenkannya sepenuhnya. Berikut ialah tujuh cara teknologi pintar boleh meningkatkan operasi perniagaan moden
1. Meningkatkan produktiviti
Memandangkan banyak perniagaan beralih kepada kerja jauh, kekal cekap adalah penting. Bekerja dari rumah membawa gangguan dan cabaran yang unik. Selepas menerima gaji, pekerja mungkin lebih mudah terganggu oleh kerja rumah atau melayari laman rangkaian sosial. Perniagaan moden boleh bergantung pada teknologi pintar untuk memastikan hari kerja yang lancar
Aplikasi teknologi telah meningkatkan produktiviti pekerja dalam persekitaran terpencil dan hibrid sepenuhnya. Ambil perisian penjejakan kehadiran, sebagai contoh, yang boleh digunakan oleh perniagaan untuk memastikan pekerja bekerja dengan teratur tanpa penyelia. Perisian memantau interaksi pekerja untuk memastikan mereka berada di landasan yang betul. Pada masa yang sama, ia juga menyediakan penunjuk prestasi utama untuk membantu kedua-dua pihak menetapkan matlamat
Kebanyakan perniagaan moden beralih ke persekitaran hibrid, jadi mereka memerlukan sesuatu untuk memudahkan peralihan. Kerja jauh memerlukan teknologi pintar yang memastikan pekerja sentiasa berhubung dengan seluruh pasukan mereka dan membolehkan bos mereka memastikan sistem selamat.
2. Mencegah kehilangan data
Teknologi pintar adalah salah satu cara terbaik untuk meningkatkan operasi perniagaan, dan salah satunya adalah untuk mengelakkan kehilangan data. Walaupun dengan berbilang platform storan, perniagaan selalunya masih perlu menangani maklumat yang rosak atau hilang. Apa-apa sahaja daripada insiden semasa pemindahan awan kepada beban sistem boleh menyebabkan kehilangan data. Nasib baik, perniagaan boleh memanfaatkan teknologi pintar untuk mengekalkan konsistensi dan prestasi data
Perniagaan boleh kehilangan maklumat kritikal atas pelbagai sebab. Contohnya, gangguan bekalan elektrik yang tidak dijangka sering mengakibatkan kerosakan atau kemusnahan data. Pada tahun 2022, lebih daripada 60% kegagalan kuasa akan menelan belanja sekurang-kurangnya $100,000, peningkatan hampir 40% daripada 2019. Penjana pintar atau perisian sandaran automatik boleh melindungi aset berharga dengan mengesan gangguan bekalan elektrik hampir serta-merta, malah boleh mengurangkan masa henti untuk meningkatkan penjimatan keseluruhan. Oleh kerana banyak teknologi pintar boleh menganalisis sejumlah besar data dengan cepat, ia boleh memberikan cerapan penting untuk kebanyakan operasi. Sebagai contoh, platform data besar boleh menyimpan dan memproses sebarang maklumat terperinci yang ingin dimasukkan oleh perniagaan. Ini termasuk set data sejarah, pemasaran, jualan atau pentadbiran.
Dikata semula: Mereka boleh mendapatkan cerapan tentang corak perbelanjaan perniagaan dengan mengumpul dan menganalisis statistik pembelian. Mereka boleh menggunakan data ini untuk menilai semula tabiat perbelanjaan mereka untuk meningkatkan simpanan mereka. Selain itu, mereka boleh menggunakan data ini pada keputusan pemasaran. Pada asasnya, pendekatan ini menggunakan analisis dipacu data sebagai model ramalan. Walaupun tiada siapa yang boleh meramalkan masa depan, mereka boleh menggunakan teknologi pintar untuk berbuat demikian
4 Memperbaik pengurusan
Menguruskan mana-mana perniagaan dengan betul memerlukan banyak tenaga dan masa, jadi memperkemaskan proses adalah penting. Nasib baik, kemajuan teknologi datang untuk menyelamatkan kita. Mereka menjaga tugasan yang berulang dan membosankan supaya penyelia dapat memberi tumpuan kepada perkara yang lebih penting. Sebagai contoh, platform pengurusan pelanggan (CRM) ialah teknologi pintar yang meningkatkan operasi perniagaan dengan mengendalikan pelbagai tugas pentadbiran.
Pada asasnya, ia memantau dan mengawal interaksi perniagaan dengan pelanggan semasa dan bakal pelanggan. Matlamat kami adalah untuk menerangkan dengan tepat tingkah laku mereka untuk menggalakkan pertumbuhan. Dengan menyediakan cerapan terdorong data ke dalam hubungan mereka, ia dapat memperibadikan pemasaran yang disasarkan, dengan itu memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik
Walaupun teknologi pintar berpotensi untuk meningkatkan kadar penukaran dan jualan, faedah muktamadnya terletak pada pengurusan yang lebih baik. Teknologi yang merevolusikan atau membolehkan manusia melaksanakan tugas pentadbiran adalah kritikal dalam industri yang pantas dan boleh dimanfaatkan oleh perniagaan untuk meningkatkan operasi perniagaan mereka dengan cepat.
5 Permudahkan proses
Teknologi pintar ialah salah satu cara terbaik untuk meningkatkan operasi perniagaan, yang mana automasi adalah sangat penting. Walaupun terdapat banyak perkhidmatan dan perisian yang boleh mempercepatkan proses organisasi yang membosankan, kecerdasan buatan (AI) adalah salah satu yang terbaik. Ia sangat mudah untuk digunakan dan mempunyai kepelbagaian untuk disepadukan dengan lancar
Kecerdasan buatan boleh menganalisis dengan cepat sejumlah besar data input tanpa memerlukan campur tangan manusia. Memandangkan ia berjalan sendiri, ia menjimatkan banyak masa pekerja. Contohnya, Mesin Perniagaan Antarabangsa telah menyepadukan kecerdasan buatan ke dalam kebanyakan aliran kerjanya, menjimatkan lebih daripada 4 juta jam kerja.
Perniagaan pada asasnya boleh menggunakannya mengikut keperluan kerana ia mempunyai ciri yang hampir tidak terhad. Contohnya, mereka boleh memasukkannya ke dalam tanggungjawab pengambilan pekerja pasukan HR mereka atau proses penambahan semula gudang mereka, dan keupayaan uniknya boleh merevolusikan mana-mana aliran kerja dengan cepat.
6. Mengukuhkan kerjasama
Banyak perusahaan menghadapi masalah penyeragaman, itulah sebabnya mereka memerlukan bantuan teknologi pintar. Mempunyai platform atau perisian yang berintegrasi dengan lancar dengan fungsi perniagaan lain boleh meningkatkan kecekapan keseluruhan operasi anda dengan ketara. Pada asasnya, platform atau perisian ini menyeragamkan interaksi antara sistem, jabatan atau rakan kongsi
Walaupun penyelesaian terbaik untuk perniagaan berbeza mengikut industri, kebanyakan perniagaan boleh mendapat manfaat daripada sokongan logistik. Sebagai contoh, perisian pengurusan rantaian bekalan boleh meningkatkan kerjasama antara pembekal dan pengedar, dengan itu meningkatkan penjimatan dan prestasi keseluruhan. Untuk proses yang begitu kompleks, menambah baik saluran komunikasi adalah penting
7. Meningkatkan hubungan pelanggan
Mengukuhkan hubungan pelanggan adalah salah satu cara terbaik untuk teknologi pintar untuk meningkatkan operasi perniagaan. Mereka sangat diperlukan untuk kebanyakan perniagaan, jadi meningkatkannya boleh menjadi sangat bermanfaat. Alat yang memberi tumpuan kepada menjadikan kehidupan pengguna lebih mudah malah boleh meningkatkan reputasi dan jualan mereka.
Perniagaan hanya perlu membuat perubahan kecil untuk menghasilkan hasil yang besar. Contohnya, organisasi pusat panggilan menggunakan perisian automasi untuk menyelaraskan proses dan meningkatkan hubungan pekerja dan pelanggan. Mereka melatih sistem komputer mereka mengenai beribu-ribu interaksi sejarah untuk menyediakannya. Perisian ini boleh pra-mengisi borang, membuat cadangan dan kakitangan sokongan dalam melengkapkan permohonan. Memandangkan peranan mereka terutamanya melibatkan proses dokumentasi dan kelulusan, ini menjimatkan banyak masa
Pekerja yang berhadapan dengan pengguna biasanya menghabiskan banyak masa untuk tugasan harian mereka. Tenaga mereka jauh lebih baik dibelanjakan untuk interaksi langsung. Perniagaan boleh menggabungkan teknologi pintar seperti perisian automatik atau chatbots untuk memudahkan transaksi. Pelanggan pasti akan menghargai mendapat respons yang cepat dan diperibadikan, dan pekerja akan menghargai masa lapang tambahan.
Teknologi pintar meningkatkan operasi perniagaan
Pembangunan teknologi pintar telah meningkatkan operasi perniagaan dalam pelbagai industri. Dalam era digital, cara semua orang bekerja juga telah berubah. Orang ramai kini boleh memanfaatkan AI untuk berkomunikasi dengan beribu-ribu pelanggan secara serentak, menganalisis corak pembelian untuk meramalkan gelagat perbelanjaan pelanggan, atau menggunakan perisian pencegahan kehilangan data untuk melindungi aset mereka yang paling berharga. Pilihannya hampir tidak berkesudahan
Atas ialah kandungan terperinci Tujuh cara teknologi pintar meningkatkan operasi perniagaan moden. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
